#Camera_Relocalization #PoseNet
pic:http://bit.ly/2rBqhaR

استنتاج این که شما الان کجا هستید؛ برای ربات‌های متحرک، ناوبری و واقعیت افزوده بسیار مهم است. این روش برای رفع مشکل رباتهای گم شده یا دزدیده شده معرفی شده است.
در این پروژه با تنها داشتن یک تصویر رنگی از محیط, تا 6 درجه و 2 متر، که در محیط های باز معادل 50.000 متر مربع است تصویر دیگر از آن محیط را می‌توان تخمین زد.
در پیاده سازی انجام شده توسط محققان دانشگاه کمبریج؛ تنها با آپلود یک تصویر, و استفاده از این الگوریتم, محل آن تصویر بر روی نقشه را یافته و مکان تصویر را بر روی نقشه پیدا می‌کند.

🔗 دموی آنلاین این پیاد سازی:
http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/
🔗 سورس کد با فریم ورک #Caffe
https://github.com/alexgkendall/caffe-posenet

🔗 مقاله مربوط به این پیاده سازی:
https://arxiv.org/abs/1505.07427

#CNN #Deep_Learning #relocalization

پیش بینی صحنه‌ی بعدی فیلم
( میتواند برای سانسور خودکار فیلم در پخش زنده استفاده شود)

Anticipating Visual Representations with Unlabeled Video
http://web.mit.edu/vondrick/prediction/

#CNN

Generating Videos with Scene Dynamics
video: http://bit.ly/2q6THM9

تبدیل تصویر به فیلم.
هوش مصنوعی ای که قادر است تنها با یک تصویر ثابت، فیلم چند ثانیه ای حاوی حرکت خروجی دهد...

در این روش به صورت بدون ناظر دو سال ویدیوی جمع آوری از فلیکر به شبکه آموزش داده شده است، سپس شبکه توانسته که نگاشتی از تصاویر به فیلم های چند ثانیه ای ایجاد کند.

🔗 http://web.mit.edu/vondrick/tinyvideo/

#generative #adversarial #GAN #deep_learning

بهره گیری از کتابخانه قدرتمند یادگیری ماشین #تنسرفلو در نسخه جدید #اندروید
img: http://bit.ly/2r8BeDM

گوگل در جریان کنفرانس I/O 2017، از ویژگی‌های سیستم عامل #اندروید O رونمایی کرد.
...
#تنسورفلو_لایت

قابلیت نوآورانه‌ی #تنسورفلو لایت، نسخه‌ی ویژه‌ای از کتابخانه‌ی یادگیری ماشین منبع باز TensorFlow است که به سریع‌تر بودن و جای‌گیری کمتر نرم‌افزارها کمک خواهد کرد. در حقیقت شرکت گوگل با استفاده از کتابخانه‌ی یادگیری ماشین تنسورفلو لایت، هوش مصنوعی را به گوشی هوشمند هر کاربر خواهد آورد. شرکت گوگل در حال توسعه‌ی API #شبکه‌ی_عصبی جدیدی است که تنسورفلو لایت می‌تواند با بهره‌گیری از مزایای آن باعث شتاب دادن به پردازش‌ها و محاسبات شود.

http://www.zoomit.ir/2017/5/19/156625/android-o-new-features-overview/

https://techcrunch.com/2017/05/17/googles-tensorflow-lite-brings-machine-learning-to-android-devices/

هوش مصنوعی ای که تشخیص میدهد به کجا نگاه میکنید!

Where are they looking?

online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html

#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional

مرتبط با : https://yangx.top/cvision/209

🔗Paper:
http://web.mit.edu/vondrick/gaze.pdf

🔗Project Page:
http://gazefollow.csail.mit.edu/

GazefollowAPI:
Usage: http://gazefollow.csail.mit.edu/cgi-bin/image.py?url=IMG_URL



Download GazeFollow
- GazeFollow CNN : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/model.zip
- GazeFollow Data : http://gazefollow.csail.mit.edu/downloads/data.zip

#NIPS 2015 #CNN #deep_learning #GazeFollow #Convolutional

Following Gaze Across Views

🔗 http://web.mit.edu/vondrick/videogaze.pdf

Given one view with a person in it and
a second view of the scene, our model estimates a density for #gaze location...

