В рамках развития гражданских беспилотников планируется открыть небо для гражданских дронов и упростить требования к их эксплуатации. Для этого потребуется создать инфраструктуру и сервисы для беспилотных авиационных систем (БАС) с целью вхождения России в число глобальных технологических лидеров к 2030 году. В рамках нацпроекта уже более 400 компаний стали резидентами научно-производственных центров.

Важный шаг в реализации концепции "цифрового бесшовного неба" — тестирование системы идентификации гражданских беспилотных воздушных судов на основе госинформсистемы "ЭРА-ГЛОНАСС". Новая система позволит принудительно прерывать полеты нарушителей и обеспечит интеграцию с технологиями контроля неба. Определение местоположения беспилотников будет производиться с помощью современных трекеров и криптозащиты.

На портале «Госуслуг» будет запущен сервис по борьбе с интернет-мошенничеством. С помощью сервиса пользователи также смогут пройти тесты для проверки своей цифровой грамотности и записаться на обучающие курсы по противодействию телефонному и интернет-мошенничеству.

Тем временем в Мьянме обнаружена большая преступная сеть, участники которой заставляют людей заниматься киберпреступностью, в частности, совершать мошеннические вызовы. Злоумышленники публикуют объявления о вакансиях в крупных ИТ-компаниях с высокой зарплатой и необходимостью переезда в другую страну, а после тех, кто попался на эту уловку, пугают расправой, если они не согласятся работать.

А Google внедрил в Android ИИ, который выявляет мошенников по ходу разговора. Новая функция анализирует переписку и звонки в реальном времени, предупреждая пользователя о подозрительных манипуляциях. Алгоритмы работают локально, без отправки данных в облако, но при пометке диалога как спам информация передается в базы Google и операторов.

ИИ и беспилотные системы активно внедряются в транспортные отрасли по всему миру.

В США винодельни внедряют автономные тракторы и искусственный интеллект для управления виноградниками. Беспилотные машины помогают виноделам собирать данные о почве и растениях, прогнозировать урожай и оптимизировать орошение.

А в Москве стартует первый этап внедрения беспилотных поездов в метро: в 2025 году они начнут курсировать по Большой кольцевой линии. Сначала тестирование пройдет в ночное время, без пассажиров, но с машинистом. Для управления движением создадут сеть 5G, обеспечивающую сверхбыструю связь с инфраструктурой

Канадский стартап Waabi разработал симуляцию, которая предсказывает поведение беспилотных грузовиков с точностью 99,7%. Это значит, что обучение и сертификация автономных транспортных средств теперь можно проводить в виртуальной среде, а не на реальных дорогах, экономя миллионы километров пробега.

А итальянские ученые предлагают черпать вдохновение у природы: они выяснили, что движение муравьев может стать основой для управления потоками беспилотных автомобилей. Муравьи передвигаются без пробок благодаря строгой структуре колонн и отсутствию обгонов. Если внедрить этот принцип в кооперативные автоматизированные транспортные системы (CAVs), можно повысить пропускную способность дорог и снизить риск заторов

Транспорт будущего уже здесь, и он учится не только у инженеров, но и у природы.

В Сеченовском университете разработали VR-тренировки для пациентов с легочными заболеваниями. Они помогают восстанавливать дыхание и координацию, превращая реабилитацию в интерактивный процесс. В будущем систему дополнят датчиком частоты дыхания.

А ученые Пермского Политеха запатентовали инновационный учебный робот-манипулятор для обучения молодых специалистов основам программирования и управления промышленными роботизированными установками. Разработка позволит подготовить для российских предприятий кадры с необходимым набором компетенций.

Google DeepMind представила Gemini Robotics – ИИ, обучающий роботов взаимодействовать с физическим миром без предварительной подготовки. Теперь машины могут адаптироваться к новой среде, выполнять сложные манипуляции и работать в нестандартных условиях.

Тем временем Disney, Nvidia и Google DeepMind разрабатывают Newton – физический движок, улучшающий реалистичность движений роботов. Его первым протестируют дроиды BDX в парках Disney. Nvidia также представила Groot N1, универсальный ИИ для гуманоидных роботов, который теперь доступен в open-source на GitHub.

OpenAI анонсировала Responses API – платформу для создания ИИ-агентов, способных выполнять веб-поиск, анализировать документы и автоматизировать задачи. Компании смогут строить собственных цифровых помощников, работающих по аналогии с Operator от OpenAI.

А в России Сбербанк и «Лаборатория Касперского» разрабатывают мультиагентные системы, которые помогут анализировать киберугрозы, выявлять уязвимости и предотвращать атаки. Новые ИИ-модели будут обучаться в режиме реального времени, что усилит защиту критически важных объектов.

Важно не только развивать технологии, но и обучать пользователей. «Ростелеком» и Соцфонд выпустили курс по ИИ для пенсионеров. В модуле «Азбука интернета» участники смогут освоить работу с нейросетями, научиться создавать промпты и редактировать контент с AI. В разработке – специальный курс по поиску данных о героях ВОВ с помощью ИИ.

ИИ уже помогает лечить. Нейросети активно используются в медицине - от анализа снимков и составления документации до прогнозирования терапии. Ведется работа над национальными стандартами (FHIR Ru Core), чтобы обеспечить полноценную интеграцию ИИ в систему здравоохранения. Эксперты уверены: ИИ в будущем будет не только ставить диагнозы, но и лечить. А рынок медтеха России вырос на 18%, достигнув 56,8 млрд рублей за 2024 год. Основными драйверами стали сегменты исследований (+43%), медицинских устройств (+36%) и телемедицины (+35%). Главными вызовами отрасли остаются кадровый дефицит и консерватизм медицинского персонала.

НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург работает над созданием энергоэффективных микролазеров, необходимых для развития фотонных схем в ИИ и квантовых системах. Технология базируется на квантовых точках и станет частью отечественного технологического суверенитета. Тем временем химики «Сколтеха» представили ИИ для анализа масс-спектрометрических архивов. Он уже нашёл реакции, которые не были замечены за десятки лет исследований.

А команда НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде показала, как можно моделировать поведение нейрона по одному сигналу, отказавшись от сложных систем уравнений. Их ИИ сам находит закономерности в работе мозга.

Сбер и МФТИ представили алгоритм JAGUAR для ускоренной оптимизации моделей ИИ. Он позволяет быстрее и точнее дообучать нейросети даже при наличии шумных данных. Это открывает новые возможности для адаптации LLM к сложным задачам.

А в DeepMind внедрили AlphaTensor-Quantum — нейросеть, сокращающую количество сложных квантовых операций. Она уже превосходит все существующие алгоритмы в задачах квантовой химии и криптографии.На орбите тоже перемены. В МФТИ создают электроракетные двигатели для CubeSat — энергоэффективные, цифровые, модульные. Это закрывает важный пробел в российской космической инфраструктуре.
Тем временем, в Арктике готовятся развернуть российскую спутниковую сеть для связи с низкой орбиты. В рамках нацпроекта планируется запуск 383 аппаратов к 2030 году. 

На земле тем временем создаются важные технологические элементы. В МЭИ представили новый волноводный переходник для 5G-сетей. Он снижает потери сигнала, компактен и совместим с 3D-печатью — отличное решение для телеком- и космических систем.

В МФТИ создан первый российский квантовый процессор на 40 кубитах, успешно прошедший предварительные тесты и задающий тон развитию отечественных квантовых технологий. А швейцарские ученые разработали акустическую систему, способную имитировать квантовую суперпозицию с помощью звука. Разработка способна имитировать поведение сверхплотных материалов и открывает дорогу к новым технологиям — от улучшенной связи до медицинских устройств.

Исследователи из QuTech впервые выполнили 800 операций на двухкубитной системе с ошибкой до 0,001%. В основе разработки — алмазные кубиты, использующие электронный и ядерный спины азото-замещённых вакансий в кристаллической решётке. Ученые провели 800 операций с рекордной точностью до 99,9%, что приближает нас к стабильным квантовым вычислениям. Дополняет общую картину амбициозное видение Google Quantum AI, прогнозирующих существенные технологические изменения уже в ближайшие пять лет.

32% россиян уже используют ИИ в повседневной работе, например, для написания отчетов или анализа данных. Это позволяет эффективно справляться с рутинными задачами и улучшать продуктивность, освободив время для креативной работы Это только начало, ведь технологии продолжают развиваться.

В МФТИ студенты разработали и интегрировали систему интеллектуальной обработки рукописей на основе генеративных нейросетей. Этот подход обеспечивает высокую точность анализа, сокращая время обработки текста с одного месяца до 20 минут и стоит в пять раз «дешевле» человека, сокращая расходы на первичную вычитку книг в издательствах. 

Еще один интересный проект — использование ИИ в Подмосковье для поиска безнадзорных животных. Система на базе 9,7 тыс. камер помогает эффективно отслеживать бродячих собак. За время работы нейроконтролер уже помог выявить 295 случаев бездомных животных и снизил количество обращений и жалоб по данной теме на 20%.

ИИ-технологии продолжают стремительно развиваться.

«Яндекс» представил «Нейроэксперта» — сервис для работы с документами, презентациями и медиа. Новый сервис анализирует документы, аудио, видео и ссылки и создаёт базы знаний, позволяя вести диалог по загруженным материалам и быстро искать ответы. В будущем планируется монетизировать проект через подписки и корпоративные решения и расширять функции для бизнеса.

А Midjourney представила модель V7 — первую за год. Новинка отличается персонализацией, улучшенным качеством изображений и поддержкой Draft Mode для быстрой генерации с последующей доработкой. Пока доступны не все функции, но разработчики обещают их добавить в ближайшие месяцы.

DeepMind опубликовала 145-страничное исследование по безопасности AGI — ИИ, способного выполнять любые задачи на уровне человека. Документ прогнозирует появление AGI до 2030 года и поднимает вопросы экзистенциальных рисков. Однако часть экспертов считает угрозу преувеличенной и указывает на более насущные проблемы — низкое качество обучающих данных и ошибки ИИ.

По прогнозу Gartner, мировые расходы на ИИ достигнут $644 млрд в 2025 году. 80% бюджета пойдет на оборудование, а не на софт. Компании пересматривают стратегии: внутренние разработки уступают место коммерческим решениям с уже встроенными ИИ-возможностями.

Всё больше российских компаний автоматизируют найм с помощью нейросетей. ИИ уже сокращает сроки поиска кандидатов почти вдвое. Активнее всего его используют в ритейле, логистике и банковском секторе. Но окончательное решение о найме по-прежнему остаётся за человеком.

Экосистема «Лукоморье» от «РТК ИТ Плюс» пополнилась тремя решениями: платформой «Акола» для no-code разработки приложений, системой «Диво» для автоматизации ИТ-служб и системой «Стрелка» для управления офисными пространствами. «Лукоморье» строится как единое цифровое пространство, где все продукты дополняют друг друга. За счет такой архитектуры бизнес может запускать ИТ-проекты быстрее, дешевле и без зависимости от поставщиков.

А в строительстве утверждён первый национальный стандарт использования ИИ, разработанный «Газпром нефтью» и партнёрами. Документ создаёт правовую основу для применения ИИ в строительном контроле. Цифровые решения, такие как дополненная реальность, уже помогают ускорить проверки на 80% и снизить расходы.