data.csv
13.2K subscribers
1.25K photos
77 videos
6 files
939 links
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
加入频道
Вот, например, текст о том, как в Америке из районов, где проживают преимущественно белые, изгоняют расовые меншинства. Закон запрещает это делать прямо, однако всегда можно повысить налоги вопреки интересам жителей или затеять ренновацию в тех дворах, где снимают дома в основном латиноамериканцы.

https://parametric.press/issue-01/data-science-for-fair-housing/
Не дата-журналистика, но забавно: в материале про сжатие JPEG-изображений позволяют «поиграть» с исходным кодом картинки и посмотреть, как она испортится, если удалить часть информации.

Что особенно здорово: исходный код всех материалов журнала доступен на GitHub, и можно подглядеть, как был сделан каждый интерактивный элемент на страничке.

https://parametric.press/issue-01/unraveling-the-jpeg/
Channel photo updated
Очень красивый мультимедийный проект от Reuters Graphics про старение населения. На примере Японии, где доля пожилых растёт самыми ударными темпами, журналисты показывают, как меняется мир. Производители роботов озабочены желанием создать «друзей» для одиноких пенсионеров, а в тюрьмах появляются специальные отделения, где заключённым режут лапшу перед ужином, чтобы те могли нормально поесть.

Южная Корея, Германия и Китай на очереди.

https://graphics.reuters.com/JAPAN-AGING/010091PB2LH/index.html
РБК сделали спецпроект про подмосковные свалки. Можно пощёлкать по галереям и посмотреть, как растут горы мусора на спутниковых фотографиях.

https://www.rbc.ru/society/13/05/2019/5ca1d0229a7947593d373650
Да, и тут про «Игру престолов»! Зато никаких спойлеров 5 серии — читайте спокойно.

Это graph based project от Романа Осипова про всевозможные связи между персонажами сериала. Интересен он в первую очередь языком, который использовался для анализа данных и визуализации — Wolfram Language (автор поделился своими скриптами). Такое нечасто встретишь, поэтому подход любопытно оценить. Мы в отделе для создания, анализа и визуализации графов обычно используем питоновскую библиотеку networkx + бесплатный софт Gephi + Illustrator.

Автор поделился и наборами данных, так что можно сделать собственную визуализацию.

http://wolframmathematica.ru/blog/got
Показательный пример о том, почему просто вываливать кучу данных на пользователя — не круто.

National Geographic решили осветить интересную тему: оказывается, диеты в странах по всему миру становятся очень похожими. Самые большие изменения — в странах Азии и Африки.

Только вот представление, на мой взгляд, выбрали не самое удачное. Всю историю зарыли в десятках графиков без заметных акцентов. Может, хорошо для исследователей, но плохо для читателя.

https://www.nationalgeographic.com/foodfeatures/diet-similarity/
Как вам материал National Georgaphic?
anonymous poll

Действительно стоило подать по-другому – 29
👍👍👍👍👍👍👍 81%

Всё в порядке, мне нравится – 7
👍👍 19%

👥 36 people voted so far.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы пользуетесь сервисами для визуализации данных, то наверняка порадуетесь, что Datawrapper теперь умеет строить красивые таблицы. Можно добавлять картинки, визуализировать числовые значения прямо в ячейках и раскрашивать всё на свой вкус.

https://blog.datawrapper.de/newtables
Классный текст от Bloomberg о том, что развивающиеся страны начинают играть всё более важную роль в мировой экономике.

Если читать об экономике вам не интересно, посмотрите, какие у них чудесные карты мира, и как органично смотрятся гифки даже в серьёзном материале.

https://www.bloomberg.com/graphics/2019-bloomberg-new-economy/global-trade-developing-nations/

UPD: да, там не гифки, это просто зацикленные видео без звука
2 месяца назад вышло большое расследование OCCRP (Центр по исследованию коррупции и организованной преступности) и его партнеров — «Тройка Ландромат». Коротко напомним, суть его в том, что через офшорную систему инвестбанка «Тройки Диалог» (сейчас не существует) прошло 4,5 миллиарда долларов, часть из которых была получена от компаний, фигурировавших в уголовных делах об отмывании, обналичивании или нелегальном выводе из России миллиардов рублей, часть — ушла значимым российским Пепсам (Politically exposed persons).

