❗️ Власти Китая ввели запрет для жителей Уханя покидать город из-за вспышки пневмонии, вызванной новым типом коронавируса 2019-nCoV. Работа аэропорта и вокзалов города будет приостановлена.

Это серьезно. Население города почти 12 миллионов человек, это больше чем проживает в Нью-Йорке.

Интересное с поставками мяса в Китай. Есть конечно великое дело - и не важно за сколько - лапки куриные или крыло включая кончики - Суммарно приносит 61% выручки $378 млн. Чудо, да и только. И даже если дешевеет. Продавать сегодня лапки по $3,13 за кило и ошметки крыльев за 2,46 за кило - это отличный бизнес. Мороженная говядина по 7 долларов тоже хорошо В остальном - конечно рост небольшой. Всего 7% в деньга, до 620 млн. Работы непочатый край.

Из новости о желании Шанхая сделать интернет более открытым можно сделать несколько выводов.

Первое: тема закрытого интернета - исключительно политическая. Возможность высказывать по этому поводу разные мнения - это пример инструментов социального управления, которое Китай формирует в последнее время: дают право высказаться и обсудить, если что-то идёт не так - удалить, а затем пробовать снова.

Второе: Китай чувствует себя уже достаточно крепко в плане идеологизации и китаизации / традиционализации своего пространства. Работа велась долго и упорно, а значит эта система предположительно считает, что может противостоять иностранному влиянию, от которого она выстраивала и выстраивает защиту.

Третье: "открытость", видимо, планируется пока в виде эксперимента, на ограниченном пространстве, чтобы можно было соонести риски для политической системы и выгоды для экономики.

А там и поглядим на результаты.

Вот, что Китай делает с OpenAI! Сэм объявил о бесплатном пользовании модели o3-mini для всех и для пользователей платной версии (Plus).

Скоро, видимо, вообще подписки не будет…

Это прямая реакция на то, что сделали китайцы из DeepSeek R1.

Вот, что значит конкуренция.

Главная сила Китая - взаимопроникающие технопромышленные экосистемы.
Почему Китай не пошел по пути Google, Apple или Facebook, а выбрал путь, похожий на Tesla/xAI Илона Маска.
В сказке о Мальчише-Кибальчише «буржуины» подвергли его страшным мукам, выпытывая великую Военную Тайну — секрет, который помогает его народу победить.
Случись это сегодня с пойманным «буржуинами» китайским мальчишом, «великая военная тайна» была бы о секретах «промышленной коэволюции» и «техно-индустриальной конвергенции».

Одним из ключевых факторов превращения Китая в мировую сверхдержаву №2 с амбициями стать №1, является уникальная стратегия промышленного и технологического развития Китая. В этой стратегии есть нечто особое, отличающее Китай от США и других развитых стран мира. Эта особенность заключается в ставке на взаимопроникающие технопромышленные экосистемы, ландшафт которых вы видите на диаграмме из интереснейшего аналитического эссе Кайла Чана.

Как видно из диаграммы, Китай разработал несколько технопромышленных экосистем, которые пересекаются по вовлеченным фирмам и фронтирным технологиям.
Уникальная эффективность таких взаимопроникающих технопромышленных экосистем во множестве взаимоусиливающих петель положительных обратных связей, когда прогресс в одной отрасли укрепляет позиции Китая в других.

В основе такого подхода
• «промышленная коэволюция» — когда две или более связанных отраслей развиваются вместе в итеративном, двустороннем процессе;
• и «техно-индустриальная конвергенция» — когда технологии и категории продуктов, ранее рассматривавшиеся, как несвязанные (напр. телефоны и автомобили) все больше объединяются в своем базовом оборудовании и программном обеспечении — как смартфоны и электромобили или даже автономные транспортные средства. Получается одно ПО, цифровые платформы и ИИ-системы, способные обрабатывать огромные объемы данных и быстро превращать их в действия. Что касается аппаратного обеспечения, у вас есть конвергенция взаимосвязанных технологий, включая литиевые батареи, электродвигатели, камеры и датчики, беспроводная связь и полупроводниковые чипы.

