Стажер Data Science в Сбер ✅
(Москва, Новосибирск)
Задачи:
— увеличение эффективности кампаний продаж продуктов банка за счет использования ML-моделей и оптимизационных алгоритмов,
— вывод моделей в продакшн (если интересно ML Ops направление),
— калибровка моделей для выявления лучшего предложения для клиента.
Условия:
— гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой),
— з/п до 57 000 рублей в месяц,
— оформление в штат после успешного окончания стажировки.
Требования:
— студент 2+ курса очной формы обучения,
— понимание основных алгоритмов машинного обучения,
— опыт программирования на Python,
— опыт работы с базами данных (SQL-запросы).
Для участия необходимо зарегистрироваться 👉🏻 https://vk.cc/ciRmD3
(Москва, Новосибирск)
Задачи:
— увеличение эффективности кампаний продаж продуктов банка за счет использования ML-моделей и оптимизационных алгоритмов,
— вывод моделей в продакшн (если интересно ML Ops направление),
— калибровка моделей для выявления лучшего предложения для клиента.
Условия:
— гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой),
— з/п до 57 000 рублей в месяц,
— оформление в штат после успешного окончания стажировки.
Требования:
— студент 2+ курса очной формы обучения,
— понимание основных алгоритмов машинного обучения,
— опыт программирования на Python,
— опыт работы с базами данных (SQL-запросы).
Для участия необходимо зарегистрироваться 👉🏻 https://vk.cc/ciRmD3
Hola a todos!
Меня зовут Антон, я из Different Technologies. Мы в поисках Data Engineer, которые будут с нами создавать новый финтех-продукт в Мексике 🇲🇽🕺
Тут можешь подробнее о нас прочитать.
Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей сильной команде!
🔹Наш стек: Amazon Cloud, Java (KafkaStreams), SnowFlake SQL, Amazon S3
(DataLake), Airflow для планирования.
🔹Чем предстоит заниматься?
• Извлекать, преобразовывать, загружать и обрабатывать данные (ETL/ELT) с помощью Java (KafkaStreams) микросервисов;
• Создавать и развивать процессы управления данными и качеством;
• Интегрироваться с различными системами для сбора данных,
• Разрабатывать хранимые процедуры, функции.
🔹Ты нам подходишь, если у тебя есть:
• Уверенное знание SQL, знание Java/Scala (KafkaStreams) для
разработки микросервисов для интеграции;
• Знание Airflow (используем 2.0), умение писать даги;
• Понимание того, чем ETL отличается от ELT, возможность создавать собственные пайплайны;
• Опыт работы с Git;
• Знание основ и теории построения хранилищ данных (можете объяснить
разница между Kimball/Inmon/Data Vault, поговорим о степенях нормализации;
• Знание системы управления версиями данных (SCD));
• Способность работать в режиме многозадачности и постоянно меняться.
🔹Мы предлагаем:
• Возможность участвовать в создании новой инновационной компании
• Возможность учиться и расти вместе с компанией, влиять на ее процессы и создавать продукт с нуля
• Возможность релокации к морю (Кипр) или в горы (Казахстан) с полной визовой поддержкой для тебя и твоей семьи
• Возможность работать в одном из наших офисов или удаленно
• Медицинскую страховку
• Компенсацию курсов английского и спорта
📨 Жду твое CV в dm - @antonchimin
Меня зовут Антон, я из Different Technologies. Мы в поисках Data Engineer, которые будут с нами создавать новый финтех-продукт в Мексике 🇲🇽🕺
Тут можешь подробнее о нас прочитать.
Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей сильной команде!
🔹Наш стек: Amazon Cloud, Java (KafkaStreams), SnowFlake SQL, Amazon S3
(DataLake), Airflow для планирования.
🔹Чем предстоит заниматься?
• Извлекать, преобразовывать, загружать и обрабатывать данные (ETL/ELT) с помощью Java (KafkaStreams) микросервисов;
• Создавать и развивать процессы управления данными и качеством;
• Интегрироваться с различными системами для сбора данных,
• Разрабатывать хранимые процедуры, функции.
