Министерство промышленности и информационных технологий (МИИТ) Китая сообщило о создании двух новых литографических машин для производства микросхем, чтобы снизить зависимость от иностранных инструментов на фоне санкций США.

В России на разработку прототипов квантовых процессоров до 2030 года направят 45,2 млрд руб., говорится в предварительной версии федерального проекта «Прикладные исследования и перспективные разработки».

Вопросы доступности инфраструктуры являются одним из блок-факторов внедрения ИИ-инноваций в российских компаниях согласно результатам дискуссии, прошедшей на DataTalks 5.0. При ожидания от ИИ продолжают расти и аналитики прогнозируют, что к 2025 году внедрение технологий ИИ принесет компаниям до 1 трлн рублей. В том, какое железо используют для ИИ инфраструктуры в мире и в России, мы разбирались здесь.

Команда ученых разработала новую модель на базе технологий Google, которая позволяет идентифицировать восемь видов китов. Модель преобразует аудиоданные в спектрограммы, используя как положительные, так и отрицательные данные для обучения. Она доступна через API TensorFlow SavedModel, а инструменты с открытым исходным кодом размещены на GitHub.

В российском университете разработали модель машинного обучения для оценки уровня мастерства хоккеистов. Модель использует статистические данные и показатели, такие как игровое время, точность и количество передач, а также частоту и реализацию бросков, и с помощью искусственного интеллекта упрощает процесс формирования хоккейной команды. Система уже внедрена в работу спортивного отдела хоккейного клуба и применяется для сравнения и поиска игроков как в Континентальной хоккейной лиге, так и в других российских и международных лигах. Технически система использует шесть моделей машинного обучения, основанных на библиотеках Pandas и Scikit-learn.