С небольшой задержкой рады представить вам новый #42 выпуск дайджест-подкаста "Котики Кодят" с обзором интересных событий прошедшей недели.

https://vk.com/@-208220812-vypusk-42-13-sentyabrya-2022

Нас можно (и нужно) слушать везде:
▫️ВКонтакте: https://vk.cc/cfrYUF
▫️Яндекс.Музыка: https://clck.ru/sR9Qg
▫️Apple 🍎 Podcast: https://apple.co/3Qbhya7
▫️Google Подкасты: https://clck.ru/sR9YZ
▫️Castbox FM: https://clck.ru/sR9Vr
▫️Spotify: https://clck.ru/sR9S9
▫️RSS Feed: https://vk.com/podcasts-208220812.rss

Наша конференция HackConf 2022 уже в эти выходные! Подробнее: @hackconfspb

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle

Business & Decision - международная консалтинговая компания.

Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;

✉️Контакт: @Marina_Niko

Друзья! #ищу_специалиста

Ищу АНАЛИТИКА

Требуется провести анализ рынка зарубежных миграционный компаний

Прошу откликнуться специалиста или посоветовать кого-то со знанием англ языка 🇱🇷

Буду всем безмерно благодарна!

Хотим сделать анализ конкурентов миграционных агенств (исключая Российский рынок) по таким критериям:
- Название / сайт /цены
- бизнес модель
- продукт ( описание и его работа, с гражданами каких стран работают)
- в какие страны возят и по каким программам.
- цифры о количестве клиентов, доходов сотрудников.
- Основатель русский или нет.
- Насколько они айти
- они В2В или В2С

10 000 -20 000 руб
срок: 1-1,5 недели

Пишите: @valeriachisom

#вакансия #аналитик #analyst #естьработа

Вакансия: Аналитик в ценообразование
Компания: ВсеИнструменты.ру
Локация: Москва
Формат работы: Гибрид
ЗП: обсуждаем индивидуально

ВсеИнструменты.ру – это крупнейший маркетплейс по продаже товаров для дома, дачи, стройки и ремонта

☑️Обязанности
- Работа со специализированным сервисом для парсинга веб-страниц;
- Настраивание параметров для корректного сбора цен в интернет-магазинах;
- Аналитика полученных данных;
- Оптимизация процесса сбора цен;
- Разработка отчетности и аналитических инструментов;

☑️Условия:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору с первого дня
- Заработная плату выше рынка
- Драйвовая команда профессионалов
- Реальные перспективы карьерного роста
- Возможности для твоего развития (тренинги, внутренняя школа управления, MBA и не только
- Общение внутри компании "без галстуков", свобода и возможность "рулить самостоятельно"
- Корпоративная программа ДМС для сотрудников
- Оплата абонемента на спорт до 70%
- Внерабочие корпоративные мероприятия

☑️Требования
- навыки программирования (обязательно)
- желание развивать свою карьеру как руководитель
- развитые логические и аналитические способностями
- умение приоритезировать и доносить сложное понятным и простым языком для любого
- стратегическое мышление

Почта для резюме: [email protected]

#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist

Название компании: Data Monsters

Формат работы: remotely

Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)

Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист

Контакты: @mipt_nz

Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.

Более формализованно:

ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models

➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison

Опыт работы с FPGA НЕ требуется.

Английский: conversational.

Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz

Vacancy: Risk Data Scientist / Risk Analyst
Company: Gauss Money (https://gauss.money/)
Job grade: Middle / Senior
Salary: 4500 - 5500 USD gross, discussed
Employment contract: fulltime, remote
Placement: Individual Entrepreneur

You will
⁃ work with a wide range of behavioral and transactional data
⁃ own Risk and Business Intelligence function (operations, analytics, and reporting)
⁃ develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
⁃ design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
⁃ build source-of-truth credit portfolio and risk analysis dashboards to keep team fingers on the pulse
⁃ conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
⁃ provide support and guidelines along customers' journeys, ensure customer satisfaction and high-quality credit risk assessment/underwriting

You'll get
⁃ globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
⁃ relocation Europe/CIS/Asia and compensation in the currency of your choice
⁃ experience with launching products in the most competitive market in the world
⁃ an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
⁃ steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
⁃ contribute to building products with a big social mission and world-class customer experiences
⁃ work closely with the founding team in an open, fast-moving, and fun environment
⁃ flexible hours

You got/can
⁃ BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics, or similar from a top university
⁃ experience with financial services/credit risk management is a bonus
⁃ break complex problems into smaller ones
⁃ initiative, courage, and self-sufficiency
⁃ enjoy working with data and using tools such as SQL, Python, or SAS
⁃ good business English writing skills

Interested, pls apply your CV in telegram @linasyan

#вакансия #remote #parttime #удаленка
Middle/Senior Разработчик DWH

Удалённо, частичная занятость.
От 1500 до 2000 руб в час
Контакты: @meleshkin

Компания CNV-analytics ищет миддл-сеньор разработчика DWH на задачи:
1. Создание отчётов по продажам и закупкам по ТЗ с рассылкой по расписанию.
2. Мониторинг инцидентов формирования Olap-Кубов.

Cхема технологий:
- Источник: Oracle, некоторые мастер-данные (планы) приходят из ручных Excel
- Переливки с источника через Linked Server, Openquery
- ETL - SSIS
- Промежуточные хранилища - MS SQL Server
- Конечная витрина - кубы (многомерный, табличные данные)
- Пользователи берут данные через Excel, PowerBI, SSRS

Технологический стек:
Microsoft (Windows Server 2016\2019, MS SQL Server 2016\2017, SSRS, SSIS, SSAS Tabular, Power BI, TFS)

Для проекта важно знать:
1. T-SQL
2. Платформу Microsoft SQL Server BI 2016-2017 (Database Engine, SSRS, SSIS, SSAS Tabular, Power BI)
3. Методологию построения хранилищ (Dimensional Modeling).

Также важен:
Опыт разработки решений BI систем на платформе Microsoft в качестве разработчика от 2 лет

Условия:
- Удалённая работа
- Гибкий график. количество часов согласовывается каждый месяц при необходимости
- Оплата ежемесячно, за количество отработанных часов
- Оформление по ГПД, статусу самозанятого или через ваше ИП.

#DWH #ETL #Python #SQL #PowerBI #DataEngeneering

#вакансия #удаленка #python #cv #cvgraphics #ml

Продуктовая ИТ-компания из Риги - Spacer.World, ориентированная на разработку AR/VR продуктов.

Ищем в команду ML-специалиста с опытом в компьютерном зрении для проекта по реконструкции одежды в 3Д из 2Д - BuduAR. 👖

ЗП: от 100 000 - 150 000 руб. на руки

Задачи на проекте:
• Дизайн и имплементация пайлпайна по переносу текстуры из изображения на 3Д модель, которая включает следующие задачи:
а) Имплементация алгоритма Thin-plate-Splines (мэппинг одного изображения на другое)
б) Имплементация ML-сетки для image impainting (закрашивание дыр в изображении)

На данный момент имеется научный документ описывающий пайлпайн алгоритма, нужен reverse-engineering.

Требования:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации) от 2-х лет;
• Коммерческий-опыт разработки аналогичных моделей (работа с дырами на изображение, мэппинг изображение на другую плоскость)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира

Кому интересно пишите в телеграмм: @alisher_akb

#vacancy #job #dataengineer #engineer #fulltime #remote #python #fintech #sql #scala #AWS

Senior Data Engineer

🫥 Remote or Relocation

🫰 $3.5-5.5k net

Project: launching the first, large-scale e-wallet in Azerbaijan. We aim to create the best-in-class digital payment ecosystem and become number one payment solution in the country. We want to provide our customers with convenient, simple and reliable alternative to cash.

Our company is built on the basis of existing payment terminal business with ~3 mln customers and is also a part of a large holding company in Azerbaijan, with a strong portfolio in financial services.

