В России активно развиваются технологии умных городов. Росатом ведет работы над платформой "Умный город", используя технологии Интернета вещей (IoT) и цифровые двойники для оптимизации городской инфраструктуры. IoT улучшает управление ЖКХ, дорожной и транспортной инфраструктурой, предоставляет государственные услуги и информирует граждан. Ежегодный рост российского рынка IoT составит не менее 10% в ближайшие несколько лет.

Власти России инвестировали более 800 млн рублей в развитие "умных городов" в рамках федерального проекта "Цифровое государственное управление". Минстрой отвечает за создание банка "лучших практик" и внедрение стандартов. В результате индекс эффективности цифровой трансформации вырос до 61 балла из 120 возможных.

Искусственный интеллект становится ключевым компонентом современных автомобилей, преобразуя их в "умные" устройства. Автопилот, системы безопасности, персонализация водительского опыта — все это возможно благодаря внедрению ИИ и нейросетей. Многие известные автопроизводители, такие как Tesla, Mercedes-Benz и BMW, уже интегрировали эти технологии в свои серийные модели, что делает вождение более безопасным и комфортным.

Бренды Omoda и Jaecoo объявили о переходе на нейросети DeepSeek для их бионических роботов. Сотрудничество между компаниями Figure и OpenAI завершилось, O&J выбрала DeepSeek в качестве нового партнера. Это сотрудничество позволит улучшить качество голосовых команд и взаимодействие с приложениями, а также снизить затраты на обучение. DeepSeek станет основой для создания интеллектуальной экосистемы и усовершенствования роботизированных помощников.

Ущерб от кибермошенничества в России вырос на 36% — в 2024 году он составил ₽200 млрд. В том числе за три года киберпреступники похитили более 350 млрд рублей. Основные атаки нацелились на промышленные предприятия и госучреждения.

Кибератаки на банки возросли на треть — в 2024 году зафиксировано 9 тыс. инцидентов. Основные угрозы исходят от вредоносного ПО и уязвимостей внутренней сети.

Финансовый сектор в 2024 году подвергся 39 утечкам из-за кибератак — хакеры выставляют на продажу фейковые компании для проведения нелегальных операций.

Аутсорсинг ИБ набирает популярность — по данным опроса, 58% российских компаний заинтересованы в аутсорсинге услуг информационной безопасности. Это решение помогает компенсировать нехватку специалистов и увеличить качество защищенности данных. 15% организаций уже передали свои задачи на аутсорсинг.

Искусственный интеллект активно внедряется в повседневную жизнь россиян и в различные сектора экономики. Согласно исследованию, 75% россиян в 2024 году начали чаще использовать нейросети в своей повседневной жизни. Они применяются в образовании, здоровье, финансах и для создания контента. 68% опрошенных отметили, что ИИ помогает экономить время, а 62% — для автоматизации процессов. Однако 22% респондентов выражают опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных.

В то же время опрос SuperJob показал, что 26% россиян считают работу с нейросетями высококачественной, а 26% — халтурной. Мужчины, а также россияне с высшим образованием чаще высказывают скепсис по отношению к ИИ. Молодежи, наоборот, нейросети кажутся полезными инструментами для автоматизации процессов.

Российское государство также активно поддерживает разработку ИИ-решений, выделяя средства на подготовку специалистов в этой области. Внедрение ИИ может привести к снижению затрат и повышению производительности, но существует необходимость создать доверие к технологиям и обеспечить их безопасность.

В 2024 году среднее время обнаружения шпионских атак увеличилось на 40% и составило 390 дней из-за улучшения методов маскировки вредоносного ПО. Эти шпионские атаки нацелены на различные отрасли, включая промышленность и медицину.

В США хакеры украли данные более 3,3 миллионов человек из кадровой компании DISA Global Solutions, включая номера банковских карт и страховок.

В России планируют ввести обязательную маркировку звонков через виртуальные АТС для борьбы с мошенничеством, что поможет правоохранительным органам отслеживать злоумышленников и защищать граждан.

Компания T2 провела исследование, посвященное уязвимости детской и молодежной аудитории к манипуляциям со стороны мошенников. Анализ показал, что дети, подростки и студенты становятся одной из самых подверженных групп, так как за последние полгода число потенциальных жертв среди этой категории выросло в четыре раза. В свете возрастной тенденции мошенничества «Лаборатория Касперского» запустила бесплатный онлайн-курс «Кибергигиена» для обучения граждан основам безопасности в интернете, включая распознавание мошенничества и других киберугроз.

