📖Предварительная подготовка данных в Python (1 том)

Автор: Артем Груздев

Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей.
#python #math

📚Книга

@data_math

Дискретная математика

1. Высказывание и логические связки
2. Минимизация логических функций
3. Доказательство
4. Множества. Операции над множествами
5. Бинарные отношения
6. Функция
7. Иерархия. Операция с О
8. Временные оценки сложности арифметических операций
9. Решение рекуррентных соотношений
10. Линейные однородные рекуррентные соотношения

#video #math

📌 Плейлист

@data_math

Книга "Bведение в настоящую математику + сборник задач к курсу"

📗 Математика для тех кто не открывал учебник [2020] Борис Элькин

Для многих математика это скучный обязательный предмет. Чтобы разрушить этот стереотип, приведём простой пример: математические расчёты позволили создать навигаторы, а иначе мы бы до сих пор пользовались бумажными картами. Математика это не абстракция, а наука, помогающая лучше понять окружающий нас мир.

Автор расскажет о том, как она устроена: откуда появились термины, для чего строятся графики, зачем решаются уравнения, как записывается информация с помощью цифр, букв и формул. Объяснит, как математика связана с другими науками (физикой, астрономией, экономикой) и различными направлениями искусства (архитектурой, скульптурой, музыкой), что общего между алгеброй и геометрией. В книге собраны интересные факты из истории и курьезные случаи из жизни выдающихся математиков, так что скучно точно не будет!

📘 Задачник по высшей математике. Шипачев В.С.

Пособие написано в соответствии с программой по высшей математике для вузов. Содержит задачи и примеры по следующим важнейшим разделам: теория пределов, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, дифференциальное и интегральное исчисления функций одной и нескольких переменных, высшая алгебра, ряды и дифференциальные уравнения. Приведены основные теоретические сведения, решения типовых примеров и задач, задачи и упражнения для самостоятельной работы с ответами, решениями и указаниями.

@data_math

📚 Курс высшей математики [5 томов] Смирнов В.И.

Фундаментальный учебник по высшей математике, переведенный на множество языков мира, отличается, с одной стороны, систематичностью и строгостью изложения, а с другой простым языком, подробными пояснениями и многочисленными примерами. В первом томе изложены функциональная зависимость и теория пределов, понятие о производной и интеграле, ряды и их приложения к приближенным вычислениям, функции нескольких переменных, комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функции.

📗 Курс высшей математики (том I)
📗 Курс высшей математики (том II)
📗 Курс высшей математики (том III, часть I)
📗 Курс высшей математики (том III, часть II)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть I)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть II)
📗 Смирнов В.И. - Курс высшей математики (том V)

#математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths

⚡ 7 БЕСПЛАТНЫХ курсов по математике для Аналитиков данных.

1. Linear Algebra Refresher Course
Это бесплатный курс для изучения основ линейной алгебры.

2. Intro to Statistics
Курс "Введение в статистику" - это совершенно БЕСПЛАТНЫЙ курс для начинающих. Курс ведет сооснователь Udacity Себастьян Трун. Структура курса интересна и увлекательна для начинающих.

3. Intro to Inferential Statistics
Более продвинутый курс - "Введение в описательную и инференциальную статистику".

4. Intro to Descriptive Statistics
Курс "Введение в описательную статистику" - это объемный курс с уклоном в практику.

5. Eigenvectors and Eigenvalues
Это очень короткий курс, в котором вы изучите линейные преобразования, векторы, метод главных компонентов.

6. Intro to Artificial Intelligence
Курс начинается с основ искусственного интеллекта и его приложений. В рамках этого курса вы познакомитесь с различными алгоритмами поиска, такими как поиск по дереву, поиск по графу, поиск по ширине, поиск по A* и т.д.

7. Differential Equations in Action
В этом курсе 7 уроков. В нем вы научитесь находить решения систем дифференциальных уравнений.