Role Description:
· You will design and develop data applications in one of languages: Python, Scala, SQL
· Develop, customize and manage data integration tools, databases, warehouses, and analytical systems
· Design, build and maintain scalable data models that are clean, tested, and well documented
· Work closely with product teams and other stakeholders to desing and build data marts providing reliable and accurate data in a fast way
· Handle data pipelines and contribute towards data strategy and its execution

Experience, Competencies and Skills Required:
· At least 2 years of hands-on experience with Python, SQL
· At least 2 years of hands-on experience with Big Data systems like Hadoop, Spark
· Experience building data infrastructure using at least one major cloud provider, preferably AWS
· Strong competencies in algorithms and software architecture

· Knowledge of Terraform is a plus
· Knowledge of Scrum, Agile
· Advanced English, good Russian

👨‍💻 Communication via Telegram - @minilati

Вакансия: Скоринг/аналитик риск менеджер /DS
Формат работы: удаленно
Компания: Веббанкир(аккредитованная IT компания)
Вилка зп : 200 000-350 000 ( для кандидатов руководящим опытом в аналогичной должности- условия индивидуальные)
Контакты: @irinakamovskaya

Обязанности:
Оценка и анализ кредитных рисков, предложения по оптимизации бизнес-процессов в целях минимизации рисков;
Анализ входящего потока заявок;
Разработка, модификация и мониторинг скоринговых моделей (application, behaviour, collection).
Модернизация и развитие системы принятия решений;
Оптимизация процесса андеррайтинга;
Портфельный анализ (vintage, сегментация, ключевые показатели);
Анализ жизненного цикла и LTV клиентов;
Разработка моделей экономического эффекта;
Оптимизация и тестирование внедряемых технологий;
Участие в обсуждении и постановка задач для IT;
Прогнозирование резервов;
Разработка методологических документов по управлению рисками (методик, регламентов, порядков);
Формирование и предоставление регулярных и разовых отчетов.

Требования:
Обязателен опыт построения скоринговых моделей;
Знание gradient boosting, random forest;
Математическое, экономико-математическое, инженерное образование;
Необходимо знание принципов online кредитования и жизненного цикла кредитных продуктов;
Необходим практический опыт анализа данных в области online кредитования (портфельный риск-анализ / построение моделей оценки кредитного риска);
Необходим опыт написания SQL-запросов;
Большим плюсом является практический опыт работы портфельным риск-аналитиком / портфельным риск-менеджером.

Условия:
Удалёнка, но если что, у нас есть офис;
Оформление на работу по Трудовому законодательству РФ (оплачиваемые отпуск, больничный);
Высокая белая заработная плата;
Возможность карьерного роста;
Дружный коллектив;
Традиционные корпоративные мероприятия, дни рождения сотрудников в приятной компании;
Корпоративные тренинги и возможность расширять профессиональные знания за счет обучения;
Гибкое начало рабочего дня.

🔹Компания: РЕСТАДВАЙЗЕР
🔹Вакансия: Senior Data Scientist (FinTech)
🔹Уровень: Senior
🔹Локация: Удаленно/офис, Санкт-Петербург
🔹ЗП: от 250 000 net

📩Для отклика и по всем вопросам: tg: @olga_restadviser

У нас ты сможешь применить своих знаний для решения амбициозных задач и внести свой вклад в развитии растущего инновационного продукта.

🔸Что нужно делать:
Исследовать и разработать гибридный алгоритм предикативной модели в финансовом секторе на основе сентимент-анализа.

🔸Обязательные компетенции:

Стэк: уверенные знания и опыт работы от 3ех лет:

• Python
• PyTorch, Tensorflow, Keras
• Pandas

Хороший математический бэкграунд (Мат.анализ, линейная алгебра и т.д.).
Опыт работы с большим объемом данных.
Умение просто и понятно выражать свои мысли.
Английский язык не ниже upper-intermediate.

Опыт работы с NLP моделями и техниками будет преимуществом.