На днях OCCRP опубликовали большую интерактивную инфографику, посвященную этому проекту: https://cdn.occrp.org/projects/kremlins-laundromat/#/overview/companies. Задача была не из простых, потому что в этом проекте была проанализирована самая настоящая big data (почти полтора миллиона банковских проводок). Итог получился интересным, над самой визуализаций поработали www.quickdata.ro/.
Можно посмотреть, как ключевые компании взаимодействовали между собой, как транзакции распределялись по странам за 10 лет (таймлайн на глобусе), отдельно данные по каждой компании и общую статистику по всем проводкам, странам, банкам.

Кстати, мы недавно рассказывали, как работаем с графами в отделе. Для этого проекта Алеся @marohovskaya тоже сделала граф, который потом упаковал дизайнер (правда не самые удачные цвета выбрал, на наш взгляд). Вот он:
Популярный жанр – исследование на основе поисковых запросов.

Проект «Why do cats & dogs» рассказывает о том, что по наблюдениям людей кошки и собаки любят, боятся и ненавидят. Исследование подано как сборник забавных фактов о животных и попытка ответить на некоторые популярные вопросы.

А ещё у них симпатичная инфографика, стилизованная под рисунки от руки.

https://whydocatsanddogs.com/cats
Стилистика напомнила о проекте Dear Data, в рамках которого две подруги по переписке 52 недели посылали друг другу открытки, в которых рисовали визуализации о своей жизни.

Это очень мило, смотрите сами:
http://www.dear-data.com/theproject
Игра престолов кончилась, и этот конец, кажется, многим пришёлся не по вкусу. Недовольные фанаты уже вовсю подписывают петиции с просьбами переснять сериал, а кто-то даже подозревает, что сценаристы сознательно пошли на такую уловку, чтобы переснять финал и отсрочить прощание с сериалом.

А что говорят данные? Последний сезон ИП по рейтингам IMDb действительно вызвал резкое разочарование у зрителей, но для популярных сериалов это не в новинку. Похожая ситуация, например, была у «Декстера» и «Как я встретил вашу маму»

Подробнее у New York Times:
https://www.nytimes.com/interactive/2019/05/17/upshot/game-of-thrones-imdb-ratings.html

P.S. Если что, пейволл можно обойти в режиме инкогнито 🙃
Как вам финал ИП?
anonymous poll

Не смотрел – 91
👍👍👍👍👍👍👍 54%

Понравился / оставил равнодушным – 39
👍👍👍 23%

Разочаровал – 38
👍👍👍 23%

👥 168 people voted so far.
Тут подоспел шорт-лист премии Data Journalism Awards. Мы обязательно напишем про некоторые проекты подробнее, но если вам не терпится посмотреть, вот ссылка (вход через VPN):
https://datajournalismawards.org/2019-shortlist
Вот вам проект, который попал в номинацию «Лучшая визуализация» шорт-листа Data Journalism Awards.

Это история о том, как Трамп ввёл налоги на 18 товаров, которые импортируются в США, и начал целую налоговую войну.

В статике, конечно, смотрится не очень эффектно, но анимация меняет впечатление.

https://www.nytimes.com/interactive/2018/07/11/business/trade-war.html

(Пейволл не работает в режиме инкогнито)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот проект не вошёл в шорт-лист DJA, но лично у меня к нему большая любовь. Смотрите сами: журналисты New York Times посчитали, как два решения руководства метрополитена Нью-Йорка ухудшили транспортную ситуацию в подземке. Из-за этих решений поезда стали задерживаться, а чиновники знали это, но решили ничего не делать.

Корреспонденты общались с экспертами внутри метро и собирали внутреннюю документацию, а в итоге сделали очень классный визуальный проект с претензией на научпоп.

https://www.nytimes.com/interactive/2018/05/09/nyregion/subway-crisis-mta-decisions-signals-rules.html
Вы, возможно, слышали, что не так давно Яндекс делал карту метро, где названия станций были заменены на самые популярные места в округе.

The Pudding сделали очень похожее с картой США – только к названиям городов приставили самого популярного человека из Википедии, связанного с этим местом

https://pudding.cool/2019/05/people-map
Советуем заглянуть к нашим друзьям на канал @gijnRu. GIJN — это глобальная сеть журналистов-расследователей, в которую входит 177 организаций-членов в 76 странах. Они регулярно пишут про полезные инструменты, освещают самые интересные расследования и беседуют с опытными авторами из этой сферы.