В результате китайские технологические компании все чаще становятся швейцарскими армейскими ножами, начинавшими в одной отрасли, но затем быстро расширяющимися в ряд смежных технологических областей: смартфоны, электромобили, автономные транспортные средства, генеративный ИИ, дроны, робототехника.
У вас есть:
• производители смартфонов (такие как Xiaomi), переходящие в электромобили;
• производители дронов (такие как DJI), переходящие в лидары;
• производители электромобилей (такие как BYD), переходящие в полупроводники, или (как Li Auto), переходящие в роботов-андроидов;
• традиционные интернет-компании (такие как Baidu), переходящие в автономные транспортные средства;
• и, конечно же, есть главный китайский технолог-универсал, находящийся в центре многих технопромышленных амбиций Китая: Huawei (объявленный главным врагом «буржуинов»)

N.B. Важно отметить, что по этой же причине сегодня трудно найти китайскую технологическую или электронную компанию, у которой нет собственной передовой большой языковой модели.

Эта выбранная Китаем стратегия прогресса путем стимулирования технопромышленных экосистем в корне отлична от модели развития ведущих корпораций США, типа Google, Apple или Facebook. Но сильно напоминает стратегию Tesla/xAI Илона Маска. И возможно, именно эта стратегическая близость лежит в основе далеко идущих планов Китая и Маска по построению чего-то, типа глобальной технопромышленной экосистемы.

#Китай #Экономика

Голос экспертов: обзор отчета «Яков и Партнеры» (ex-McKinsey Russia) Генеративный в странах БРИКС+: тренды и перспективы

Данное исследование рассматривает текущее развитие технологий генеративного искусственного интеллекта БРИКС+. В центре анализа находятся Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ (новый член БРИКС с 2024 года) и Саудовская Аравия (страна в процессе интеграции), а также роль международного сотрудничества, особенно в области ИИ.

В исследовании выделены пять ключевых направлений для оценки развития генеративного ИИ:

1. Разработка базовых моделей ИИ.
2. Внедрение ИИ-решений в бизнес.
3. Инфраструктура для ИИ, включая вычислительные мощности и данные.
4. Кадровая система и профильное образование.
5. Поддержка государствами развития технологий ИИ.

Согласно исследованию, технологии генеративного ИИ значительно развились за последние два года, с момента запуска ChatGPT, и уже внедряются в бизнес-процессы. Опрос среди 700 СТО компаний из стран БРИКС+ показывает, что 57% компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ в свои процессы.

Экономический эффект от внедрения этих технологий к 2030 году может составить от 350 до 600 миллиардов долларов США, причем более 70% эффекта ожидается в таких ключевых отраслях, как банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.

В различных странах наблюдается неравномерное развитие технологий:

- Китай является лидером по количеству и качеству разработанных моделей ИИ, следом идут Россия, ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия, которые также активно развивают свои модели, конкурентоспособные на локальных языках.

- В Бразилии и ЮАР ситуация с базовыми моделями менее развита.

Также в странах БРИКС+ наблюдается значительное различие в инфраструктуре для генеративного ИИ. В Китае, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии имеются большие вычислительные мощности и базы данных для обучения ИИ-моделей, в то время как в Бразилии и ЮАР ситуация с этим хуже.

Кроме того, Китай, Россия и Индия имеют сильные образовательные системы в области ИИ, в то время как в ЮАР и Бразилии кадровая подготовка в этой сфере менее развита. В некоторых странах, например в Саудовской Аравии и ОАЭ, есть привлекательные условия для привлечения иностранных специалистов.

Государственная поддержка технологий ИИ варьируется:

- Китай активно поддерживает развитие через госзаказы и налоговые льготы, а также имеет законодательство в области ИИ, тогда как в других странах поддержка находится на более ранних этапах. В большинстве стран активно развиваются частные инвестиции в ИИ, но лишь в Китае, Индии и ОАЭ эти рынки достаточно зрелые.

В результате анализа выделены пять ключевых направлений для улучшения сотрудничества между странами БРИКС+ в области генеративного ИИ:

1. Совместная разработка моделей и продуктов: создание общих датасетов и моделей с учетом языковых особенностей, отраслевых решений и продуктов.

2. Сотрудничество в области вычислительных мощностей: предоставление упрощенного облачного доступа и обмен видеокартами для повышения технологического суверенитета.

3. Сотрудничество в кадровом и образовательном направлениях: программы для привлечения специалистов и создание совместных образовательных программ.

4. Поддержка в развитии технологии: частные инвестиции, налоговые льготы и субсидии.

5. Сотрудничество в области регулирования: создание рабочей группы для гармонизации систем регулирования ИИ, что позволит масштабировать решения на все страны объединения.

Таким образом, дальнейшее развитие и интеграция генеративного ИИ в странах БРИКС+ возможны через активное международное сотрудничество, обмен знаниями и ресурсами, что приведет к созданию синергий для всех участников.