Что такое материализованное представление?
___________

В зависимости от того, как вы работаете с базами данных, материализованные представления могут означать для вас разные вещи (или ничего). Эта статья предназначена для общего введения в материализованные представления на концептуальном и практическом уровне.

https://shly.link/XK6Fr

DbVisualizer — универсальный инструмент для работы с базами данных для администраторов, разработчиков и аналитиков. Он работает на всех основных операционных системах

https://shly.link/BGW5U

Подробный способ реализации MySQL в NestJS

В этой статье мы узнаем, как реализовать MySQL в NestJS. Также после установки мы рассмотрим выполнение операций CRUD с MySQL через NestJS.
https://shly.link/rjtgg

❓Как анализировать данные через интеграцию Python c MS SQL Server?

Python — самый популярный язык для анализа данных и с 2016 года он интегрируется с MS SQL Server.

📍30 августа в 20:00 на открытом уроке в OTUS разберем, как можно сделать анализ данных из БД в MS SQL через скрипты Python напрямую с помощью сервисов аналитики MS SQL Server, не используя сторонние приложения.

📍Вебинар является частью программы онлайн-курса «MS SQL Server разработчик» для тех, кто хочет узнать, как устроены БД.

👉Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/dfEz/

На курс до конца августа действует специальная цена, подробности у менеджеров.

КАК ПОВРЕДИТЬ БАЗУ ДАННЫХ POSTGRESQL
__________

Конечно, большинство людей не хотят портить свои базы данных. Эти люди выиграют от отказа от методов, используемых в этой статье. Но для некоторых может быть полезно повредить базу данных, например, если вы хотите протестировать инструмент или процедуру, которые будут использоваться для обнаружения или исправления повреждения данных.

https://shly.link/UzPTY

5 самых сложных вещей, которые нужно сделать в SQL
_______

Многие из нас испытали на себе мощь скорости и эффективности, обеспечиваемую централизацией вычислений в облачном хранилище данных. Хотя это правда, многие из нас также осознали, что, как и у всего, у этой ценности есть свои недостатки.

Один из основных недостатков этого подхода заключается в том, что вы должны изучать и выполнять запросы на разных языках, особенно на SQL. Хотя написание SQL быстрее и дешевле, чем создание вторичной инфраструктуры для запуска Python (на вашем ноутбуке или серверах в офисе), оно связано с множеством различных сложностей в зависимости от того, какую информацию аналитик данных хочет извлечь из облачного хранилища. Переход на облачные хранилища данных повышает полезность сложного SQL по сравнению с Python. Пройдя через этот опыт, я решил записать конкретные преобразования, которые наиболее болезненны для изучения и выполнения в SQL, и предоставить фактический SQL, необходимый для облегчения этой боли для моих читателей.

Чтобы помочь вам в рабочем процессе, вы заметите, что я привожу примеры структуры данных до и после выполнения преобразования, чтобы вы могли следить и проверять свою работу. Я также предоставил фактический SQL, необходимый для выполнения каждого из 5 самых сложных преобразований. Вам понадобится новый SQL для выполнения преобразования в нескольких проектах по мере изменения ваших данных. Мы предоставили ссылки на динамический SQL для каждого преобразования, чтобы вы могли продолжать получать SQL, необходимый для вашего анализа, по мере необходимости!

https://shly.link/mdmAijj

Понимание документно-реляционной базы данных

В этой статье мы углубимся в историю реляционных и документных баз данных, атрибуты, которые разработчики связывают с ними, и почему мы считаем, что документно-реляционная модель, лежащая в основе Fauna, лучше всего подходит для современных разработчиков и приложений.
https://shly.link/K2uCf

Авторский курс по GreenPlum: стань опытным строителем DWH

GreenPlum — популярное решение для масштабных аналитических систем и в небольших стартапах, и в крупных корпорациях. Оно предлагает понятный пользователям синтаксис ANSI SQL, хорошо ложится на облачный ландшафт, позволяет обучать и применять модели машинного обучения, а ещё поддерживает СУБД PostgreSQL.

19 сентября в Слёрме стартует курс по GreenPlum от Ивана Чувашова, администратора баз данных в Southbridge и ведущего инженера компании Okko. На нём вы разберётесь в основах устройства DWH и углубитесь в GreenPlum.

📌 Цель курса — научить вас быстро диагностировать проблемы в администрировании GreenPlum и правильно решать их.

📌 После курса вы сможете:
—устанавливать и конфигурировать GreenPlum;
—разбираться в архитектуре хранения данных и доказывать свою точку зрения об эффективности их хранения коллегам;
—анализировать и оптимизировать сложные аналитические запросы, выбирая оптимальный план выполнения;
—создавать и восстанавливать резервные копии, расширять кластер GreenPlum.

