#مقاله

Improved Inference via Deep Input Transfer

اکثر روش هایی که برای بهبود عمکرد مدل ها برای segmentation تصویر به وسیله شبکه های کانولوشنی ارایه شده اند، روی تغییر در معماری مدل، آموزش دادن با دیتاست های بزرگتر و ارایه توابع خطا جدید یا روش های بهینه سازی بهتر تمرکز داشته اند.
در این مفاله سعی شده با ایجاد تغییر در ورودی شبکه به شکل بهینه، عملکرد را بهبود دهند. برای آشنا شدن با این روش میتوانید این مقاله را بخوانید.
مقاله:
https://arxiv.org/pdf/1904.02307

#segmentation

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser with TensorFlow.js

BodyPix: Real-time Person Segmentation in the Browser. Try it yourself - 21 fps on an iPhone X. It's a new step in ML model distillation, which makes it usable for browser. The model uses video from you camera and ResNet50 to segment human body parts. It's an amazing feat.

demo: https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html
Article with a guide using Tensorflow.js: https://blog.tensorflow.org/2019/11/updated-bodypix-2.html

#deeplearning #tensorflow #tensorflowjs #segmentation #bodypix2 #google #machinelearning #datarefiner

#سورس_کد #مقاله
https://donglaiw.github.io/paper/2020_cvpr_super_bpd.pdf
https://github.com/JianqiangWan/Super-BPD

#segmentation #cvpr2020

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

#segmentation

Code:
https://github.com/gist-ailab/uoais#unseen-object-amodal-instance-segmentation-uoais

Paper:
https://arxiv.org/abs/2109.11103

Dataset:
https://paperswithcode.com/dataset/ocid

Project page:
https://sites.google.com/view/uoais