Доброго вечера, друзья!
Как думаете, нужно ли в Data Science знание алгоритмов и структур данных? Наверное, первое, что приходит в голову - это, конечно, собеседования😁 Во многих компаниях обязательным этапом в процессе найма является та самая секция лайф-кодинга.
А вообще, знание алгоритмов и структур данных помогает лучше понимать, как работают различные методы машинного обучения (например, те же «деревянные» модели) + практика и привычка писать оптимальный код пригодится в анализе и при обработке данных.

Ловите новую книгу издательства O’Reilly «Алгоритмы с примерами на Python», в ней автор понятно рассказывает про самые известные структуры данных и алгоритмы над ними, разбирает их сложность - и всё это, конечно, с примерами на питоне(!)🥰 В книге также есть задачи для самостоятельного решения.

Хорошего вечера!❄️☃️

#python@data_easy

Привет, друзья!
Совместно со SkillFactory записали несколько мини-подкастов с ответами на самые популярные вопросы по Data Science👇
Всем удачи в поиске работы мечты❤️🍀🤗

#карьера@data_easy

Всем уютного вечера!☕️❄️
В продолжение темы "популярные вопросы про IT и DS" оформили ещё больше ответов в виде статьи🌈

🟥 Содержание для привлечения внимания😎

#карьера@data_easy