Полярная система координат — двумерная система координат, в которой каждая точка на плоскости определяется двумя числами — полярным углом и полярным радиусом. Полярная система координат особенно полезна в случаях, когда отношения между точками проще изобразить в виде радиусов и углов; в более распространённой декартовой, или прямоугольной, системе координат, такие отношения можно установить только путём применения тригонометрических уравнений.
Сегодня утром я снова играл с ней.
График функции
А вот график
Подробнее о полярной система координат см. в этом посте.
Здесь приведен код Python для построения графиков. Вы можете экспериментировать с собственными графиками, изменяя f.
data_math
Сегодня утром я снова играл с ней.
График функции
f(x) = x (картинка 1). А вот график
f(x) = cos(8x) (картинка 2).Подробнее о полярной система координат см. в этом посте.
Здесь приведен код Python для построения графиков. Вы можете экспериментировать с собственными графиками, изменяя f.
from numpy import cos
from numpy import linspace
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-v0_8-muted')
def g(u, c, f):
t = f(u) + c
return 2*u*t**2 / (u**2 + t**2)
def h(u, c, f):
t = f(u) + c
return 2*u*u*t / (u**2 + t**2)
t = linspace(-7, 7, 10000)
fig, ax = plt.subplots()
f = lambda x: cos(8*x)
for c in range(-10, 11):
ax.plot(g(t, c, f), h(t, c, f))
plt.axis("off")
plt.show()data_math
👍11❤4🔥3👏1
🔢 Llemma: an open language model for mathematics
Открытая модель LM для математики, обученные на 200 Б лексем математического текста.
Производительность Llemma 34B приближается к Minerva 62B от Google, несмотря на вдвое меньшее количество параметров.
📌 Код: https://github.com/EleutherAI/math-lm
📌 Статья: https://arxiv.org/abs/2310.10631
data_math
Открытая модель LM для математики, обученные на 200 Б лексем математического текста.
Производительность Llemma 34B приближается к Minerva 62B от Google, несмотря на вдвое меньшее количество параметров.
📌 Код: https://github.com/EleutherAI/math-lm
📌 Статья: https://arxiv.org/abs/2310.10631
data_math
👍9🔥4❤2
📕 Байесовские модели восприятия и действия (2023)
Автор: Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх
Описание: Эта книга представляет собой введение в байесовские модели перцептивного принятия решений и действий. В таких моделях человеческий разум ведет себя как компетентный специалист по данным (или диагностирующий врач, или исследователь места преступления – выберите свою метафору), извлекая смысл из шумных и неоднозначных сенсорных наблюдений. В последние десятилетия байесовский подход к восприятию и действию становится все более популярным, а разработанные модели все шире применяются на прак- тике. Этот подход нам особенно интересен, потому что он строго и успешно объясняет многие экспериментальные данные.
📕 Читать
Автор: Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх
Описание: Эта книга представляет собой введение в байесовские модели перцептивного принятия решений и действий. В таких моделях человеческий разум ведет себя как компетентный специалист по данным (или диагностирующий врач, или исследователь места преступления – выберите свою метафору), извлекая смысл из шумных и неоднозначных сенсорных наблюдений. В последние десятилетия байесовский подход к восприятию и действию становится все более популярным, а разработанные модели все шире применяются на прак- тике. Этот подход нам особенно интересен, потому что он строго и успешно объясняет многие экспериментальные данные.
📕 Читать
❤11👍4🔥1
📕 Основы высшей математики. Часть 1 [2021] Туганбаев
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобствеенные интегралы.
📗 Основы высшей математики. Часть 2 [2021] Туганбаев
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: аналитическая геометрия, линейная алгебра и дифференциальные уравнения.
📘 Основы высшей математики. Часть 3 [2021] Туганбаев
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: функции нескольких переменных, двойные и тройные интегралы, криволинейные интегралы.
📙 Основы высшей математики. Часть 4 [2022] Туганбаев
В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: комплексные функции и ряды, действительные ряды, ряды Лорана, комплексные и действительные многочлены, алгебраическая замкнутость поля комплексных чисел, поля и их расширения, многочлены и кольца.
📔 Основы высшей математики [2011] Туганбаев
Книга соответствует программам курсов высшей математики для студентов различных нематематических специальностей и направлений подготовки, может выполнять функции учебника, задачника, решебника и сборника контрольных работ по высшей математике. В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, линейная алгебра, аналитическая геометрия, интегралы, числовые и функциональные ряды, дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Для студентов и преподавателей нематематических факультетов высших учебных заведений.
📌 Скачать книги
data_math
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобствеенные интегралы.
📗 Основы высшей математики. Часть 2 [2021] Туганбаев
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: аналитическая геометрия, линейная алгебра и дифференциальные уравнения.
📘 Основы высшей математики. Часть 3 [2021] Туганбаев
В книге рассмотрены следующим важнейшие разделы: функции нескольких переменных, двойные и тройные интегралы, криволинейные интегралы.
📙 Основы высшей математики. Часть 4 [2022] Туганбаев
В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: комплексные функции и ряды, действительные ряды, ряды Лорана, комплексные и действительные многочлены, алгебраическая замкнутость поля комплексных чисел, поля и их расширения, многочлены и кольца.
📔 Основы высшей математики [2011] Туганбаев
Книга соответствует программам курсов высшей математики для студентов различных нематематических специальностей и направлений подготовки, может выполнять функции учебника, задачника, решебника и сборника контрольных работ по высшей математике. В книге рассмотрены следующие важнейшие разделы: пределы, производные, исследование функций и построение их графиков, функции нескольких переменных, линейная алгебра, аналитическая геометрия, интегралы, числовые и функциональные ряды, дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Для студентов и преподавателей нематематических факультетов высших учебных заведений.