📌 Курс будет полезен:
—администраторам БД и Linux-систем;
—архитекторам систем;
—разработчикам и аналитикам, которые хотят работать с DWH.

Ознакомиться с подробной программой и занять местечко 👉https://slurm.club/3Tzlunn

Агрегатные функции SQL — как выполнять группировку в MySQL и PostgreSQL
__________

В SQL агрегатные функции позволяют выполнять вычисления с несколькими данными и возвращать одно значение. Вот почему они называются «агрегатными» функциями.
В этой статье вы узнаете, как использовать агрегатные функции сами по себе, а также с GROUP BYпредложением и HAVINGоператором.

https://shly.link/nnoPh

Как оптимизировать базу данных SQL для обработки миллионов записей
_______________

— часть 1
— часть 2

Базы данных с открытым исходным кодом: что это такое и почему они важны?
____________

Для разработчиков нет споров. Будущее базы данных за открытым исходным кодом. Взглянув на опрос Stack Overflow 2022 года, в котором приняли участие около 70 000 специалистов по обработке кода, видно, что почти все профессионалы используют одну из двух ведущих СУБД с открытым исходным кодом, PostgreSQL (46,5%) или MySQL (45,7%), хотя они используют и другие системы.

https://shly.link/iqFXX

Мощные SQL-запросы, о которых вы могли не знать
Некоторые запросы и методы, которые могут вывести ваш SQL на новый уровень
https://shly.link/XsfkY

Полнотекстовый поиск Postgres — это круто!
https://shly.link/Pry16

Использование массивов в PostgreSQL
_________

Научитесь создавать и управлять списками и вложенными структурами в SQL

https://shly.link/QiMEm

Веб-безопасность: слепая SQL-инъекция
___________

В этой статье мы собираемся прочитать о слепых SQL-инъекциях и методах поиска и изучения уязвимостей SQL-инъекций.

https://shly.link/Bk0SK

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://yangx.top/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://yangx.top/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://yangx.top/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://yangx.top/Frontend_now
🎨 Веб дизайн
https://yangx.top/goodw_design
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://yangx.top/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://yangx.top/react_prog
🐍 Программирование Python
https://yangx.top/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://yangx.top/pycodings
☕️ Программирование Java
https://yangx.top/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://yangx.top/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://yangx.top/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://yangx.top/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://yangx.top/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://yangx.top/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://yangx.top/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://yangx.top/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://yangx.top/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://yangx.top/itcheat_sheet

НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ

🚀 Новости HighTech
https://yangx.top/htech_news
🕰 Последнии новости из мира науки
https://yangx.top/gmorning_news

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://yangx.top/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://yangx.top/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://yangx.top/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://yangx.top/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://yangx.top/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://yangx.top/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://yangx.top/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://yangx.top/robotics_scince
🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://yangx.top/IoTprog

Рекомендации по производительности SQL

Разработчики часто спрашивают меня, как им добиться максимальной производительности своей базы данных. Безусловно, самое простое (и самое большое) улучшение производительности достигается за счет правильного использования индексов. Я разделю это на две категории: (1) знание того, что возможно, и (2) знание того, что вы на самом деле получаете.
https://shly.link/Kk5ax

Что такое данные временных рядов? (с примерами)
________

01
Что такое данные временных рядов?
02
Каковы некоторые примеры данных временных рядов?
03
Чем отличаются данные временных рядов?
04
Зачем мне нужна база данных временных рядов?

https://shly.link/EW0pY

9 типов операторов MongoDB, которые вам нужно знать

MongoDB — это программное обеспечение базы данных NoSQL, которое управляет информацией, ориентированной на документы.

Одной из ключевых особенностей MongoDB является ее скорость. Чтобы быстрее возвращать запросы, MongoDB может использовать операторы для выполнения определенных функций.
https://shly.link/Fq9Xc

6 простых и полезных функций PostgreSQL, о которых я хотел бы знать, когда начинал
_________

Я часто использую PostgreSql в свое рабочее время. Поэтому недавно я провел некоторое время, обновляя и углубляя свои знания о PostgreSQL, чтобы улучшить свои навыки и опыт его использования (написание и оптимизация запросов, создание новых объектов и т. д.). И я нашел много замечательных функций и конструкций синтаксического сахара, которые могут значительно облегчить вашу повседневную рутину и устранить проблемы, которые могут возникнуть при решении сложных задач. В этой статье я попытаюсь в ясной и краткой форме рассмотреть 6 трейтов PostgreSql, которые кажутся мне наиболее важными и удобными в использовании.

https://shly.link/5HbNf

AskEdith — это переводчик AI с английского на SQL, который может ускорить процесс аналитики как для новичков, так и для экспертов. Задавайте свои вопросы напрямую и делитесь своими результатами в виде графика или в формате CSV. Работает с базами данных CSV, Google Sheets, Airtable и SQL.

https://shly.link/Gw9XC