😎 Если вы только начинаете изучать шарп, то обратите внимание на отличный сайт — C# Station!

Это классический ресурс, который уже много лет помогает новичкам и опытным разработчикам осваивать язык программирования C# и платформу .NET.

На сайте представлены структурированные уроки, охватывающие основы языка, ООП и многое другое. Материалы написаны простым языком и подходят для самостоятельного изучения.

📌 Оставляю ссылочку: csharp-station.com

➡️ C# Ready | #ресурс

💅 Отличная статья — практическое введение в создание CRUD-приложения на Blazor!

В этой статье:
• Настройка проекта Blazor с Entity Framework Core и API
• Создание модели, подключение базы данных и миграции
• Интерфейс с формами для добавления, редактирования и удаления данных

🟡 Советую прочитать на Habr!

➡️ C# Ready | #статья

Асинхронные потоки — когда данных много, а ждать не хочется!

Иногда нужно обрабатывать данные по мере их поступления — например, из сети или базы. Ждать, пока загрузится всё целиком, неудобно и неэффективно.

Для таких случаев в C# есть асинхронные потоки — IAsyncEnumerable<T>! Они позволяют перебирать элементы в процессе получения, а не после.

Подключим нужные пространства имён:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

Создадим метод, возвращающий данные с задержкой — как будто они приходят из внешнего источника:

async IAsyncEnumerable<string> GetMessagesAsync()
{
    for (int i = 1; i <= 3; i++)
    {
        // имитируем задержку
        await Task.Delay(1000);
        yield return $"Сообщение #{i}";
    }
}

Теперь вызовем этот метод и выведем сообщения по мере поступления:

await foreach (var msg in GetMessagesAsync())
{
    Console.WriteLine($"Получено: {msg}");
}

🔥 IAsyncEnumerable идеально подходит для работы с потоками данных: мы не блокируем поток, не храним всё в памяти, и можем реагировать на каждое новое значение сразу.

➡️ C# Ready | #практика