📌 Скачать книги
data_math
👍8❤2🔥2🤡1
📙 Специализация "Математика для машинного обучения и науки о данных
Отличная возможность освоить инструментарий искусственного интеллекта и машинного обучения бесплатно.
Математика для машинного обучения и науки о данных - это специализация для начинающих, в рамках которой вы изучите фундаментальный математический инструментарий машинного обучения: линейную алгебру, статистику и теорию вероятности и мл алгоритмы.
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
data_math
Отличная возможность освоить инструментарий искусственного интеллекта и машинного обучения бесплатно.
Математика для машинного обучения и науки о данных - это специализация для начинающих, в рамках которой вы изучите фундаментальный математический инструментарий машинного обучения: линейную алгебру, статистику и теорию вероятности и мл алгоритмы.
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
data_math
👍13🔥2❤1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Профессор Ашвин Рао из Стэнфордского университета разработал интересный
В этом ресурсе Ашвин придерживается прямолинейного подхода, используя только математику на уровне средней школы без предварительных знаний в области финансов и инвестиций.
Это пример использования #notebooks для упрощения и разъяснения сложных тем с помощью кода.
Ссылка на блокнот: https://colab.research.google.com/drive/15uxrAeCCL327kWH9N0X-ogKwf2zErjP5
GoogleColab, в котором рассматриваются причины неудачи банка "Силиконовая долина" (#SVB) на высоком уровне. В этом ресурсе Ашвин придерживается прямолинейного подхода, используя только математику на уровне средней школы без предварительных знаний в области финансов и инвестиций.
Это пример использования #notebooks для упрощения и разъяснения сложных тем с помощью кода.
Ссылка на блокнот: https://colab.research.google.com/drive/15uxrAeCCL327kWH9N0X-ogKwf2zErjP5
👍15❤6🔥6🥰1
⚡️ Простейший способ визуализации множества чисел. Очень полезная диаграмма!
https://thinkzone.wlonk.com/Numbers/NumberSets.htm
data_math
https://thinkzone.wlonk.com/Numbers/NumberSets.htm
data_math
👍29🔥7🤔6❤1
Математика для глубокого обучения 🧑🎓
Лучший ресурс для изучения математических концепций для понимания концепций машинного обучения и глубокого обучения:
http://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
data_math
Лучший ресурс для изучения математических концепций для понимания концепций машинного обучения и глубокого обучения:
http://d2l.ai/chapter_appendix-mathematics-for-deep-learning/index.html
data_math
👍22🔥5❤1🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤5🔥5
Пожалуй, лучший курс линейной алгебры для машинного обучения.
Преподаватель - профессор Массачусетского технологического института Гилберт Стрэнг.
И это БЕСПЛАТНО!
Создайте прочный фундамент математики для машинного обучения:
https://youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C
data_math
Преподаватель - профессор Массачусетского технологического института Гилберт Стрэнг.
И это БЕСПЛАТНО!
Создайте прочный фундамент математики для машинного обучения:
https://youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C
data_math
❤25🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎇 Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python
Небольшое учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики.
В этой статье вы узнаете, как построить базовые (но очень красивые) множества Мандельброта, используя Matplotlib и NumPy.
▪ Читать
data_math
Небольшое учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики.
В этой статье вы узнаете, как построить базовые (но очень красивые) множества Мандельброта, используя Matplotlib и NumPy.
▪ Читать
data_math
👍14🔥6❤4
📌 awesome matlab students
Список полезных ресурсов для студентов, изучающих MATLAB и Simulink. Список включает советы и рекомендации, учебные пособия, видео, шпаргалки и возможности для изучения MATLAB и Simulink.
https://github.com/mathworks/awesome-matlab-students
data_math
Список полезных ресурсов для студентов, изучающих MATLAB и Simulink. Список включает советы и рекомендации, учебные пособия, видео, шпаргалки и возможности для изучения MATLAB и Simulink.
https://github.com/mathworks/awesome-matlab-students
data_math
👍11🔥4❤2
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥6❤2
🔥 Подборка хороших задач с подробным разбором решений.
▪линейная алгебра
▪математическая статистика
@data_math
▪линейная алгебра
▪математическая статистика
@data_math
👍16🔥6❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
F-SO : Physical Symbolic Optimization - обучение физике на основе данных 🧠
Пакет Physical Symbolic Optimization использует глубокое обучение с подкреплением для обнаружения физических законов на основе данных. На гифке анимировано аналитическое выражение затухающего гармонического осциллятора.
🐱 Github: https://github.com/WassimTenachi/PhySO
👉 Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03192
@data_math
Пакет Physical Symbolic Optimization использует глубокое обучение с подкреплением для обнаружения физических законов на основе данных. На гифке анимировано аналитическое выражение затухающего гармонического осциллятора.
👉 Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03192
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥9❤2
Это подробное руководство поможет уложить в голове матричные операции.
📌 полное руководство на сайте
@data_math
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤3🔥3
🪄 Бесплатное введение в линейную алгебру для машинного обучения с помощью Python.
Очень конкретное описание того, что вам нужно для обучения. Ничего лишнего.
Одно из лучших руководств, которое вы найдете в Интернете.
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
@data_math
Очень конкретное описание того, что вам нужно для обучения. Ничего лишнего.
Одно из лучших руководств, которое вы найдете в Интернете.
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
@data_math
🤓12❤3👍3🔥1