🔹Ты нам подходишь, если у тебя есть:
• Уверенное знание SQL, знание Java/Scala (KafkaStreams) для
разработки микросервисов для интеграции;
• Знание Airflow (используем 2.0), умение писать даги;
• Понимание того, чем ETL отличается от ELT, возможность создавать собственные пайплайны;
• Опыт работы с Git;
• Знание основ и теории построения хранилищ данных (можете объяснить
разница между Kimball/Inmon/Data Vault, поговорим о степенях нормализации;
• Знание системы управления версиями данных (SCD));
• Способность работать в режиме многозадачности и постоянно меняться.
🔹Мы предлагаем:
• Возможность участвовать в создании новой инновационной компании
• Возможность учиться и расти вместе с компанией, влиять на ее процессы и создавать продукт с нуля
• Возможность релокации к морю (Кипр) или в горы (Казахстан) с полной визовой поддержкой для тебя и твоей семьи
• Возможность работать в одном из наших офисов или удаленно
• Медицинскую страховку
• Компенсацию курсов английского и спорта
📨 Жду твое CV в dm - @antonchimin
dif.tech
Different Technologies LLC
Was founded in 2022 by executives that built some of the most innovative and successful digital banking businesses in the world.
#Псков #удаленка #вакансия #аналитик #fulltime
💡Вакансия: Системный аналитик
🥚Компания: МТС BigData
⚙️Проект: Эксплуатация DWH
📍Город: Псков (офис/удаленная работа)
🔩Стек: SQL, Oracle/PostgreSQL/др, Linux (bash)
💰Финансы: ~100к
🔎 Суть проекта:
Эксплуатация Data Lake, построенного на технологиях Hadoop, Python, Spark, Airflow. Зона ответственности сервиса поддержки (2 линия): решение инцидентов по загрузке данных в хранилище, качеству данных, перезагрузка данных, анализ проблем, доработка процессов.
📌 Что предстоит делать?
- Поддержка существующих регламентных ETL процессов (HFL/rdb2hadoop/data_loader/DMBuilder/raw2dds);
- Отработка/устранение инцидентов DQ;
- Изменение кода (при необходимости);
- Сверка и перезагрузка данных.
📝 Условия:
- Гибкий график работы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж;
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека;
- Корпоративный психолог и карьерный коуч;
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.;
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium.
По всем вопросам писать @pollillop 📲
💡Вакансия: Системный аналитик
🥚Компания: МТС BigData
⚙️Проект: Эксплуатация DWH
📍Город: Псков (офис/удаленная работа)
🔩Стек: SQL, Oracle/PostgreSQL/др, Linux (bash)
💰Финансы: ~100к
🔎 Суть проекта:
Эксплуатация Data Lake, построенного на технологиях Hadoop, Python, Spark, Airflow. Зона ответственности сервиса поддержки (2 линия): решение инцидентов по загрузке данных в хранилище, качеству данных, перезагрузка данных, анализ проблем, доработка процессов.
📌 Что предстоит делать?
- Поддержка существующих регламентных ETL процессов (HFL/rdb2hadoop/data_loader/DMBuilder/raw2dds);
- Отработка/устранение инцидентов DQ;
- Изменение кода (при необходимости);
- Сверка и перезагрузка данных.
📝 Условия:
- Гибкий график работы
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж;
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека;
- Корпоративный психолог и карьерный коуч;
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.;
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium.
По всем вопросам писать @pollillop 📲
🧑🏻💻 Вакансия: Разработчик Big Data / Hadoop
📌 Уровень: Middle / Senior
💼Компания: КОРУС Консалтинг
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Формат: удаленно, на территории РФ
📩 Для связи: @cht_tatiana
Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.
📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.
📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.
👨💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.
По всем вопросам пишите @cht_tatiana
📌 Уровень: Middle / Senior
💼Компания: КОРУС Консалтинг
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Формат: удаленно, на территории РФ
📩 Для связи: @cht_tatiana
Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.
📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.
📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.
👨💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.
По всем вопросам пишите @cht_tatiana
#удаленка #вакансия #аналитик #fulltime #вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #job #remote #dataanalyst #senior
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
#вакансия #fulltime #datascience #python
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#вакансия #удаленно #dba #fulltime #middle #senior
Название вакансии: DBA/ Администратор баз данных (Middle/ Senior)
Компания: Livemaster
Форма работы: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100000 - 150 000 net (обсуждаем)
Ищем опытного dba в команду на высоконагруженный проект.