Мы предлагаем официальную зарплату по итогам собеседования и систему вознаграждений по результату. Согласуем полную или частичную занятость, удалённую работу или в уютном офисе в историческом здании в центре города с гибким началом и окончанием дня. И всё это в комфортных условиях без бюрократии и дресс-кода.

➡️ Для отклика и по всем вопросам:
tg: @olga_restadviser

#вакансия #dataengineer

ФГБУ ВНИИР - Головной институт Минпромторга РФ по радиоэлектронике - в поиске Data Engineer.

Задача команды амбициозная - построить систему поддержки принятия решений для управления всей радиоэлектронной отраслью РФ.
На текущий момент команда в стадии формирования, так что у нас нет legacy, зато есть масса интересных задач.

Условия:
- Официальное трудоустройство (компания в реестре предприятий ОПК)
- График 5/2, возможно совмещение с учебой или частичная удаленка
- Белая зарплата
- Частичная компенсация расходов на питание
- Зарплата - от 125.000 net

Обязанности:
- Построение и оптимизация ETL-процессов (Loginom, ModusBI, AlphaBI)
- Интеграция новых источников данных в DWH
- Контроль качества и полноты данных (ручные и автоматические DQ тесты)
- Обработка и нормализация данных
- Написание документации

Мы ожидаем:
- Навыки работы с ETL и DWH, понимание принципов работы
- Уверенное знание Python (включая библиотеки для парсинга и обработки данных), SQL
- Опыт работы на аналогичной должности от 1 года
- Опыт работы с гос.данными (ЕГРЮЛ/ЕГРИП/ОКПД2/ОКВЭД/ТНВЭД и т.д.) будет плюсом

По всем вопросам и отправка резюме: @andreevvdm

#Belgrad #DataEngineer #AWS #Prometheus #Postgres #ElasticSearch #ClickHouse #Python #Greenplum

📌Data Engineer

Practicum
Belgrade, Serbia
$4500-6500

Practicum is a service for anyone looking to master the unit profession. Our team develops, operates, and expands the infrastructure, empowering Practicum to make informed decisions. Practicum is pushing hard into the US and other countries. That's why we're looking for engineers to help our fantastic team quickly grow and reach new data heights.

Our technologies:

•AWS, EFbK Stack, Prometheus, GitLab, Lambda, Kafka.
•Postgres, ElasticSearch, ClickHouse, Metabase.
•Python, Golang.

Responsibilities:

•Handle our data processing infrastructure for analytics and user services.
•Design and build displays for data pulled from raw product sources and external APIs.
•Configure streamlined data updates.
•Develop a logical DWH architecture to make life easy for analysts.
•Improve DWH stability and reliability.
•Formulate requirements for new data sources and integrate them into existing aggregate data models.

Qualifications:

•3+ years of experience in data engineering.
•At least 2 years experience in AWS
•Experience working with AWS, Postgres, Greenplum, and ClickHouse.
•Proficiency in or a desire to learn Python / Golang.
•Ability to write clean, optimal code that is easy to maintain and test.
•Habit of covering your code with tests.
•Proven background in developing ETL processes.
•Experience working with relational databases and APIs.
•Experience designing dashboard displays.
•Desire for self-development and studying new technologies and tools.
•Readiness to make decisions and take responsibility.
•Desire and understanding of how to build loaded systems.
•Familiarity with fault tolerance and service scaling.
•Ability to find common ground with colleagues and the team.

Benefits:

•Relocation to Serbia
•Engaging work with the opportunity to influence the process and result
•A strong team to grow with
•Remote work or relocation assistance
•Power compensation
•Discounts from the company's partners

Contact: @vrtrlmv

#вакансия #DataEngineer #Python

Data Engineer сеньор

Всем привет!

Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск

Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data

Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных

Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)

Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты

Контакты для связи @softontime_partner

#вакансия #python #developer #remote

Python-разработчик

Ищем разработчика, который хочет участвовать в области 3D-Реконструкции.

