Математика Дата саентиста
13.5K subscribers
404 photos
133 videos
37 files
349 links
加入频道
⚠️👁👁👁ChatGpt bot для решения математических задач с GPT 4!

Бот поможет решать любые математические задачи (и не только), писать код и объяснять сложные вещи, простым языком.

Ссылка: @Chatgpturbobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌏 Использование Redis для работы с геоданными

Работа с геопространственными данными заведомо сложная задача, хотя бы потому что широта и долгота это числа с плавающей запятой и они должны быть очень высокоточными. К тому же, казалось бы, широта и долгота могут быть представлены в виде сетки, но на самом деле нет, не могут, просто потому что Земля не плоская, а математика - это сложная наука.

➡️ Читать дальше
↪️ Redis for Geospatial Data whitepaper
⚙️ Запуск Redis в Google Colab Python

@data_math
👍4
🖥 Как изучить математику для машинного обучения и анализа данных? Подборка книг для любого уровня

Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки.

➡️ Читать дальше

@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
✔️ Подборка бесплатных курсов для Data Scientist'ов.

Если не знаешь с чего начать изучение Data Science, не знаешь в какую сторону двигаться или как улучшить свои навыки и нет желания отдавать большие деньги за курсы, которые непонятно что дадут — эта подборка для тебя.

Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным.

Оставил только самые ценные, на мой взгляд, курсы.

Структура курсов:

- Линейная алгебра и дискретная математика.
- Статистика и теория вероятностей.
- Python, SQL, R.
- Машинное обучение.
- Алгоритмы и структуры данных.
- Нейронные сети и Deep learning.


➡️ Читать дальше

@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM