Компания Platforma из Дата-кластера Ростелекома на конференции Инфотех презентовала Министру цифрового развития Максуту Игоревичу Шадаеву свои продукты в области цифровизации: комплексную аналитику туристического потока, инструменты для анализа потребительского спроса и геоплатформу.

➡️ Прогноз спроса и аналитика рынка: позволяет анализировать портрет клиента, ассортимент и ценовую политику конкурентов, прогнозировать продажи и другие основные метрики бизнеса;

➡️Комплексная аналитика туристического потока: инструмент для принятия решений о развитии регионов на основе анализа больших данных;

➡️Геоплатформа: позволяет бизнесу из разных секторов экономики, от банков до ритейла, оптимизировать затраты на развитие розничных сетей и открытие новых точек.

Также на сессии "Управление регионом на основе данных. Практические кейсы" спикером выступила Елена Титова. В выступлении она подробно осветила использование геоаналитических сервисов на основе больших данных и опции применении для разных регионов.

Если хотите узнать о продуктах больше и задать свои вопросы - регистрируйтесь на вебинар "Геоаналитические сервисы на основе больших данных" и подключайтесь 29 октября в 10:00

Cтатья о внедрении хранилища данных на платформе RT.Warehouse

В статье CDO ИТ-холдинга Fplus делится опытом создания корпоративного хранилища данных на отечественной платформе.

Вот основные выводы:

🟣Предпосылки. Создание хранилища не было импульсивным решением; компания «переросла» аналитику из ERP-систем и теперь стремится самостоятельно проверять бизнес-гипотезы.

🟣Результаты проекта. Перемены в культуре работы с данными: от самодельных скриптов до централизованного хранилища. Это позволило ускорить подготовку и обработку информации.

🟣Будущее проекта. Доступность данных и скорость принятия решений стали ключевыми факторами конкурентного преимущества компании. А внедрение хранилища открыло множество направлений для дальнейшего развития. Сейчас важно обеспечить не только доступность данных, но и их прозрачность и понимание.

Читайте полную статью по ссылке и узнайте, как эффективная работа с данными меняет бизнес-процессы.

TAdviser выпустил ежегодный аналитический отчет, посвященный российским производителям СУБД.

Отечественные вендоры за год создали ряд новых инструментов и обновлений, включая продвинутые решения для мониторинга, управления, а также новые версии дистрибутивов.

Ключевые мысли-инсайты отчета:

➡️ 1. Российские вендоры СУБД добились значительных успехов в развитии функционала и интеграции с приложениями. Прогнозируется значительный рост рынка СУБД в ближайшие годы, что может привести к пику импортозамещения.

➡️ 2. Импортозамещение в сфере СУБД растет, однако процесс идет медленно из-за сложности миграции и нехватки специалистов. Вендоры активно работают над обучением кадров, что является ключевым фактором для дальнейшего развития в условиях дефицита квалифицированных специалистов.

➡️ 3. Увеличение объемов информации и пересмотр архитектур хранения данных подчеркивают необходимость изменения подходов к разработке СУБД. Появляются новые технологические тренды. Кстати, об этом была дискуссия и доклад на DataTalks 5.0.

У нас вышло интервью с техническим директором РТК ИТ Кириллом Пихтовниковым.

Кирилл поделился подробностями о работе над интеллектуальным помощником для разработчиков — Василисой. Это решение, интегрированное в привычные среды разработки, поможет разработчикам автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество кода и ускорять процесс разработки.

Использование искусственного интеллекта в программировании уже стало неотъемлемой частью работы разработчиков, которые начинают воспринимать AI-помощников как "навигаторов" в парном программировании.


Ключевые мысли интервью:

🟣 Использование AI в разработке становится стандартом и неотъемлемой частью рабочего процесса.
🟣 AI-помощники действуют как "навигаторы" в парном программировании, повышая продуктивность и эффективность разработчиков.
🟣 Для корпоративного использования необходимо создавать локализованные и защищенные AI-решения.
🟣 При разработке Василисы использовались специализированные подходы к дообучению и адаптации LLM под специфические нужды компании.
🟣 Василиса позволяет автоматизировать рутинные операции и качественно улучшать разработку кода разработчикам РТК.