Основные задачи: отказоустойчивость БД на Percona Server, экспертиза схем баз
данных, запросов, индексов, помощь разработчикам с выбором оптимальных
решений по хранению и выдаче данных, настройка индексов, ответственность за
автоматическое резервирование БД.
Ожидания от кандидата:
- отлично знаешь SQL;
- проектируешь хранилища данных;
- знаком с настройкой репликации (master-slave, master-master, multi-master), GTID;
знаешь и юзаешь способы бэкапирования MySQL;
- строил отказоустойчивые БД систем на базе MySQL
Условия:
- удаленная работа, график работы c гибким утром;
- обучение, конференции;
- 3 sick day в год + к отпуску и больничным для восстановления здоровья;
- гибкая и прозрачная культура общения и продукта;
- доверие и автономность для достижения целей;
- классный опыт в твою копилку в одной из самых перспективных ниш рынка e-commerce.
Контакты:
@gulakdasha
Название вакансии: DBA/ Администратор баз данных (Middle/ Senior)
Компания: Livemaster
Форма работы: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100000 - 150 000 net (обсуждаем)
Ищем опытного dba в команду на высоконагруженный проект.
Основные задачи: отказоустойчивость БД на Percona Server, экспертиза схем баз
данных, запросов, индексов, помощь разработчикам с выбором оптимальных
решений по хранению и выдаче данных, настройка индексов, ответственность за
автоматическое резервирование БД.
Ожидания от кандидата:
- отлично знаешь SQL;
- проектируешь хранилища данных;
- знаком с настройкой репликации (master-slave, master-master, multi-master), GTID;
знаешь и юзаешь способы бэкапирования MySQL;
- строил отказоустойчивые БД систем на базе MySQL
Условия:
- удаленная работа, график работы c гибким утром;
- обучение, конференции;
- 3 sick day в год + к отпуску и больничным для восстановления здоровья;
- гибкая и прозрачная культура общения и продукта;
- доверие и автономность для достижения целей;
- классный опыт в твою копилку в одной из самых перспективных ниш рынка e-commerce.
Контакты:
@gulakdasha
Ярмарка Мастеров
Ярмарка Мастеров — крупнейший в России и СНГ маркетплейс товаров ручной работы, винтажа, дизайнерских вещей и материалов для творчества.
Более 3 миллионов handmade-товаров и подарков с отзывами. Натуральная косметика, экотовары, декор и мебель, эксклюзивная одежда и обувь — в наличии и на заказ.
Вакансия дня: Data Science Риск-менеджер в Управление валидации
Привет! Это Вера, Руководитель управления валидации.
Мы работаем с широким спектром моделей — рисковые модели, модели чувствительности к продуктам и ставкам, антифрод, модели
работы отделений.
Сейчас мы ищем специалиста, который будет организовывать процесс валидации внутри Банка, валидировать ПВР модели.
Мой идеальный кандидат:
▫️Уже моделировал/валидировал модели
▫️Владеет Python, SQL, Impala
▫️Знаком с нормативными документов
Что обещаю взамен:
▪️Стабильный и прозрачный доход, премии по результатам KPI
▪️Среда обучения, наставничество от лидов
▪️ДМС, скидки от партнёров и льготные услуги от Банка
Откликайтесь на вакансию сами или скидывайте вакансию друзьям: https://digital.alfabank.ru/vacancies/ds-risk-manager
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Привет! Это Вера, Руководитель управления валидации.
Мы работаем с широким спектром моделей — рисковые модели, модели чувствительности к продуктам и ставкам, антифрод, модели
работы отделений.
Сейчас мы ищем специалиста, который будет организовывать процесс валидации внутри Банка, валидировать ПВР модели.
