После двух хакатонов здесь собралось так много любителей данных, что мы не можем позволить себе превратить этот канал в призрак ещё на год.
С этого дня мы, корреспонденты дата-отдела «Новой газеты» @iradolinina (Ирина Долинина) @marohovskaya (Алеся Мароховская) и @BlackPineapple (Алексей Смагин), будем писать здесь о дата-журналистике. Расскажем о любимых работах, покажем свои и вместе с вами будем следить, как проекты с хакатона превращаются в полноценные публикации.

Добро пожаловать в наш уютный дата-блог! 📊

Вы когда-нибудь слышали о помилованиях от президента? Если нет, в этом нет ничего удивительного: 1992 по 2001 годы президенты помиловали почти 70 тысяч осуждённых, а с 2002 по 2018 – всего 890.

Екатерина Аренина из «Команды 29», один из менторов на хакатоне «Новой», стала лауреатом премии «Редколлегия» за своё дата-исследование о том, что в России стало с институтом помилования.

Что классно: внутри много инфографики, но она очень умело вплетена в нарратив – действительно погружаешься в историю, для которой данные служат лишь иллюстрацией. Часто бывает ровно наоборот – визуализация уже раскрывает весь посыл автора, а текст не дополняет, а лишь нелепо пародирует графики.

https://www.proekt.media/research/statistika-pomilovaniya/

Мы привыкли строить графики в Tableau, Illustrator или на d3js, а американский иллюстратор и дата-журналистка Мона Чалаби делает свои визуализации от руки.

Сегодня в лондонской Zari Gallery появилась большая работа Моны о гендерном и расовом дисбалансе в американских музеях. 88% художников, чьи работы появляются на выставках, – мужчины, а 86% – белые.

На видео – процесс работы над иллюстрацией.

Кстати, вот одна из моих любимых работ у Моны. Как вам такая метафора?

В начале мая вышел первый выпуск издания Parametric Press. Идея журнала в том, чтобы рассказывать о чём-то, максимально задействуя мультимедийные возможности — аудио, инфографику, интерактивные элементы. Первый выпуск посвящён науке и обществу.
И, конечно, здесь есть несколько data-driven stories.

https://parametric.press/issue-01/

Вот, например, текст о том, как в Америке из районов, где проживают преимущественно белые, изгоняют расовые меншинства. Закон запрещает это делать прямо, однако всегда можно повысить налоги вопреки интересам жителей или затеять ренновацию в тех дворах, где снимают дома в основном латиноамериканцы.

https://parametric.press/issue-01/data-science-for-fair-housing/

Не дата-журналистика, но забавно: в материале про сжатие JPEG-изображений позволяют «поиграть» с исходным кодом картинки и посмотреть, как она испортится, если удалить часть информации.

Что особенно здорово: исходный код всех материалов журнала доступен на GitHub, и можно подглядеть, как был сделан каждый интерактивный элемент на страничке.

https://parametric.press/issue-01/unraveling-the-jpeg/

Очень красивый мультимедийный проект от Reuters Graphics про старение населения. На примере Японии, где доля пожилых растёт самыми ударными темпами, журналисты показывают, как меняется мир. Производители роботов озабочены желанием создать «друзей» для одиноких пенсионеров, а в тюрьмах появляются специальные отделения, где заключённым режут лапшу перед ужином, чтобы те могли нормально поесть.

Южная Корея, Германия и Китай на очереди.

https://graphics.reuters.com/JAPAN-AGING/010091PB2LH/index.html

РБК сделали спецпроект про подмосковные свалки. Можно пощёлкать по галереям и посмотреть, как растут горы мусора на спутниковых фотографиях.

https://www.rbc.ru/society/13/05/2019/5ca1d0229a7947593d373650

Да, и тут про «Игру престолов»! Зато никаких спойлеров 5 серии — читайте спокойно.