➡️ Подробнее о возможностях современных AI-ассистентов для разработчиков, планах развития и вывода Василисы на коммерческий рынок смотрите в видео

Gartner выпустил ТОП 10 стратегических трендов на 2025 год.

ТОП 10 трендов 2025 года согласно Gartner выглядят так:

1. Агентский ИИ: программное обеспечение, которое самостоятельно принимает решения и действует для достижения целей, комбинируя ИИ с памятью, планированием и взаимодействием с окружением.

2. Платформы управления ИИ: платформы управления и контроля систем ИИ, гарантирующие ответственное и этичное использование, соответствие стандартам безопасности и ценностям организации.

3. Безопасность дезинформации: системы, которые гарантируют точность информации, проверяют подлинность, предотвращают мошенничество и отслеживают распространение вредоносного контента.

4. Постквантовая криптография: криптографические методы, защищающие данные от угроз квантовых компьютеров.

5. Невидимая интеллектуальная среда: использование меток и датчиков для отслеживания объектов и сред,и последующего анализа информации в облаке.

6. Энергоэффективные вычисления: проектирование и эксплуатация компьютерных систем с минимальным потреблением энергии и углеродным следом.

7. Гибридные вычисления: объединение различных вычислительных технологий, таких как CPU, GPU, ASIC, нейроморфные и квантовые системы, для решения сложных задач.

8. Пространственные вычисления: технология, дополняющая физический мир цифровым контентом, с которым пользователи взаимодействуют в реалистичной и интуитивно понятной форме.

9. Полифункциональные роботы: машины, которые могут выполнять несколько разных задач, следуя инструкциям или примеру человека.

10. Неврологическое усиление: улучшение когнитивных способностей человека с помощью технологий, которые считывают и декодируют, а при необходимости записывают информацию в мозг

Что изменилось в трендах за год?

➡️ Появились новые технологические направления.

В 2025 году Gartner представляет новые тренды, среди которых постквантовая криптография, невидимые интеллектуальные среды, энергоэффективные вычисления, многофункциональные роботы и неврологическое усиление.

➡️ Повысился интерес к этическим аспектам и вопроса безопасности ИИ

В 2025 году тема управления доверием, рисками и безопасностью в ИИ (AI TRiSM) выделяется в самостоятельные тренды, такие как платформы управления ИИ и безопасность информации, что подчеркивает растущую необходимость контроля и регуляции в этой сфере.

➡️ Смещение фокуса от отдельных технологий к целостным платформам и экосистемам.

В 2024 году Gartner выделяет такие направления, как платформенная инженерия, облачные платформы для конкретных отраслей и интеллектуальные приложения. В 2025 акцент смещается на более обширные концепции, включая агентский ИИ, платформы для управления ИИ, пространственные вычисления и гибридные вычисления.

В нашем дружеском канале сегодня вышел пост про работу с большими данными в "Ростелекоме". Рассказываем про источники данных, технологии для их обработки и визуализации.

📌 Кстати, для визуализации данных мы используем RT.DataVision на базе Apache Superset, обучающий курс про который есть на нашем rutube канале

🏆 TData стала лауреатом Cnews Awards за успешное внедрение инструмента по документированию данных RT.DataGovernance (DG) в компании ЕВРАЗ. Проект победил в номинации «Управление данными в промышленности».

В рамках проекта ЕВРАЗ поставил целью унификацию показателей многочисленных дивизионов - добыча руды и горно-металлургические операции, включая выплавку стали и производство стальной продукции. Было необходимо упорядочить взаимодействие между владельцами данных, бизнес-пользователями и ИТ-специалистами.

Продукт DG упорядочил работу с большими объемами данных, обеспечил контроль над процессами и вдвое ускорил разработку производственных показателей. Сейчас уже более 9 000 производственных показателей внедрено в систему, из них 3 000 содержат детализированное описание.

