SpacetimeDB: новая база данных, написанная на Rust, которая полностью заменяет ваш сервер.

https://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB

Плагин векторной базы данных для Postgres, написанный на Rust, специально разработанный для LLM

https://github.com/tensorchord/pgvecto.rs

Поднимаем кластер PostgreSQL в Docker и Testcontainers

Ранее я рассказывал о том, как запустить PostgreSQL в Docker. Тогда речь шла об использовании «ванильных» образов Postgres и поднятии одного хоста. В большинстве случаев этого достаточно как для тестов, так и для экспериментов, но нужно понимать, что в промышленной эксплуатации чаще всего используются высокодоступные (отказоустойчивые, кластеризованные) конфигурации PostgreSQL.
Сегодня я покажу, как запустить уже целый кластер PostgreSQL в Docker, а также в тестах через Testcontainers, и как вручную инициировать смену мастер-хоста.

https://habr.com/ru/articles/754168/

Продвинутые техники SQL для начинающих

Насколько хороши ваши навыки работы с хранилищами данных по шкале от 1 до 10? Хотите подняться выше 7/10? Тогда эта статья для вас. https://gist.github.com/mshakhomirov/638f8f09346769ad480d11764f11975c

LearnDB

Этот новый проект Python — хорошая возможность узнать, как устроены базы данных. По сути, это упрощенный клон sqlite, который был реализован с нуля с целью упростить его изучение и работу. https://github.com/spandanb/learndb-py

«Ускоренный курс SQL» — это БЕСПЛАТНАЯ двухнедельная программа. Вы можете узнать все, что нужно для начала, и не заплатите ни копейки. Старт программы 29 августа.

https://uplimit.com/course/sql-crash-course

Это не статья о том, какая база данных является лучшей в 2023 году. Я не думаю, что это простой вопрос.

В этой статье мы рассмотрим различные статистические данные и сигналы, указывающие на то, что PostgreSQL набирает значительную популярность и опережает другие реляционные базы данных, такие как MySQL. https://www.eversql.com/postgresql-is-taking-the-lead/

Векторные базы данных (часть 1): что отличает каждую из них? https://thedataquarry.com/posts/vector-db-1/

Векторные базы данных (часть 2): понимание их внутреннего устройства https://thedataquarry.com/posts/vector-db-2/

Векторные базы данных (часть 3): не все индексы одинаковы https://thedataquarry.com/posts/vector-db-3/

Векторные базы данных (часть 4): анализ компромиссов https://thedataquarry.com/posts/vector-db-4/

CFS — сжатие на уровне страниц СУБД в Postgres Pro.

Сжатие данных на уровне блоков: механизм компрессии CFS и его особенности

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Дорошкевич, я сертифицированный эксперт по PostgreSQL и архитектор многокластерных систем 1С. Это мой первый гостевой пост в блоге компании Postgres Professional. Многие мои выступления на PGConf.Russia были тепло приняты аудиторией  в частности, в этом году доклад о тонкостях эксплуатации 1С и PostgreSQL вошёл в тройку лучших презентаций конференции. Сегодня мне хотелось бы рассказать о том, как сжатие данных на уровне блоков (страниц) влияет на работу баз 1С.

Механизмы сжатия на уровне блоков разработаны и успешно используются в таких СУБД, как MS SQL Server, Oracle, MySQL. В PostgreSQL сжатие на уровне страниц почему-то не было реализовано; лишь сравнительно недавно оно появилось в Postgres Pro Enterprise. Этот механизм называется CFS (Compressed File System, но файловой системой он не является, поэтому далее будет использоваться сокращение CFS).

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/755818

Виды баз данных. Большой обзор типов СУБД.

Часто, в обзорах видов баз данных упоминают реляционные и “другие”, “NoSQL” и т.д., либо приводят самые основные типы СУБД (базы данных), забывая о редких. В данной статье я постараюсь описать максимально полно виды баз данных и привести примеры конкретных реализаций. Разумеется, статья не претендует на всеохватность и классифицировать базы данных можно по разному, в том числе по типам оптимальной нагрузки и т.д., но надеюсь, она даст базовое представление о видах СУБД и принципах их работы.

В статье мы рассмотрим следующие типы баз данных:

Читать далееhttps://habr.com/ru/companies/amvera/articles/754702

Конфликты блокировок PostgreSQL

Этот инструмент показывает все команды и блокировки в postgres. https://pglocks.org/

Dataherald — это механизм преобразования естественного языка в SQL

https://github.com/Dataherald/dataherald

Наполняем до краев: влияние порядка столбцов в таблицах на размеры баз данных PostgresQL

При оценке требований базы данных к оборудованию требуется учет многих факторов. И здесь у Postgres есть одна интересная особенность, которая почти всегда ускользает от внимания разработчиков, потому что она искусно спрятана между столбцами таблиц. https://habr.com/ru/articles/756074/

Выпуск SQLite 3.43.0 от 24 августа 2023 г.

https://sqlite.org/releaselog/3_43_0.html

Atlas — инструмент управления схемами миграций БД с открытым исходным кодом: наш опыт и ошибки создателей

Рассматриваемая утилита служит для управления схемами миграций баз данных и позволяет задействовать современные паттерны DevOps. Разработчики Atlas воспринимают свой инструмент как универсальный способ визуализировать, планировать и выстраивать миграции схем баз данных в соответствии с CI. https://habr.com/ru/companies/flant/articles/753122/

В ЧЕМ ПРОБЛЕМА ЗАПРОСА N+1 И КАК ЕЕ ОБНАРУЖИТЬ?

В этой статье мы подробно рассмотрим проблему запросов N + 1 на практическом примере, ее влияние на производительность приложений и то, как инновационные решения могут помочь обнаружить и смягчить проблему запросов N + 1. https://digma.ai/blog/n1-query-problem-and-how-to-detect-it/

Путь 11 страданий: это не ДЗЕН и не ДАО — это выбор российского BI

Привет, Хабр! Мне, наконец, есть чем поделиться с вами. И это результаты практически годового процесса выбора BI-системы из числа российских разработок на замену одной из западных платформ. За это время мне стало очевидно, что примерно 50% действий, которые мы сделали, можно было и не делать, а 20% не стоило делать вовсе. В итоге получилась практически инструкция “как не надо” выбирать себе BI-систему, если вы хотите, чтобы она действительно начала приносить вам пользу ASAP.

https://habr.com/ru/articles/757954/

Точная настройка GPT-3.5-Turbo для естественного языка на SQL

На прошлой неделе OpenAI открыла GPT-3.5-turbo для тонкой настройки. В этом посте мы настроим нашу собственную модель NL-to-SQL и сравним ее производительность с современным подходом RAG. В качестве тестового эталона мы будем использовать набор данных Spider из Йельского университета. https://medium.com/dataherald/fine-tuning-gpt-3-5-turbo-for-natural-language-to-sql-4445c1d37f7c