Новый обзор на полезные нейронки. Сегодня рассмотрим сервис для работы с графическим контентом Recraft

➡️ Recraft AI — это онлайн-платформа для создания и редактирования графического контента с помощью ИИ.

Что умеет?
🟣Генерация графики: сервис позволяет разрабатывать иллюстрации, векторные изображения, 3D-графику, логотипы, иконки и другие визуальные материалы используя ИИ.
🟣Редактирование: встроенные инструменты для доработки изображений, включая удаление фона, масштабирование и корректировку стиля.
🟣Унифицированный дизайн: возможность сохранять и использовать элементы фирменного стиля, что актуально для брендов.

Сервис может быть полезен дизайнерам, маркетологам, владельцам бизнеса, иллюстраторам и специалистам по SMM, которым нужно быстро готовить качественные визуальные материалы для брендинга, рекламы или социальных сетей. Платформа доступна в веб-версии с возможностью бесплатно протестировать многие функции.

🧣 Новогодние стикеры, сделанные с помощью ИИ

Что получится, если смешать технологии и праздничное настроение? Мы проверили это на практике и сделали праздничный нейро-стикерпак. Начали с простого запроса в ChatGPT: "Какие могут быть темы для новогодних стикеров?". Из множества идей нам особенно понравилась одна — "Нейросети на новогоднем вайбе".

Дальше начался процесс творчества: мы попросили ChatGPT разработать промпты для каждого стикера в рамках этой темы. Робот-Санта, кибер-ёлка, пингвин в гирляндах — всё это было придумано и сгенерировано с помощью нейросетей. Для реализации мы использовали Recraft AI и его функцию "image set". Задали стиль, загрузили промпты, получили множество вариантов и выбрали те, которые понравились нам больше всего. Финальные штрихи добавили вручную в графическом редакторе.

Результат — стикерпак, где праздничная атмосфера переплетается с технологичностью. Вы можете добавить его в Telegram и наслаждаться вместе с нами!

✨ Сохранить себе новогодний стикерпак можно по ссылке

И небольшой бонус для тех, кто любит эксперименты: в комментариях мы выложили наши промпты. Попробуйте использовать их и делитесь результатами — будет интересно посмотреть, что у вас получится!

➡️ Улица «Нейро»

В Москве открылась улица «Нейро» — первая в России виртуальная достопримечательность с элементами метавселенной, доступная в «Яндекс Картах». Проект, реализованный вместе с двумя российскими цифровыми художниками — Brickspacer и Евгением Зубковым, — поможет понять, как пользоваться ИИ в «Поиске», и чем «Нейро» может быть полезен в решении задач.

Во время небольшого виртуального путешествия можно увидеть, как ИИ отвечает на сложные вопросы, например, про существование мультивселенных или возможность путешествия во времени.
Как выглядит новая улица и какие пасхалки можно на ней найти при прогулке — подробности по ссылке

➡️ ИИ для безбилетников

ИИ анализирует обезличенные данные о платежах и пассажиропотоке, предсказывая маршруты с наибольшим количеством безбилетников на ближайшие 1-3 недели. Авторы разработки отмечают, что ИИ может значительно повысить качество пассажирских перевозок и безопасность, а также помочь решить проблему безбилетного проезда.
О потенциале тиражирования технологического решения и другие детали — по ссылке

➡️ Нарушителей ПДД на самокатах будет выявлять ИИ

В инновационном центре «Сириус» запустили первую в России систему, использующую ИИ для автоматического выявления правонарушений пользователей электросамокатов от сервиса кикшеринга «МТС Юрент».

Модернизированная система видеонаблюдения распознает различные нарушения, включая движение по запрещенным участкам и неправильную парковку, а также отправляет push-уведомления пользователям о нарушениях.

Первые результаты показывают высокую точность системы — более 90% пользователей, получивших предупреждение, перестают нарушать правила, что способствует повышению безопасности и улучшению работы правоохранительных органов.
Какие ещё нарушения предупреждает ИИ — подробности по ссылке

Собрали интересные статьи с Хабра, которые демонстрируют разнообразие применения и развитие ИИ в различных областях, от написания книг до стратегической трансформации бизнес-процессов.

➡️ «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» или как написать книгу про ИИ без регистрации и SMS
Статья представляет опыт автора, написавшего двухтомник о ИИ и машинном обучении, который охватывает технологии, риски и возможности, подчеркивая важность понимания принципов работы ИИ.

➡️ Как я с помощью нейросетей обогнала инфляцию
В статье автор рассказывает о своем опыте использования нейросетей в маркетинге и копирайтинге, акцентируя внимание на том, как эти технологии облегчают рутинные задачи и экономят время.

➡️ История развития современных нейросетей: хронология, ключевые модели и прорывы
Статья предоставляет обзор текущих тенденций развития нейросетей, указывая на активные усилия как западных, так и российских компаний в этой области.

➡️ Как обмануть нейронную сеть
В статье обсуждается возможность обмана нейронных сетей и универсальные подходы к машинному обучению, что подчеркивает как достижения, так и сложности, с которыми сталкиваются современные технологии ИИ.

➡️ Как мы провели ИИ-трансформацию стратегических процессов Сбера
Статья рассказывает о значительной ИИ-трансформации в Сбер, которая затронула более 2500 процессов и привела к ощутимому финансовому эффекту, демонстрируя важность системного подхода и планирования в реализации ИИ-инициатив.

