📌Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «ML для финансового анализа»
💎Вебинар №1: «Инструменты тестирования торговых стратегий»
⏰ 27 августа в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
- Познакомитесь с инструментами для backtesting’а: от pandas до backtrader и backtesting.
-Узнаете про метрики оценки: доходность, просадка, Sharpe ratio
- Покажем ошибки при тестировании и как их избежать.
- Практика по тестированию простой стратегии и анализу ее метрик.
💎Вебинар №2: «Введение в технический анализ: построение торговой стратегии»
⏰ 4 сентября в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
-Узнаете архитектурное решение локального торгового робота
- Познакомитесь с понятием технического анализа
- Практика с актуальными инструментами
- Построения индикаторов на практике
- Первая стратегия на тех. анализе
💎Вебинар №3: «Работа с торговой площадкой ByBit»
⏰ 17 сентября в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
- Обзор возможностей платформы ByBit: типы ордеров, торговые пары.
- Разбор основных принципов работы с API ByBit: авторизация, получение котировок, выставление ордеров.
- Напишем простой торговый скрипт на Python и протестируем его на демо-аккаунте.
🎁Участники вебинаров получат подарки на почту
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
💎Вебинар №1: «Инструменты тестирования торговых стратегий»
⏰ 27 августа в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
- Познакомитесь с инструментами для backtesting’а: от pandas до backtrader и backtesting.
-Узнаете про метрики оценки: доходность, просадка, Sharpe ratio
- Покажем ошибки при тестировании и как их избежать.
- Практика по тестированию простой стратегии и анализу ее метрик.
💎Вебинар №2: «Введение в технический анализ: построение торговой стратегии»
⏰ 4 сентября в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
-Узнаете архитектурное решение локального торгового робота
- Познакомитесь с понятием технического анализа
- Практика с актуальными инструментами
- Построения индикаторов на практике
- Первая стратегия на тех. анализе
💎Вебинар №3: «Работа с торговой площадкой ByBit»
⏰ 17 сентября в 20:00 мск
🔹На вебинаре:
- Обзор возможностей платформы ByBit: типы ордеров, торговые пары.
- Разбор основных принципов работы с API ByBit: авторизация, получение котировок, выставление ордеров.
- Напишем простой торговый скрипт на Python и протестируем его на демо-аккаунте.
🎁Участники вебинаров получат подарки на почту
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Суммы Римана и интегралы обе преследуют цель вычислить площадь под кривой, но отличаются точностью и методом.
Сумма Римана — это приближение, при котором площадь оценивается как сумма площадей прямоугольников, расположенных под кривой. Ширина каждого прямоугольника определяется разбиением интервала, а высота берётся из значения функции в выбранной точке внутри каждого подинтервала (например, в левой границе, правой границе или середине). При увеличении числа прямоугольников точность приближения возрастает.
Интеграл же представляет собой точное значение площади под кривой и определяется как предел суммы Римана при стремлении числа прямоугольников к бесконечности и их ширины — к нулю.
Иными словами, суммы Римана — это ступени, а определённый интеграл — это конечная цель.
Сумма Римана — это приближение, при котором площадь оценивается как сумма площадей прямоугольников, расположенных под кривой. Ширина каждого прямоугольника определяется разбиением интервала, а высота берётся из значения функции в выбранной точке внутри каждого подинтервала (например, в левой границе, правой границе или середине). При увеличении числа прямоугольников точность приближения возрастает.
Интеграл же представляет собой точное значение площади под кривой и определяется как предел суммы Римана при стремлении числа прямоугольников к бесконечности и их ширины — к нулю.
Иными словами, суммы Римана — это ступени, а определённый интеграл — это конечная цель.
👍18❤8💩3🥰2
Подпространства в ℝ³ за минуту
У линейных подпространств в ℝ³ всего четыре типа — именно их и шутливо показали на меме:
• {0} — только нулевой вектор.
• Прямая через начало: span(d) = { t·d }.
• Плоскость через начало: { p | n·p = 0 } = ker(nᵀ).
• Всё пространство ℝ³.
Как понять, что множество — подпространство:
1) 0 ∈ S
2) Замкнутость по умножению на скаляр: αx ∈ S
3) Замкнутость по сложению: x + y ∈ S
Быстрые примеры:
• z = 0 — подпространство (плоскость через начало).
• z = 1 — уже не подпространство (нет нулевого вектора, нет замкнутости).
Запомнить просто: линейные подпространства всегда проходят через начало координат.
У линейных подпространств в ℝ³ всего четыре типа — именно их и шутливо показали на меме:
• {0} — только нулевой вектор.
• Прямая через начало: span(d) = { t·d }.
• Плоскость через начало: { p | n·p = 0 } = ker(nᵀ).
• Всё пространство ℝ³.