Локация: #удаленно
Занятость: full time, part-time
Проектная задача
Зп: до 3500$

Необходимые навыки:
- Python,
- PyTorch
- приветствуется опыт в работе со сторонними библиотеками
- умение разбираться с новыми для вас технологиями

Чем предстоит заниматься:
- Разработка части продукта, касаемо 2D-to-3D реконструкции.

Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков

Пишите: @italexey

#vacancy #office #relocation #ML #HFT #QuantitativeResearch #Trading #Mathematics #Algorithms #DataStructures

📌Quant/ML Researcher (HFT)
Limassol (Cyprus) or Saint-Petersburg
$6000-10000 net + bonuses

Alber Blanc is a proprietary trading firm with focus on HFT-algorithmic strategies that holds a portfolio of innovative companies in the field of finance, digital assets, telecommunications and autonomous flying vehicles. Our projects are connected to each other and our team works in close collaboration. Starting with one project 10 years ago, now we have four branches and look forward to starting new ones and reaching new heights.

We are looking primarily for someone who has experience in building Machine Learning models, not just someone who has built the pipelines, but someone who understands how to tweak the algorithms and research how the strategies perform etc.

The perfect candidate for this position will have an engineering mindset, excellent problem solving and analytical skills and a strong mathematical background. You will be carrying out fundamental research, working directly with traders to research Alpha’s and understand their returns.

We’ll trust you:
• Alpha research, execution research and models performance optimization
• Perform quantitative research as a part of a team to develop and backtest different ML and statistical models
• Apply advanced mathematical and statistical methods to build financial models and apply ML to large data sets
• Explore new trading ideas by analyzing market data and optimize models in close collaboration with other quants
• Stay up to date with state-of-the-art technologies and tools including technical libraries, computing environments and academic research

We’re looking for:
• Advanced degree (PhD preferred) in Applied Mathematics, Physics, Computer Science etc. as well as similar experience in the field of Quantitative Finance
• Excellent knowledge of probability and statistics, including experimental design, predictive modeling, optimization and inference
• Solid understanding of ML fundamentals, workflows and how to deal with large data sets for analytical approach and quantitative methods
• Experience in analytics and data science with focusing on time series domain and deploying statistical and ML models into production
• Experienced with high-or-mid frequency trading strategies (systematic intraday trading)
• Highly proficient in C++/Python and passionate about Math/DS/ML

We offer you:
• To join our new promising R&D-direction and wide range of challenging non-trivial tasks
• To be a part of a data-driven team of highly motivated and skilled engineers, architects, and mathematicians
• Cutting edge hardware and software in production (fast CPUs and network cards, fresh Linux and GCC, Conan for package management, latest Boost)
• No pressure from management, flexible workflow and wide range of opportunities to realize your own ideas
• Competitive salary, social benefits and relocation support
• Twice per year we have a performance review, according to the results of which you can count on a bonus equal to your annual salary or even more

📌 To apply, please, send your CV to @ValentinGrankin
We also pay refferal bonuses equal to a month salary

Компания: Mercuryo
Вакансия: Data engineer
Вилка: до 4000 €
Город: удаленно из любой страны не РФ, или релокация на Кипр
Занятость: full time
Контакт для связи: @Bykova_victoriya

Mercuryo is an international company that creates a new generation of financial services for business sector.

Examples of immediate tasks:
writing a service for reading events from Kafka topics and decomposing them into a database

Requirements:
Experience data engineer 3 years
Experience in Golang
Experience in Python, level middle+ or senior. Experience in using Python orchestrator: Airflow / Luigi or analogue is a plus;
Experience with database and basic knowledge of SQL. Really good you have experience with any columnar (Tarantool, Clickhouse, GreenPlum, Vertica, Exasol, RedShift etc.);
Experience with k8s is a plus (as a user).