➡️ Подробнее о проекте представители ЕВРАЗ рассказывали в своем докладе на конференции DataTalks, а о победе на премии рассказываем здесь.

В современном мире генеративный контент становится потенциальной угрозой для предприятий. Хакеры используют ИИ-технологии (фишинг, дипфейки и дезинформация) в атаках. Для противодействия новым вызовам организации должны активно применять инструменты, способные выявлять опасный контент и защищать свои системы.

➡️ В статье рассказывается о том, как генеративный контент используется для атак и какие технологии могут этому противостоять.

Искусственный интеллект также играет важную роль в улучшении безопасности информационных систем. Он может анализировать данные, снижать количество ложных срабатываний и выявлять уязвимости в программном обеспечении. Применение моделей ИИ в процессе безопасной разработки (SSDLC) помогает находить баланс между качеством проверок и скоростью разработки, что ведет к созданию более защищенных IT-продуктов.

➡️ Подробнее про процесс безопасной разработки и поиск уязвимостей при помощи ИИ читайте в этой статье.

Проект "Data Sharing Platform на базе платформы управления данными TData" в конкурсе "Проект года" Global CIO.

Global CIO проводит ежегодный конкурс "Проект года" и TData участвует в конкурсе в номинации "Лучшее решение в предметной области – Управление и хранение данных".

На конкурс мы подали совместный проект с Т2 - Data Sharing Platform. Это решение, которое улучшает управление данными в группе компаний «Ростелеком» и открывает новые горизонты для бизнеса.

Почему DSP важен и чем он уникален? Вот основные факты:

🟣 Повышение зрелости: DSP позволяет значительно повысить уровень управления данными на уровне всей группы компаний «Ростелеком».
🟣 Стандартизация: Проект унифицирует подходы к обмену данными между различными юридическими лицами.
🟣 Эффективность: Позволяет сократить трудозатраты на обработку данных и ускорить процессы благодаря автоматизации.
🟣 Безопасность: Обеспечивает защищенные каналы передачи данных и высокую скорость обработки информации.
🟣 Качество данных: Внедренный стандарт качества данных (DQ Firewall) гарантирует, что пользователи получают только достоверную и проверенную информацию.
🟣 Гибкость:Архитектура платформы позволяет легко интегрировать новые данные и сервисы без больших затрат.
🟣 Импортозамещение: Решение поддерживает задачи по импортозамещению, что особенно актуально в современных реалиях.

На сегодняшний день к платформе уже подключены 3 юридических лица нашей группы, а объем передаваемых данных ежедневно составляет около 1,5 Гб! Мы добились значительного снижения времени на обработку запросов и возросшего качества данных, что подтверждает положительное влияние DSP на повседневные процессы сотрудников.

➡️ Узнать про проект подробнее можно по ссылке.

🏆 Чтобы поддержать наш проект на конкурсе - оставьте комментарий под описанием проекта. Ваша поддержка важна для нас - ваши комментарии будут нашей мотивацией в реализации следующих этапов проекта.

Подборка интересных статьей на Хабре:

📝 В статье рассматривается, как правильно выбрать паттерн проектирования в зависимости от источников данных и технологий, а также какие ключевые компоненты составляют эффективный конвейер и как создать масштабируемую и высокопроизводительную систему?

📝 Аналитика трансформирует не только бизнес-процессы корпораций но игровой бизнес. Разработчики игр используют инструменты, для улучшения геймплея и балансировки механик. Для этого собирается множество метрик: взаимодействие игроков, их предпочтения и обратная связь. Это помогает выявлять проблемы, повышать стабильность игр и персонализировать опыт игроков с помощью адаптивных решений и динамичных элементов сюжета. Читайте статью , чтобы узнать, как аналитика влияет на все этапы разработки, от альфа-тестирования до поддержки после релиза.

📝 А в этой статье мы погружаемся в мир тепловых карт (heatmaps) — мощного инструмента для анализа поведения игроков и оптимизации дизайна игровых уровней. В игровой индустрии тепловые карты используют для выявления закономерностей в игровом взаимодействии, улучшения баланса и увлекательности уровней.