Мой идеальный кандидат:
▫️Уже моделировал/валидировал модели
▫️Владеет Python, SQL, Impala
▫️Знаком с нормативными документов
Что обещаю взамен:
▪️Стабильный и прозрачный доход, премии по результатам KPI
▪️Среда обучения, наставничество от лидов
▪️ДМС, скидки от партнёров и льготные услуги от Банка
Откликайтесь на вакансию сами или скидывайте вакансию друзьям: https://digital.alfabank.ru/vacancies/ds-risk-manager
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#вакансия #Москва #стратегия #проекты #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Координатор проектов по управлению данными
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем активного кандидата, гуру стратегии, системного мышления и процессов с глубокой экспертизой в управлении данными, где и будут применяться ваши способности
Чем предстоит заниматься:
📍 Составить карту процессов, детализировать основные процессы
📍 Выявить проблемные зоны (зоны улучшения/неэффективности), сформировать инициативы по их устранению
📍 Руководить внедрением инициатив
📍Сформировать стратегию развития подразделения
📍 Готовить необходимые аналитические, презентационные материалы для вынесения на комитеты/рассмотрение коллегиальных органов/внешних выступлений
Наши пожелания к кандидатам:
▪Ждём от кандидата наличие высшего образования экономике/IT/математике и опыт работы в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4), опыт в области анализа и совершенствования бизнес-процессов
▪Знаете методы совершенствования/оптимизации бизнес-процессов, принципы проектного и процессного управления
▪Умеете структурировать процесс, найти в нем зоны неэффективности
▪ Можете предложить возможности улучшения
▪ Способны убедить в том, что улучшения необходимы, с помощью развитых коммуникативных навыков
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Координатор проектов по управлению данными
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем активного кандидата, гуру стратегии, системного мышления и процессов с глубокой экспертизой в управлении данными, где и будут применяться ваши способности
Чем предстоит заниматься:
📍 Составить карту процессов, детализировать основные процессы
📍 Выявить проблемные зоны (зоны улучшения/неэффективности), сформировать инициативы по их устранению
📍 Руководить внедрением инициатив
📍Сформировать стратегию развития подразделения
📍 Готовить необходимые аналитические, презентационные материалы для вынесения на комитеты/рассмотрение коллегиальных органов/внешних выступлений
Наши пожелания к кандидатам:
▪Ждём от кандидата наличие высшего образования экономике/IT/математике и опыт работы в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4), опыт в области анализа и совершенствования бизнес-процессов
▪Знаете методы совершенствования/оптимизации бизнес-процессов, принципы проектного и процессного управления
▪Умеете структурировать процесс, найти в нем зоны неэффективности
▪ Можете предложить возможности улучшения
▪ Способны убедить в том, что улучшения необходимы, с помощью развитых коммуникативных навыков
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#вакансия #Москва #fulltime #datascience #python
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Специалист по интеллектуальному анализу данных
Уровень: Junior или Middle
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем мидл DS в Департамент Продвинутой Аналитики Альфы в Хаб Юридических Лиц Альфа-Банка.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов)
📌 Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.)
📌 Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.)
📌 Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны)
📌 Комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний)
📌 Сегментация и восстановление финансового профиля компании
📌 Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж
Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!
У нас атмосфера стартапа, мы строим DS в самом крупном частном Банке в сегменте Юридических Лиц. Мы достигли существенного финансового эффекта от внедрения инструментов Продвинутой аналитики в бизнес-процессы Банка и не собираемся останавливаться на достигнутом. Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)
Что ожидаем от кандидата:
▪ Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/ XGBoost/ CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
▪️ Знание Spark, Hadoop, Hive
▪️ Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
▪️ опыт перевода бизнес-задач в термины ml
Будет большим плюсом:
▪️ опыт работы с pyspark и airflow
▪️ опыт с mlflow, dvc
▪️ Участие в соревнованиях по машинному обучению;
▪️ опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях
▪️ Опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей.
Также будет плюсом:
▪️ Выпуск из топовых Вузов, ШАД, Ozon Masters.
Что предлагаем:
▪️ Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
▪️ Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
▪️ Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы
▪️ Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
▪️ Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
▪️ Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален)
▪️ Пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Специалист по интеллектуальному анализу данных
Уровень: Junior или Middle
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем мидл DS в Департамент Продвинутой Аналитики Альфы в Хаб Юридических Лиц Альфа-Банка.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Модели склонности и поддержки продаж (управление коммуникациями по продажам, выявление склонных к покупке продуктов банка клиентов)
📌 Предсказание поведенческих паттернов (транзакционные характеристики клиентов, определение срока жизни, прогноз операционной прибыли, пр.)
📌 Графовая аналитика (анализ окружения компаний, поиск потенциальных партнеров, пр.)