Делимся подборкой статей про важные аспекты управления данными, включая каталоги данных, качество информации и подходы к A/B-тестированию.

➡️ "Data catalog: от истории до сравнения решений"

Статья посвящена инструментам, которые служат центральным хранилищем информации о структуре, свойствах и взаимосвязях данных. Рассматриваются различные поколения архитектур каталогов — от простейших моделей до современных решений с потоковым API.

Читайте статью по ссылке

➡️ "Как мы работаем с качеством данных в Электронной коммерции"

Статья посвящена методам оценки качества данных в компании "Магнит". Создание команды, отвечающей за качество данных, помогает сэкономить ресурсы и избегать ошибок в принятии решений. В статье делается акцент на важность заинтересованности бизнес-пользователей и регулярном мониторинге данных для поддержания их высокой надежности.

Читайте подробнее о процессе по ссылке

➡️ "Увеличиваем размер выборки и прокрашиваем серые метрики: неочевидная ошибка при проведении A/B-тестов"

В статье исследуются проблемы, возникающие при анализе данных в рамках A/B-тестирования. Автор обсуждает использование синтетических данных, преимущества t-теста и модели машинного обучения для контроля ключевых метрик. В ней также подчеркивается важность валидации статистических критериев перед проведением тестов.

Подробности здесь

Сегодня мы сфокусируемся на технологических аспектах управления данными и на том, как компании адаптируются к цифровизации.

➡️ Современные тенденции и проблемы управления данными на рынке РФ: вызовы 2024 года
Статья детализирует растущий рынок облачных сервисов в России и влияние искусственного интеллекта на управление данными, акцентируя внимание на переходе к отечественным решениям.

➡️ Как мотивировать сотрудников работать с данными и избежать саботажа
В статье обсуждаются проблемы саботажа и низкой мотивации сотрудников при внедрении систем бизнес-аналитики, подчеркивая необходимость подготовки персонала и внедрения эффективных методов работы с изменениями.

➡️ Принципы и преимущества аналитического подхода к управлению данными
Статья рассматривает централизованный подход к управлению данными и его преимущества в повышении качества информации и предотвращении дублирования, что актуально для организаций, стремящихся к эффективности и прозрачности в своих процессах.

DeepSeek демонстрирует, что можно достигать колоссальных результатов в ИИ без рекордных инвестиций и вычислительных мощностей. Тем не менее без них в будущем не обойтись. Ожидаются новые архитектуры и методы, а в будущем — квантовые вычисления для ИИ. Предлагаем сегодня заглянуть в мир квантовых компьютеров и подготовиться к следующей революции в ИИ.

Квантовые компьютеры представляют собой ключ к новому пониманию вычислений и обработки информации, и их развитие обещает значительные прорывы в различных областях, от медицины до искусственного интеллекта. В этой подборке статей мы рассмотрим, как инвестиции и исследования в области квантовых технологий могут изменить наш мир.

➡️ Сравнение вектора развития квантовых технологий в Китае и США
Статья акцентирует внимание на глобальной гонке стран в разработке квантовых технологий и их значении для науки.

➡️ Квантовые технологии для медицины: от сборки генома до «умных» ингаляторов
Статья исследует применение квантовых решений в биомедицине и медицинских технологиях, предоставляя примеры реальных преимуществ квантового машинного обучения.

➡️ Квантовый интернет
В статье рассматриваются перспективы квантового интернета, который обещает революционизировать обмен данными и коммуникации.

Современные суперкомпьютеры становятся все более мощными и адаптированными для решения сложнейших задач в науке и промышленности.

➡️ Российская микроэлектроника — два года спустя
Статья поднимает вопросы о состоянии российской микроэлектроники, сталкивающейся с трудностями в производстве и импорте оборудования, что ставит под сомнение будущее разработки передовых технологий в стране.

➡️ RS/6000 SP: суперкомпьютер IBM, обыгравший Каспарова. Что это была за система?
В статье мы знакомимся с платформой IBM RS/6000 SP и ее историческим вкладом, включая развитие шахматного суперкомпьютера Deep Blue, который в свое время смог обыграть чемпиона мира Гарри Каспарова.

➡️ Синтез Intel и AMD: в 2025 году появится суперкомпьютер производительностью 40,4 петафлопса
Наконец, статья освещает новейший проект суперкомпьютера от NEC для японского Национального института квантовой науки и технологии, который будет использоваться для передовых исследований в области термоядерного синтеза, демонстрируя последние достижения в архитектуре и производительности вычислительных систем.

🏆 Компания TData отмечена первым местом в номинации «Лучшее решение для управления данными в экосистемах» за свою платформу Data Sharing Platform (DSP), внедренную оператором Т2.

DSP — масштабируемое решение для безопасного обмена данными между юридическими лицами по единым стандартам. Внедрение этого решения позволило улучшить управление данными в группе компаний «Ростелеком», оптимизировав процессы и снизив объем ручной работы.

Среди преимуществ: высокоскоростные защищенные каналы передачи данных, а также унифицированные стандарты качества. На данный момент происходит обмен данными по 270 атрибутам, и это число продолжает расти.

Подробности по ссылке