В рамках развития гражданских беспилотников планируется открыть небо для гражданских дронов и упростить требования к их эксплуатации. Для этого потребуется создать инфраструктуру и сервисы для беспилотных авиационных систем (БАС) с целью вхождения России в число глобальных технологических лидеров к 2030 году. В рамках нацпроекта уже более 400 компаний стали резидентами научно-производственных центров.

Важный шаг в реализации концепции "цифрового бесшовного неба" — тестирование системы идентификации гражданских беспилотных воздушных судов на основе госинформсистемы "ЭРА-ГЛОНАСС". Новая система позволит принудительно прерывать полеты нарушителей и обеспечит интеграцию с технологиями контроля неба. Определение местоположения беспилотников будет производиться с помощью современных трекеров и криптозащиты.

На портале «Госуслуг» будет запущен сервис по борьбе с интернет-мошенничеством. С помощью сервиса пользователи также смогут пройти тесты для проверки своей цифровой грамотности и записаться на обучающие курсы по противодействию телефонному и интернет-мошенничеству.

Тем временем в Мьянме обнаружена большая преступная сеть, участники которой заставляют людей заниматься киберпреступностью, в частности, совершать мошеннические вызовы. Злоумышленники публикуют объявления о вакансиях в крупных ИТ-компаниях с высокой зарплатой и необходимостью переезда в другую страну, а после тех, кто попался на эту уловку, пугают расправой, если они не согласятся работать.

А Google внедрил в Android ИИ, который выявляет мошенников по ходу разговора. Новая функция анализирует переписку и звонки в реальном времени, предупреждая пользователя о подозрительных манипуляциях. Алгоритмы работают локально, без отправки данных в облако, но при пометке диалога как спам информация передается в базы Google и операторов.

ИИ и беспилотные системы активно внедряются в транспортные отрасли по всему миру.

В США винодельни внедряют автономные тракторы и искусственный интеллект для управления виноградниками. Беспилотные машины помогают виноделам собирать данные о почве и растениях, прогнозировать урожай и оптимизировать орошение.

А в Москве стартует первый этап внедрения беспилотных поездов в метро: в 2025 году они начнут курсировать по Большой кольцевой линии. Сначала тестирование пройдет в ночное время, без пассажиров, но с машинистом. Для управления движением создадут сеть 5G, обеспечивающую сверхбыструю связь с инфраструктурой

Канадский стартап Waabi разработал симуляцию, которая предсказывает поведение беспилотных грузовиков с точностью 99,7%. Это значит, что обучение и сертификация автономных транспортных средств теперь можно проводить в виртуальной среде, а не на реальных дорогах, экономя миллионы километров пробега.

А итальянские ученые предлагают черпать вдохновение у природы: они выяснили, что движение муравьев может стать основой для управления потоками беспилотных автомобилей. Муравьи передвигаются без пробок благодаря строгой структуре колонн и отсутствию обгонов. Если внедрить этот принцип в кооперативные автоматизированные транспортные системы (CAVs), можно повысить пропускную способность дорог и снизить риск заторов

Транспорт будущего уже здесь, и он учится не только у инженеров, но и у природы.

В Сеченовском университете разработали VR-тренировки для пациентов с легочными заболеваниями. Они помогают восстанавливать дыхание и координацию, превращая реабилитацию в интерактивный процесс. В будущем систему дополнят датчиком частоты дыхания.

А ученые Пермского Политеха запатентовали инновационный учебный робот-манипулятор для обучения молодых специалистов основам программирования и управления промышленными роботизированными установками. Разработка позволит подготовить для российских предприятий кадры с необходимым набором компетенций.

Google DeepMind представила Gemini Robotics – ИИ, обучающий роботов взаимодействовать с физическим миром без предварительной подготовки. Теперь машины могут адаптироваться к новой среде, выполнять сложные манипуляции и работать в нестандартных условиях.

Тем временем Disney, Nvidia и Google DeepMind разрабатывают Newton – физический движок, улучшающий реалистичность движений роботов. Его первым протестируют дроиды BDX в парках Disney. Nvidia также представила Groot N1, универсальный ИИ для гуманоидных роботов, который теперь доступен в open-source на GitHub.

OpenAI анонсировала Responses API – платформу для создания ИИ-агентов, способных выполнять веб-поиск, анализировать документы и автоматизировать задачи. Компании смогут строить собственных цифровых помощников, работающих по аналогии с Operator от OpenAI.

А в России Сбербанк и «Лаборатория Касперского» разрабатывают мультиагентные системы, которые помогут анализировать киберугрозы, выявлять уязвимости и предотвращать атаки. Новые ИИ-модели будут обучаться в режиме реального времени, что усилит защиту критически важных объектов.