📌 Транзакционные модели (отток, активация, транзакционные паттерны)
📌 Комплаенс (поиск и выявление на рынке недобросовестных компаний)
📌 Сегментация и восстановление финансового профиля компании
📌 Модели маркетинговых кампаний и увеличения эффективности продаж
Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!
У нас атмосфера стартапа, мы строим DS в самом крупном частном Банке в сегменте Юридических Лиц. Мы достигли существенного финансового эффекта от внедрения инструментов Продвинутой аналитики в бизнес-процессы Банка и не собираемся останавливаться на достигнутом. Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)
Что ожидаем от кандидата:
▪ Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/ XGBoost/ CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
▪️ Знание Spark, Hadoop, Hive
▪️ Знание основных принципов и алгоритмов классического ML
▪️ опыт перевода бизнес-задач в термины ml
Будет большим плюсом:
▪️ опыт работы с pyspark и airflow
▪️ опыт с mlflow, dvc
▪️ Участие в соревнованиях по машинному обучению;
▪️ опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях
▪️ Опыт применения моделей Продвинутой Аналитики в бизнес-процессах, а также знание жизненного цикла моделей.
Также будет плюсом:
▪️ Выпуск из топовых Вузов, ШАД, Ozon Masters.
Что предлагаем:
▪️ Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
▪️ Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
▪️ Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность полноценной удаленки и гибридного формата работы
▪️ Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
▪️ Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
▪️ Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, то есть порог для обмена опытом минимален)
▪️ Пуш со стороны заказчиков, гарантирующий, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в прод с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #MLOps
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах
Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты
Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации
Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Python Developer Big Data
Город: Москва, м. Технопарк, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем разработчика Python в команду MLOps (Machine Learning Operations), для разработки инструментов внедрения моделей машинного обучения. Наш основной продукт - Feature Store:
1. фреймворк на python для DE для создания ETL процессов
2. web приложение - каталог описанных фичей и мониторинг ETL процессов
3. фреймворк на python для MLOps инженеров для получения фичей в промышленных средах
Мы постоянно думаем как упорядочить, автоматизировать и облегчить работу коллег, для ускорения вывода моделей в банке.
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Реализовывать высоко нагруженные и производительные сервисы на Python
📌 Разрабатывать компоненты SDK для расчета фичей на Hadoop(Spark), запуска задач на Airflow
📌 Участвовать в проектировании архитектуры, выработке решений по бизнес задачам
📌 Консультировать DE и DS по работе продуктов и выявлять технические потребности
📌 Проводить code review, писать автотесты
📌 Разбирать инциденты
Что ожидаем от кандидата:
▪ Опыт разработки на Python 3.X
▪️ Опыт работы c фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт работы с web фреймворками fastapi/ aiohttp/ django
▪️ Опыт работы с Docker, представление/ владение kubernetes
▪️ Опыт работы с реляционными СУБД (у нас PostgreSQL) через ОРМ (SqlAlchemy) и не только
▪️ Опыт работы с брокерами сообщений Kafka
▪️ Опыт работы с Spark
▪️ Готовность и умение работать в команде
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Опыт разработки библиотек и SDK
▪️ Опыт разработки ETL процессов
▪️ Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
▪️ Опыт работы с cassandra, tarantool, clickhouse
▪️ Опыт написания документации
Что предлагаем:
▪️ Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Team Lead продуктовый аналитик в Контур
Екатеринбург
Контур — экосистема продуктов для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесу и их сотрудникам по всей стране. Ищем уверенного продуктового аналитика, желательно с опытом наставничества или управления командой, либо большим желанием развиваться в этом направлении.
Наше подразделение заточено под оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента. Основная миссия продуктового аналитика в Контуре — развитие data-driven в менеджменте, продажах и маркетинге продуктов.
Обязанности тимлида
• Организовывать работу команды из 3-4 аналитиков.
• Вести бэклог, приоритизировать задачи.
• Выстраивать системный подход в решении задач. Повышать эффективность команды.
• Быть наставником, продвигать аналитическую культуру, внедрять новые методы анализа.
Наши ожидания
• Опыт наставничества в группе коллег. Если вы отвечали за результаты других людей, то будет совсем хорошо.
• Отличное знание SQL. Умение работать с большими массивами данных.
• Опыт работы с Excel и Power BI для визуализации метрик и результатов аналитики.
• Опыт проведения А/В-тестов, выстраивания воронок продаж.
