Привет, друзья!
Открыла на днях ChatGPT и обнаружила слева вверху новую кнопку "Sora". Щёлкнула и попала в целую галерею с потрясающим завораживающим контентом, который сгенерировала нейросеть OpenAI😍
Sora - это модель генерации видео по текстовому описанию, представленная OpenAI в феврале 2024.
Она превращает промпты в видеоролики или картинки.
Её особенности: реалистичная графика и свет, длинные и непрерывные сцены, а также физически точные эффекты (по типу следов на снегу, правильные тени...)
Но как оказалось, доступ к Sora пока есть не у всех:( OpenAI раскатывает её постепенно в тестовом режиме для части пользователей (без подписок), и, видимо, мне посчастливилось попасть в их число. Многие выкладывают свои сгенерированные видео в открытый доступ - для этого в Sora есть отдельная "лента" с массой креативных работ. Держите небольшую подборку❤️
Кто тоже попал в число бета-тестеров?🔎
#полезный_ии@data_easy
Открыла на днях ChatGPT и обнаружила слева вверху новую кнопку "Sora". Щёлкнула и попала в целую галерею с потрясающим завораживающим контентом, который сгенерировала нейросеть OpenAI
Sora - это модель генерации видео по текстовому описанию, представленная OpenAI в феврале 2024.
Она превращает промпты в видеоролики или картинки.
Её особенности: реалистичная графика и свет, длинные и непрерывные сцены, а также физически точные эффекты (по типу следов на снегу, правильные тени...)
Но как оказалось, доступ к Sora пока есть не у всех:( OpenAI раскатывает её постепенно в тестовом режиме для части пользователей (без подписок), и, видимо, мне посчастливилось попасть в их число. Многие выкладывают свои сгенерированные видео в открытый доступ - для этого в Sora есть отдельная "лента" с массой креативных работ. Держите небольшую подборку
Кто тоже попал в число бета-тестеров?
#полезный_ии@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤8👍4
Привет, друзья!
На канале новое видео - в этот раз разбираем, как данные могут сделать поведение модели нестабильным, и какие математические причины за этим стоят.
Приятного просмотра! Буду рада вашим комментариям 🤗
#математика@data_easy
На канале новое видео - в этот раз разбираем, как данные могут сделать поведение модели нестабильным, и какие математические причины за этим стоят.
Приятного просмотра! Буду рада вашим комментариям 🤗
#математика@data_easy
YouTube
Как плохие данные рушат ML-модель | Проверьте признаки, а не гиперпараметры
Модель отлично обучается, но при малейшем изменении данных начинает делать глупости? Это может быть численная нестабильность! В этом видео покажу, что такое плохо обусловленные данные, почему от этого страдают модели машинного обучения, и что с этим делать.…
❤🔥10❤4👍2🎉2
Методичка_кафка.pdf
8.7 MB
Привет, друзья!
Не так давно в LinkedIn завирусилась очень полезная методичка по Apache Kafka - не смогла пройти мимо😁
Пару слов что такое Kafka и зачем она нужна...
Это распределённая платформа потоковой передачи сообщений, которая позволяет:
1️⃣ Собирать данные из разных источников (логов, БД, API...) в реальном времени.
2️⃣ Сохранять события в виде сообщений, которые можно читать многократно, разными потребителями и спустя время (в отличие от RabbitMQ).
3️⃣ Подключать обработчики (консьюмеры), которые анализируют или трансформируют поток данных - например, для аналитики, мониторинга или ETL.
4️⃣Организовывать обмен сообщениями между микросервисами так, чтобы они не зависели напрямую друг от друга - каждый подписывается на нужный поток и обрабатывает события независимо.
Ещё ссылки...
✴️ Официальная документация Kafka
✴️ Интерактивный учебник от Confluent
✴️ Документация confluent-kafka (обёртка для работы на Python)
✴️ И во вложении та самая методичка:)
Солнечной недели!🔆
#mlops@data_easy
Не так давно в LinkedIn завирусилась очень полезная методичка по Apache Kafka - не смогла пройти мимо😁
Пару слов что такое Kafka и зачем она нужна...
Это распределённая платформа потоковой передачи сообщений, которая позволяет:
1️⃣ Собирать данные из разных источников (логов, БД, API...) в реальном времени.
2️⃣ Сохранять события в виде сообщений, которые можно читать многократно, разными потребителями и спустя время (в отличие от RabbitMQ).
3️⃣ Подключать обработчики (консьюмеры), которые анализируют или трансформируют поток данных - например, для аналитики, мониторинга или ETL.
4️⃣Организовывать обмен сообщениями между микросервисами так, чтобы они не зависели напрямую друг от друга - каждый подписывается на нужный поток и обрабатывает события независимо.
Ещё ссылки...
✴️ Официальная документация Kafka
✴️ Интерактивный учебник от Confluent
✴️ Документация confluent-kafka (обёртка для работы на Python)
✴️ И во вложении та самая методичка:)
Солнечной недели!🔆
#mlops@data_easy
❤16🔥8
Факторный анализ.pdf
29.4 MB
Всем привет!
Сегодняшний пост длялюбителей японской культуры и тех, кто хочет нескучным способом освежить в памяти важные для ML основы математики 🤩
Держите подборку "математических" манг от Сина Такахаси, который решил, что объяснять сложные вещи через сюжеты и картинки - это не шутка, а мощный образовательный приём. Во вложениях следующие его работы:
🤩 Линейная алгебра
🤩 Факторный анализ
🤩 Регрессионный анализ
🤩 Статистика
Это далеко не весь список, есть труды по другим разделам высшей математики, физике, базам данных (к сожалению, не всё ещё переведено на русский).
Приятного просмотра! Есть кто уже читал - как вам?🌚
#математика@data_easy
Сегодняшний пост для
Держите подборку "математических" манг от Сина Такахаси, который решил, что объяснять сложные вещи через сюжеты и картинки - это не шутка, а мощный образовательный приём. Во вложениях следующие его работы:
Это далеко не весь список, есть труды по другим разделам высшей математики, физике, базам данных (к сожалению, не всё ещё переведено на русский).
Приятного просмотра! Есть кто уже читал - как вам?🌚
#математика@data_easy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥33❤10🤣5🙏3😁1