Важно не только развивать технологии, но и обучать пользователей. «Ростелеком» и Соцфонд выпустили курс по ИИ для пенсионеров. В модуле «Азбука интернета» участники смогут освоить работу с нейросетями, научиться создавать промпты и редактировать контент с AI. В разработке – специальный курс по поиску данных о героях ВОВ с помощью ИИ.

ИИ уже помогает лечить. Нейросети активно используются в медицине - от анализа снимков и составления документации до прогнозирования терапии. Ведется работа над национальными стандартами (FHIR Ru Core), чтобы обеспечить полноценную интеграцию ИИ в систему здравоохранения. Эксперты уверены: ИИ в будущем будет не только ставить диагнозы, но и лечить. А рынок медтеха России вырос на 18%, достигнув 56,8 млрд рублей за 2024 год. Основными драйверами стали сегменты исследований (+43%), медицинских устройств (+36%) и телемедицины (+35%). Главными вызовами отрасли остаются кадровый дефицит и консерватизм медицинского персонала.

НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург работает над созданием энергоэффективных микролазеров, необходимых для развития фотонных схем в ИИ и квантовых системах. Технология базируется на квантовых точках и станет частью отечественного технологического суверенитета. Тем временем химики «Сколтеха» представили ИИ для анализа масс-спектрометрических архивов. Он уже нашёл реакции, которые не были замечены за десятки лет исследований.

А команда НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде показала, как можно моделировать поведение нейрона по одному сигналу, отказавшись от сложных систем уравнений. Их ИИ сам находит закономерности в работе мозга.

Сбер и МФТИ представили алгоритм JAGUAR для ускоренной оптимизации моделей ИИ. Он позволяет быстрее и точнее дообучать нейросети даже при наличии шумных данных. Это открывает новые возможности для адаптации LLM к сложным задачам.

А в DeepMind внедрили AlphaTensor-Quantum — нейросеть, сокращающую количество сложных квантовых операций. Она уже превосходит все существующие алгоритмы в задачах квантовой химии и криптографии.На орбите тоже перемены. В МФТИ создают электроракетные двигатели для CubeSat — энергоэффективные, цифровые, модульные. Это закрывает важный пробел в российской космической инфраструктуре.
Тем временем, в Арктике готовятся развернуть российскую спутниковую сеть для связи с низкой орбиты. В рамках нацпроекта планируется запуск 383 аппаратов к 2030 году. 

На земле тем временем создаются важные технологические элементы. В МЭИ представили новый волноводный переходник для 5G-сетей. Он снижает потери сигнала, компактен и совместим с 3D-печатью — отличное решение для телеком- и космических систем.

В МФТИ создан первый российский квантовый процессор на 40 кубитах, успешно прошедший предварительные тесты и задающий тон развитию отечественных квантовых технологий. А швейцарские ученые разработали акустическую систему, способную имитировать квантовую суперпозицию с помощью звука. Разработка способна имитировать поведение сверхплотных материалов и открывает дорогу к новым технологиям — от улучшенной связи до медицинских устройств.

Исследователи из QuTech впервые выполнили 800 операций на двухкубитной системе с ошибкой до 0,001%. В основе разработки — алмазные кубиты, использующие электронный и ядерный спины азото-замещённых вакансий в кристаллической решётке. Ученые провели 800 операций с рекордной точностью до 99,9%, что приближает нас к стабильным квантовым вычислениям. Дополняет общую картину амбициозное видение Google Quantum AI, прогнозирующих существенные технологические изменения уже в ближайшие пять лет.

32% россиян уже используют ИИ в повседневной работе, например, для написания отчетов или анализа данных. Это позволяет эффективно справляться с рутинными задачами и улучшать продуктивность, освободив время для креативной работы Это только начало, ведь технологии продолжают развиваться.

В МФТИ студенты разработали и интегрировали систему интеллектуальной обработки рукописей на основе генеративных нейросетей. Этот подход обеспечивает высокую точность анализа, сокращая время обработки текста с одного месяца до 20 минут и стоит в пять раз «дешевле» человека, сокращая расходы на первичную вычитку книг в издательствах. 

Еще один интересный проект — использование ИИ в Подмосковье для поиска безнадзорных животных. Система на базе 9,7 тыс. камер помогает эффективно отслеживать бродячих собак. За время работы нейроконтролер уже помог выявить 295 случаев бездомных животных и снизил количество обращений и жалоб по данной теме на 20%.