Яндекс представил новое мобильное приложение "Алиса", которое позволяет пользователям общаться с виртуальным ассистентом и генерировать изображения с помощью нейросети YandexART 2.0. В ближайшем будущем "Алиса" сможет распознавать и анализировать объекты через камеру смартфона, а также получит долгосрочную память и возможность перебивать в диалоге.

GigaChat Pro от Сбера научился распознавать изображения. Обновленная функциональность позволяет загружать иллюстрации для анализа, идентифицируя количество людей на изображении, оценивая одежду и распознавая текст. Поддержка мультимодальности открывает новые горизонты, позволяя обрабатывать как изображения, так и текстовые запросы. Более того, бизнес-клиенты теперь могут автоматизировать процессы с помощью API сервиса.

Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за "основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей". Подробнее об исследованиях ученых можно узнать в официальном пресс-релизе.

Международная инициатива по созданию карты человеческого мозга, BICAN, выпустила первые данные. Они включают молекулярные профили клеток мозга людей, мышей и других млекопитающих. Проект нацелен на выявление типов клеток мозга для лучшего понимания его структуры и функционирования. Ожидается, что эти данные помогут в изучении как здорового мозга, так и различных заболеваний.

А учёные из Института астрофизики имени Лейбница и Барселонского университета разработали модель машинного обучения SHBoost, которая значительно ускоряет обработку данных о 217 миллионах звёзд Млечного Пути, собранных миссией Gaia. Новая модель оценивает важные параметры звёзд, такие как температура и химический состав, всего за несколько часов, тогда как раньше это занимало две недели. Этот метод оптимизирует анализ больших объёмов данных и даёт более точные карты структуры галактики.

Компания ЕВРАЗ внедрила инструмент документирования данных RT.DataGovernance от TData

Внедрение RT.DataGovernance позволило унифицировать показатели в разных дивизионах ЕВРАЗ, что упростило взаимодействие между владельцами данных, бизнес-пользователями и ИТ-специалистами. Теперь все требования пользователей зафиксированы, алгоритмы расчета показателей четко определены, а источники данных стали прозрачными.

Подробнее о проекте с ЕВРАЗ читайте по ссылке и смотрите видео

В Польше открылась первая уникальная цифровая часовня, где с прихожанами вместо священника общается Chat-GPT. Прихожане могут с помощью приложения в мобильном телефоне войти в часовню даже посреди ночи и обратиться за советом к ИИ, который специально обучен отвечать на вопросы, связанные с приходом и религией.

Ространснадзор запускает пилотный проект по внедрению современных цифровых технологий на дорогах. В рамках проекта дорожным камерам, работающим с фото- и видеофиксацией нарушений, расширят потенциал - появится возможность распознавать скрытые госномера транспортных средств.

Lionsgate и Runway заключили партнерство для использования ИИ в кинопроизводстве. Они создают новую модель ИИ на основе каталога Lionsgate, которая поможет режиссерам и студиям улучшать свои работы с помощью инструментов Runway. Планируется использовать ИИ для улучшения процессов на этапах предпроизводства и постпродакшена.

В мире технологий продолжаются значительные изменения! Skyfire Systems представила уникальную платежную сеть для AI-агентов, позволяя им выполнять транзакции с контролем со стороны человека. Платформа уже привлекла $8,5 млн инвестиций и обещает изменить подход к онлайн-п Purchases.

Perplexity AI анонсировала введение спонсируемых "вопросов-подсказок" в своем поисковом движке. Это похоже на рекламу в Google - компании могут спонсировать связанные с их товарами вопросы в результатах поиска. Такая модель поможет издателям получать доход от своих материалов, а пользователям находить более релевантную информацию.

А голосовые технологии, предсказанные в фильме "Она", получают новое дыхание благодаря ChatGPT и расширенному голосовому режиму OpenAI. Голосовые ИИ-системы эволюционируют и уже могут распознавать интонацию и настроение, благодаря чему общение с ИИ становится более естественным, персонализированным и интуитивным.