• Опыт применения факторного, когортного, регрессионного анализов.
• Как преимущество — опыт работы с Python, ClickHouse.
Что мы можем предложить
• Работу из офиса в Екатеринбурге с возможностью работать в гибридном графике.
• 100% белую зарплату и всё по трудовому кодексу.
• ДМС после испытательного срока и частичную оплату питания.
• Офис с уютными переговорками, кухней, спортзалом, душем и велопарковкой. Внутренние сервисы, которые избавляют от излишней бюрократии.
• Неравнодушную команду, где не игнорируют вопросы, а готовы помочь.
• Возможность развиваться. В основном растут за счет задач и коллег, но база лекций, возможность участвовать в конференциях и корпоративная библиотека тоже помогут :)
Контакты
Кудинова Лариса
[email protected]
@kudinova_lara
Екатеринбург
Контур — экосистема продуктов для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесу и их сотрудникам по всей стране. Ищем уверенного продуктового аналитика, желательно с опытом наставничества или управления командой, либо большим желанием развиваться в этом направлении.
Наше подразделение заточено под оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента. Основная миссия продуктового аналитика в Контуре — развитие data-driven в менеджменте, продажах и маркетинге продуктов.
Обязанности тимлида
• Организовывать работу команды из 3-4 аналитиков.
• Вести бэклог, приоритизировать задачи.
• Выстраивать системный подход в решении задач. Повышать эффективность команды.
• Быть наставником, продвигать аналитическую культуру, внедрять новые методы анализа.
Наши ожидания
• Опыт наставничества в группе коллег. Если вы отвечали за результаты других людей, то будет совсем хорошо.
• Отличное знание SQL. Умение работать с большими массивами данных.
• Опыт работы с Excel и Power BI для визуализации метрик и результатов аналитики.
• Опыт проведения А/В-тестов, выстраивания воронок продаж.
• Опыт применения факторного, когортного, регрессионного анализов.
• Как преимущество — опыт работы с Python, ClickHouse.
Что мы можем предложить
• Работу из офиса в Екатеринбурге с возможностью работать в гибридном графике.
• 100% белую зарплату и всё по трудовому кодексу.
• ДМС после испытательного срока и частичную оплату питания.
• Офис с уютными переговорками, кухней, спортзалом, душем и велопарковкой. Внутренние сервисы, которые избавляют от излишней бюрократии.
• Неравнодушную команду, где не игнорируют вопросы, а готовы помочь.
• Возможность развиваться. В основном растут за счет задач и коллег, но база лекций, возможность участвовать в конференциях и корпоративная библиотека тоже помогут :)
Контакты
Кудинова Лариса
[email protected]
@kudinova_lara
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #python #DS
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска
Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат
Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰
Должность: Руководитель направления валидации моделей некредитного риска
Город: Москва/ Санкт-Петербург/ Екатеринбург, удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем Руководителя направления валидации моделей некредитного риска
Какие задачи необходимо будет решать:
📌 Проводить валидацию моделей оценки некредитного риска направления Казначейство (анализ моделей процентного риска, ценообразования, ликвидности) и Общекорпоративные функции (безопасность, анализ работы сети отделений и банкоматов, нейросети)
📌 Готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса
📌 Оценивать методологию, готовить рекомендации по проведению и усовершенствованию стресс-тестов
📌 Сопровождать и контролировать выполнение рекомендаций
📌 Оказывать консультационную поддержку коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования
📌 Рассчитывать ключевые индикаторы модельного риска
📌 Осуществлять валидацию методик оценки потерь от реализации модельного риска
Что ожидаем от кандидата:
▪ Высшее экономическое/ IT/ математическое образование
▪️ Опыт валидации/разработки моделей процентного риска и ликвидности
▪️ Знание принципов разработки статистических моделей с бинарной и небинарной целевой переменной
▪️ Знание python, SAS, опыт работы с Hadoop
▪️ Опыт руководства командой
▪️ Стрессоустойчивость
▪️ Нацеленность на результат
Что предлагаем:
▪️ Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования+ квартальная премия по результатам KPI
▪️ Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома, возможен полностью удаленный формат работы
▪️ Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
▪️ ДМС
▪️ Корпоративное обучение
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#Германия #удаленка #вакансия #SeniorDataEngineer #fulltime
💡Вакансия: Senior Data Engineer
🥚Компания: Xometry Europe (Европейская дочка Американского маркетплейса https://xometry.com/ )
📍Город: Мюнхен или Лейпциг (либо работа удаленно из Германии)
🔩Стек: DWH: SnowFlake, AirFlow, Looker. Application platform: PostgreSQL, Ruby, SalesForce.