Our Tech Stack:
Exasol – similar to Oracle, regular SQL;
Airflow – a great deal of time;
Kafka - starts to appear
Trio and Golang


Why Mercuryo?
Relocation to Cyprus or other countries;
Competitive salary;
Regular bonuses and salary revisions;
An attractive benefits package based on your personal needs;
Professional individual development, innovative work area, challenging tasks;
Diverse and friendly team;
Powerful technical stack is on us; growth potential is on you;
We are open-minded to new ideas;
Constructive creativity and proactivity are embraced and valued;
Streamlining strategy, democratic environment, life- balance work culture;
Highly qualified management always at your disposal.

#вакансия #DataScience #Python #remote

Hi all! 👋 An ambitious San Fransisco-based startup is looking for a Senior Data Scientist to scale the team. The primary focus is mapping, modeling, and managing business processes by creating digital copies of human or digital interactions using cognitive technologies

Job title: Senior Data Scientist
Job Type: Full-Time Remote
Salary range: $5000-$7000
Company: Insquad

Tech Stack:
Python, Pandas, Pyspark, Sklearn, Tensorflow, Keras, Databricks

Main tasks: Develop event clustering algorithms implementing them in the form of spark tasks

Responsibilities:
- Participate and lead, multifaceted analytic studies on large volumes of data;
- Work with the Principal data scientist and participate in all the data experiments tasked by the DataScience Team;
- Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) and employ programming to clean, massage, and organize the data;
- Experiment against data points, provide insights based on experiment results and provide previously undiscovered solutions to command data challenges using a multitude of techniques (e.g., exploratory mathematic and statistical techniques to NLP, vision, process mining, etc.).

Our perfect candidate has:
- Master’s or Ph.D. in Computer Science, Process Mining, Statistics, Applied Math, Operational research, AI, or related field;
- Overall 5+ years of experience. 3+ years’ practical experience with data processing and analytics;
- Experience and Understanding of Data quality, Features, Aspects of ML Models, ML pipeline/infrastructure.

If you want to apply, please dm me @Daradar

Okko ищет Senior Data Analyst, который любит кино 🎦
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.

ЗП: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удалённо (как в РФ, так и за пределами)

🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊

#вакансия #аналитик #системныйаналитик #удаленка

Формат: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка: 150-350k
О компании: Yoles

Всем привет! Мы сейчас находимся в поиске системного аналитика уровня Middle/Senior на крупный финтех проект.

Команда пишет финансовые приложения для мобильных устройств и постоянно осваивает новые технологии. Приложения уже обслуживают сотни тысяч клиентов каждый день.

Вам предстоит:
- Проводить анализ, документирование и согласование требований;
- Заниматься проектированием архитектуры системы совместно с разработчиками.

Ждем от вас:
- Релевантный опыт от 3-х лет;
- Знания SOAP, REST;
- Опыт проектирования интеграций через брокеры сообщений;
- Знание основных нотаций описания процессов и ИТ-архитектуры.

Компания предлагает:
- Возможность полной удаленной работы / работа из удобного офиса
- Профессиональное развитие
- Полный соц. пакет с ДМС со стоматологией
- Достойная заработная плата

На все вопросы в телеграме отвечу: @asyync , Алина Гудкова

Вакансия: Data Scientist
Вилка: 120-300 тыс руб на руки

Официальное трудоустройство в IT компании ( бронь, отсрочка, ипотека и т.д.)

Обязанности
разработка и улучшение ML/DL моделей;
обучение моделей на больших данных;
написание, проведение и анализ экспериментов;
оценка качества моделей;
ускорение работы моделей;
воспроизведение результатов научных статей;

Требования
опыт работы в ML от 2 лет,
уверенные навыки программирования на Python (не менее 2 лет)
Необходим опыт работы с рекомендательными системами
уверенные знания линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
понимание принципов работы базовых ML моделей и опыт их применения
(регрессия, классификация, деревья, бустинг, кластеризация, методы восстановления
пропущенных значений и т.д.)
хорошие навыки владения одним из DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.)
опыт работы с библиотеками и фреймворками для анализа данных (numpy,
pandas, scikit-learn, dask)
опыт решения задач в сфере больших данных
портфолио выполненных проектов в ML/DS

По всем вопросам пишите
@SergeyButenko