Who is Mistaken?
img: http://bit.ly/2qc1jhj

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1612.01175

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1612.01175.pdf

🔗Project Page (code + data):
http://people.csail.mit.edu/bce/mistaken/


چه کسی اشتباه فکر میکند؟!
بر روی انیمیشن هایی در حد 6 یا 7 فریم آموزش دیده و تشخیص میدهد چه فردی در تصویر اشتباه فکر میکند و چه چیزی را اشتباه میکند.
برای مثال اگر فردی پشت سر خودش را نبیند، و فرد دوم صندلی را قبلش از نشستنش بکشد، فردی که به اشتباه فکر میکند که صندلی هنوز در جای خودش قرار دارد و می افتد را شناسایی میکند.

#deep_learning #cnn #Convolutional

تایپ مستقیم تنها با فکر کردن به کلمه ! پروژه جدید فیس‌بوک.
هدف این پروژه رسیدن به سرعت تایپی با سرعت 100 کلمه در هر دقیقه (معادل 5 برابر تایپ عادی) با فرمان مستقیم به گوشی از مغز انسان است.

#مقاله
✔️ایجاد یک نگاشت از تصور به تصویر:
در این کار شبکه های شرطی در مقابل حریف (GAN) آموزش دیده اند که یک نگاشت از تصویر ورودی به تصویر خروجی بیابند...


Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
[UC Berkeley] pic: http://bit.ly/2s2OTsm

🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1703.10593

🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf

🔗Project Page:
https://junyanz.github.io/CycleGAN/

🔗codes:
https://github.com/junyanz/CycleGAN
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix


Our goal is to learn a mapping G: X → Y such that the distribution of images from G(X) is indistinguishable from the distribution Y using an adversarial loss.

مرتیط به مقاله ی:
https://yangx.top/cvision/171

#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #Generative_Models #Generative

تبدیل اسب به گورخر!
ایجاد نگاشت تصویر به تصویر توسط هوش مصنوعی...

اطلاعات بیشتر:
https://yangx.top/cvision/214

#CycleGAN #GAN #Generative #CNN #Convolutional #deep_learning #adversarial #generative

#مقاله
Age invariant face recognition and retrieval by coupled auto-encoder networks

🔗 http://bit.ly/2r4dpwb

#Neurocomputing, 2017
#Face_recognition #Age_invariant #Auto_encoder #deep_learning

#BestTips

❄️ TensorFlowSharp are .NET bindings to the TensorFlow library...
❄️ This surfaces the C API as a strongly-typed C# API.

🌧 For more information :::: https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp

Thanks to: @dataset

Computer learns to #recognize sounds by watching video
با 26 ترابایت ویدیو آموزش دیده و میتواند با گوش دادن به صدا، صحنه آن را تشخیص دهد
http://bit.ly/2r4dpwb

#sound_recognition #deep_learning #CNN

#فیلم 52 دقیقه ای مسابقه خودرو های بدون سرنشین
The Great #Robot Race
تیم ها از سراسر دنیا جمع شده اند تا در مسابقه خودروی بدون سرنشین دارپا شرکت کنند.

#DARPA #Race #Driverless

Why you should learn #Python?

#آموزشی
Understanding #Tensorflow using #Go
pic: http://bit.ly/2smnjYc

https://pgaleone.eu/tensorflow/go/2017/05/29/understanding-tensorflow-using-go/

#اسلاید
Comparing Deep Learning Frameworks
By Jeffrey Shomaker on May 28, 2017
#Comparing #Deep_learning #Framework
#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano

#مقایسه فریم ورک های یادگیری عمیق (#فیلم+#اسلاید)

Comparing Deep Learning Frameworks

🔗 https://www.infoq.com/presentations/comparison-deep-learning-frameworks

#Tensorflow #Torch #CNTK #Caffe #Theano
#Comparing #Deep_learning #Framework

How to do Modern Face Recognition with Deep Learning
pic: http://bit.ly/2qMmWce

🔗 http://www.iamwire.com/2017/03/modern-face-recognition-deep-learning/149697

#Face_Recognition #Deep_Learning