Как понять, что множество — подпространство:
1) 0 ∈ S
2) Замкнутость по умножению на скаляр: αx ∈ S
3) Замкнутость по сложению: x + y ∈ S
Быстрые примеры:
• z = 0 — подпространство (плоскость через начало).
• z = 1 — уже не подпространство (нет нулевого вектора, нет замкнутости).
Запомнить просто: линейные подпространства всегда проходят через начало координат.
❤19👍8🥰3🤔1
🌌 Математический мем в стиле «Звёздных войн»
Внизу — маленький Энакин:
зовая основная теорема анализа — интеграл от производной равен приращению функции.
А тень — Дарт Вейдер, то есть «взрослая форма»:
Это обобщённая теорема Стокса, которая объединяет под собой все классические результаты: Ньютона–Лейбница, Грина, Остроградского–Гаусса и Стокса.
⚡️ Смысл мема: основная теорема анализа — лишь маленький частный случай великой теоремы Стокса.
Внизу — маленький Энакин:
зовая основная теорема анализа — интеграл от производной равен приращению функции.
А тень — Дарт Вейдер, то есть «взрослая форма»:
Это обобщённая теорема Стокса, которая объединяет под собой все классические результаты: Ньютона–Лейбница, Грина, Остроградского–Гаусса и Стокса.
⚡️ Смысл мема: основная теорема анализа — лишь маленький частный случай великой теоремы Стокса.
❤16🔥4👍2👎1
📚 Mathos (ранее MathGPT Pro) — ИИ-репетитор по математике
Mathos — это умная платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает решать задачи по математике: от алгебры до высшей математики. Подходит и школьникам, и студентам, и преподавателям.
✨ Возможности:
- На 20% точнее GPT-4o при решении задач по математике и STEM
- Поддерживает ввод с фото, PDF, голосом, текстом или рисунком
- Пошаговые объяснения + интерактивные графики и аннотации
- Доверие более 1 млн студентов в 200+ странах
- Стартап из акселератора Y Combinator (Winter 2024), офис в Калифорнии
Идеально для самоподготовки, помощи с домашкой, подготовки к экзаменам и для учебных занятий.
http://mathgptpro.com/
#AI #EdTech #Math #Образование
Mathos — это умная платформа на базе искусственного интеллекта, которая помогает решать задачи по математике: от алгебры до высшей математики. Подходит и школьникам, и студентам, и преподавателям.
✨ Возможности:
- На 20% точнее GPT-4o при решении задач по математике и STEM
- Поддерживает ввод с фото, PDF, голосом, текстом или рисунком
- Пошаговые объяснения + интерактивные графики и аннотации
- Доверие более 1 млн студентов в 200+ странах
- Стартап из акселератора Y Combinator (Winter 2024), офис в Калифорнии
Идеально для самоподготовки, помощи с домашкой, подготовки к экзаменам и для учебных занятий.
http://mathgptpro.com/
#AI #EdTech #Math #Образование
❤3👍3👎1🔥1🙏1
Инженеры из Университет Эссекса при поддержке NVIDIA установили новый мировой рекорд в компьютерном моделировании. Эксперимент позволил впервые на практике наблюдать термодинамический предел — ключевое понятие, объясняющее, как свойства материи проявляются в макроскопических системах.
Для симуляции использовалась стоечная архитектура NVIDIA GB200 NVL72, которая позволила смоделировать поведение до 70 триллионов взаимодействующих частиц. Система достигла рекордной производительности почти в 115 000 обновлений решетки в наносекунду.
Результаты исследования, опубликованные в Physical Review Research, могут ускорить разработку новых дисплеев, магнитных материалов и дать более глубокое понимание фундаментальных свойств материи.
essex.ac.uk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1
🚨 Новый отчёт от Epoch AI: GPT-5 значительно превосходит GPT-4
Хотя запуск GPT-5 прошёл тише, чем громкий дебют GPT-4, цифры показывают обратное — это снова огромный скачок, как когда-то между GPT-3 и GPT-4.
📊 Рост по ключевым бенчмаркам:
🧠 +67% на HumanEval
📚 +80% на Mock AIME
📈 +75% на продвинутой математике (Level 5 MATH)
Итог: GPT-5 подтверждает тренд — каждое поколение приносит качественный прорыв в возможностях моделей.
https://epoch.ai/data-insights/gpt-capabilities-progress
Хотя запуск GPT-5 прошёл тише, чем громкий дебют GPT-4, цифры показывают обратное — это снова огромный скачок, как когда-то между GPT-3 и GPT-4.
📊 Рост по ключевым бенчмаркам:
🧠 +67% на HumanEval
📚 +80% на Mock AIME
📈 +75% на продвинутой математике (Level 5 MATH)
Итог: GPT-5 подтверждает тренд — каждое поколение приносит качественный прорыв в возможностях моделей.
https://epoch.ai/data-insights/gpt-capabilities-progress
🔥3💩2❤1🥰1