💰Финансы: ~4000-4500 EUR
⚙️Достаточный уровень английского языка для международной компании
🔎 Платформа - xometry.eu
Платформа (ERP/backoffice + Customer front + Partners front) - это система собственной разработки на основе стека Ruby on Rails/PostgreSQL, Typescript/React/GraphQL frontend, модулей Python и интеграции со сторонними решениями через API. Сейчас мы создаем несколько клонов этой европейской платформы для новых регионов, где мы начинаем работать. Стек данных основан на Snowflake / Airflow / Looker. В настоящее время европейская команда анализа данных состоит из 7 человек, в то время как вся ИТ-команда насчитывает около 40 человек. Мы обслуживаем все бизнес-операции за пределами США с более чем 200+ сотрудниками и тысячами заказов. Мы создаем убер-подобную платформу для производства, ежедневно внедряя обновления, поэтому нас ждет много интересной работы.
📌 Что предстоит делать?
- Взять на себя ответственность, разработать архитектуру, создать, поддерживать и обслуживать хранилище данных Xometry EU
- Разработка, внедрение, тестирование, развертывание и поддержка стабильных, безопасных и масштабируемых ETL/ELT с использованием нескольких источников данных
- Руководство проектом по масштабированию хранилища данных для нескольких бизнес-подразделений
- Создание/поддержка вспомогательных инструментов/скриптов с использованием Python и Airflow.
- Руководство командой инженеров Хранилища данных
📝 Условия:
- Быстрорастущий амбициозный стартап с акциями на NASDAQ (XMTR)
- Интересные задачи в международной среде
- Возможность влиять на развитие инфраструктуры и построить все как надо
- Русскоязычная команда с ребятами экс Яндекс, Сбербанк и супер-дружественная международная корпоративная культура
- Щадящие требования к английскому + языковые программы обучения
- Можно релоцироваться в Германию (Мюнхен или Лейпциг) и ходить в офис или работать из любой (почти) точки мира
По всем вопросам писать @ofedorova 📲
💡Вакансия: Senior Data Engineer
🥚Компания: Xometry Europe (Европейская дочка Американского маркетплейса https://xometry.com/ )
📍Город: Мюнхен или Лейпциг (либо работа удаленно из Германии)
🔩Стек: DWH: SnowFlake, AirFlow, Looker. Application platform: PostgreSQL, Ruby, SalesForce.
💰Финансы: ~4000-4500 EUR
⚙️Достаточный уровень английского языка для международной компании
🔎 Платформа - xometry.eu
Платформа (ERP/backoffice + Customer front + Partners front) - это система собственной разработки на основе стека Ruby on Rails/PostgreSQL, Typescript/React/GraphQL frontend, модулей Python и интеграции со сторонними решениями через API. Сейчас мы создаем несколько клонов этой европейской платформы для новых регионов, где мы начинаем работать. Стек данных основан на Snowflake / Airflow / Looker. В настоящее время европейская команда анализа данных состоит из 7 человек, в то время как вся ИТ-команда насчитывает около 40 человек. Мы обслуживаем все бизнес-операции за пределами США с более чем 200+ сотрудниками и тысячами заказов. Мы создаем убер-подобную платформу для производства, ежедневно внедряя обновления, поэтому нас ждет много интересной работы.
📌 Что предстоит делать?
- Взять на себя ответственность, разработать архитектуру, создать, поддерживать и обслуживать хранилище данных Xometry EU
- Разработка, внедрение, тестирование, развертывание и поддержка стабильных, безопасных и масштабируемых ETL/ELT с использованием нескольких источников данных
- Руководство проектом по масштабированию хранилища данных для нескольких бизнес-подразделений
- Создание/поддержка вспомогательных инструментов/скриптов с использованием Python и Airflow.
- Руководство командой инженеров Хранилища данных
📝 Условия:
- Быстрорастущий амбициозный стартап с акциями на NASDAQ (XMTR)
- Интересные задачи в международной среде
- Возможность влиять на развитие инфраструктуры и построить все как надо
- Русскоязычная команда с ребятами экс Яндекс, Сбербанк и супер-дружественная международная корпоративная культура
- Щадящие требования к английскому + языковые программы обучения
- Можно релоцироваться в Германию (Мюнхен или Лейпциг) и ходить в офис или работать из любой (почти) точки мира
По всем вопросам писать @ofedorova 📲
Продуктовый аналитик в БКС
Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov
Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov
Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;
#vacancy #job #senior #DataEngineer #MLOps #lithuania #portugal
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!
What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!
Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms
Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow
What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius
Should you have any questions ping @ketyassup
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!
What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!
Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms
Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow
What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius
Should you have any questions ping @ketyassup
#вакансия #fulltime #datascience #python
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
#вакансия #москва #DataAnalysis #qgis
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская
КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.
Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов
Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет
Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.
Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman
Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет
CV присылать на почту [email protected]
Позиция: Senior Data Engineer
Компания: Drom.ru
Локация: офисы в Томске/Новосибирске/Владивостоке (можно удаленно, но похожая временная зона)
Вилка: 250-300 тыс. руб. net
О компании: Drom.ru - всероссийский автомобильный классифайд, нам уже 20 лет и мы продолжаем активно расти. Аудитория наших сервисов более 3,5 миллионов пользователей в сутки.
О позиции: сейчас в компании активно развивается Data Science направление. Команда DS уже запустила в прод рекомендательную систему и в планах серия ML проектов, для которых важно правильно настроить процессы и инструменты работы с данными как для обучения, так и для инференса. На данную позицию ищем старшего специалиста, который не просто будет решать таски, а поможет построить шаблоны и процессы, по которым DS команда сможем максимально самостоятельно проводить эксперименты и катить новые модели в прод.
Чем предстоит заниматься:
- вести разработку ETL-процессов поставки данных
- проектировать структуру хранения данных
- строить архитектуру потоковой и пакетной обработки
- взаимодействовать с командами DS и аналитики
Стек:
Python, Luigi, Pandas, Kafka, Docker, Kubernetes, Clickhouse
Будет плюсом:
- Prefect/Airflow (встречаются в компании)
- Go (часть инфраструктурного кода по работе с данными)
- Spark (есть в планах при увеличении объема данных)
Процесс собеседования:
1. отправляйте CV на адрес [email protected] с пометкой [@datasciencejobs] или в телеграм https://yangx.top/hrdrom
2. pre-screening интервью с HR
3. System Design интервью на основе реального проекта в компании
4. поведенческое интервью c PM
5. offer или decline
Компания: Drom.ru
Локация: офисы в Томске/Новосибирске/Владивостоке (можно удаленно, но похожая временная зона)
Вилка: 250-300 тыс. руб. net
О компании: Drom.ru - всероссийский автомобильный классифайд, нам уже 20 лет и мы продолжаем активно расти. Аудитория наших сервисов более 3,5 миллионов пользователей в сутки.
О позиции: сейчас в компании активно развивается Data Science направление. Команда DS уже запустила в прод рекомендательную систему и в планах серия ML проектов, для которых важно правильно настроить процессы и инструменты работы с данными как для обучения, так и для инференса. На данную позицию ищем старшего специалиста, который не просто будет решать таски, а поможет построить шаблоны и процессы, по которым DS команда сможем максимально самостоятельно проводить эксперименты и катить новые модели в прод.
Чем предстоит заниматься:
- вести разработку ETL-процессов поставки данных
- проектировать структуру хранения данных
- строить архитектуру потоковой и пакетной обработки
- взаимодействовать с командами DS и аналитики
Стек:
Python, Luigi, Pandas, Kafka, Docker, Kubernetes, Clickhouse
Будет плюсом:
- Prefect/Airflow (встречаются в компании)
- Go (часть инфраструктурного кода по работе с данными)
- Spark (есть в планах при увеличении объема данных)
Процесс собеседования:
1. отправляйте CV на адрес [email protected] с пометкой [@datasciencejobs] или в телеграм https://yangx.top/hrdrom
2. pre-screening интервью с HR
3. System Design интервью на основе реального проекта в компании
4. поведенческое интервью c PM
5. offer или decline