Это graph based project от Романа Осипова про всевозможные связи между персонажами сериала. Интересен он в первую очередь языком, который использовался для анализа данных и визуализации — Wolfram Language (автор поделился своими скриптами). Такое нечасто встретишь, поэтому подход любопытно оценить. Мы в отделе для создания, анализа и визуализации графов обычно используем питоновскую библиотеку networkx + бесплатный софт Gephi + Illustrator.

Автор поделился и наборами данных, так что можно сделать собственную визуализацию.

http://wolframmathematica.ru/blog/got

Показательный пример о том, почему просто вываливать кучу данных на пользователя — не круто.

National Geographic решили осветить интересную тему: оказывается, диеты в странах по всему миру становятся очень похожими. Самые большие изменения — в странах Азии и Африки.

Только вот представление, на мой взгляд, выбрали не самое удачное. Всю историю зарыли в десятках графиков без заметных акцентов. Может, хорошо для исследователей, но плохо для читателя.

https://www.nationalgeographic.com/foodfeatures/diet-similarity/

Как вам материал National Georgaphic?
anonymous poll

Действительно стоило подать по-другому – 29
👍👍👍👍👍👍👍 81%

Всё в порядке, мне нравится – 7
👍👍 19%

👥 36 people voted so far.

Если вы пользуетесь сервисами для визуализации данных, то наверняка порадуетесь, что Datawrapper теперь умеет строить красивые таблицы. Можно добавлять картинки, визуализировать числовые значения прямо в ячейках и раскрашивать всё на свой вкус.

https://blog.datawrapper.de/newtables

Классный текст от Bloomberg о том, что развивающиеся страны начинают играть всё более важную роль в мировой экономике.

Если читать об экономике вам не интересно, посмотрите, какие у них чудесные карты мира, и как органично смотрятся гифки даже в серьёзном материале.

https://www.bloomberg.com/graphics/2019-bloomberg-new-economy/global-trade-developing-nations/

UPD: да, там не гифки, это просто зацикленные видео без звука

2 месяца назад вышло большое расследование OCCRP (Центр по исследованию коррупции и организованной преступности) и его партнеров — «Тройка Ландромат». Коротко напомним, суть его в том, что через офшорную систему инвестбанка «Тройки Диалог» (сейчас не существует) прошло 4,5 миллиарда долларов, часть из которых была получена от компаний, фигурировавших в уголовных делах об отмывании, обналичивании или нелегальном выводе из России миллиардов рублей, часть — ушла значимым российским Пепсам (Politically exposed persons).

На днях OCCRP опубликовали большую интерактивную инфографику, посвященную этому проекту: https://cdn.occrp.org/projects/kremlins-laundromat/#/overview/companies. Задача была не из простых, потому что в этом проекте была проанализирована самая настоящая big data (почти полтора миллиона банковских проводок). Итог получился интересным, над самой визуализаций поработали www.quickdata.ro/.
Можно посмотреть, как ключевые компании взаимодействовали между собой, как транзакции распределялись по странам за 10 лет (таймлайн на глобусе), отдельно данные по каждой компании и общую статистику по всем проводкам, странам, банкам.

Кстати, мы недавно рассказывали, как работаем с графами в отделе. Для этого проекта Алеся @marohovskaya тоже сделала граф, который потом упаковал дизайнер (правда не самые удачные цвета выбрал, на наш взгляд). Вот он:

Популярный жанр – исследование на основе поисковых запросов.

Проект «Why do cats & dogs» рассказывает о том, что по наблюдениям людей кошки и собаки любят, боятся и ненавидят. Исследование подано как сборник забавных фактов о животных и попытка ответить на некоторые популярные вопросы.

А ещё у них симпатичная инфографика, стилизованная под рисунки от руки.

https://whydocatsanddogs.com/cats

Стилистика напомнила о проекте Dear Data, в рамках которого две подруги по переписке 52 недели посылали друг другу открытки, в которых рисовали визуализации о своей жизни.

Это очень мило, смотрите сами:
http://www.dear-data.com/theproject