📚7 лучших библиотек C# для парсинга веб-страниц в 2023 году
• Существуют различные библиотеки веб-скрейпинга на C# для извлечения данных, в том числе для таких целей, как отслеживание цен, генерация потенциальных клиентов, мониторинг настроений, агрегация финансовых данных и так далее.
Так же, существуют разные показатели, которые следует учитывать при выборе лучшей библиотеки для парсинга, и в этой статье мы обсудим 7 лучших библиотек для парсинга на C# для использования в 2023 году. Кроме того, мы увидим примеры, которые помогут вам понять, как эти фреймворки работают.
1. ZenRows API — лучшая библиотека веб-парсинга данных на C# в этом списке. Это API, который обрабатывает обход ботов от вращающихся прокси и безголовых браузеров до CAPTCHA.
2. Puppeteer Sharp — это библиотека для парсинга на C#, которая сканирует веб-страницу с помощью браузера без заголовка.
3. Веб-драйвер Selenium — один из наиболее часто используемых инструментов для парсинга больших объемов данных, таких как фотографии, ссылки и текст.
4. HTML Agility Pack - является наиболее загружаемой библиотекой парсинга C# DOM благодаря своей способности парсить веб-страницы напрямую или через браузер.
5. Scrapy Sharp - это библиотека веб-парсинга на C# с открытым исходным кодом, которая объединяет расширение HTMLAgilityPack с веб-клиентом, который может эмулировать веб-браузер, например jQuery.
6. Iron Web Scraper — это библиотека веб-скрейпинга .Net Core C#, исользуемая для извлечения и анализа данных из интернет-источников. Она способна контролировать разрешенные и запрещенные объекты, сайты, медиа и другие элементы.
7. HttpClient — это библиотека парсинга HTML на C#, которая предоставляет асинхронные функции для извлечения только необработанного содержимого HTML из целевого URL-адреса. Однако для извлечения нужных данных вам по-прежнему необходимо использовать инструмент синтаксического анализа HTML.
#полезное #tips
• Существуют различные библиотеки веб-скрейпинга на C# для извлечения данных, в том числе для таких целей, как отслеживание цен, генерация потенциальных клиентов, мониторинг настроений, агрегация финансовых данных и так далее.
Так же, существуют разные показатели, которые следует учитывать при выборе лучшей библиотеки для парсинга, и в этой статье мы обсудим 7 лучших библиотек для парсинга на C# для использования в 2023 году. Кроме того, мы увидим примеры, которые помогут вам понять, как эти фреймворки работают.
1. ZenRows API — лучшая библиотека веб-парсинга данных на C# в этом списке. Это API, который обрабатывает обход ботов от вращающихся прокси и безголовых браузеров до CAPTCHA.
2. Puppeteer Sharp — это библиотека для парсинга на C#, которая сканирует веб-страницу с помощью браузера без заголовка.
3. Веб-драйвер Selenium — один из наиболее часто используемых инструментов для парсинга больших объемов данных, таких как фотографии, ссылки и текст.
4. HTML Agility Pack - является наиболее загружаемой библиотекой парсинга C# DOM благодаря своей способности парсить веб-страницы напрямую или через браузер.
5. Scrapy Sharp - это библиотека веб-парсинга на C# с открытым исходным кодом, которая объединяет расширение HTMLAgilityPack с веб-клиентом, который может эмулировать веб-браузер, например jQuery.
6. Iron Web Scraper — это библиотека веб-скрейпинга .Net Core C#, исользуемая для извлечения и анализа данных из интернет-источников. Она способна контролировать разрешенные и запрещенные объекты, сайты, медиа и другие элементы.
7. HttpClient — это библиотека парсинга HTML на C#, которая предоставляет асинхронные функции для извлечения только необработанного содержимого HTML из целевого URL-адреса. Однако для извлечения нужных данных вам по-прежнему необходимо использовать инструмент синтаксического анализа HTML.
#полезное #tips
Zenrows
Best Web Scraping Toolkit - ZenRows
ZenRows is a next-generation Web Scraping API to avoid getting blocked. The tool handles everything form rotating proxies to bypassing advanced anti-bot systems.
👍5
Шёл 2023-й год, а некоторые C# разработчики, даже "ведущие", продолжают штамповать обобщённые репозитории...
Мда...🤡
https://habr.com/ru/companies/itq_group/articles/747566/
Мда...🤡
https://habr.com/ru/companies/itq_group/articles/747566/
Хабр
C# Generic-подход к разработке web API
Мини-туториал от ведущего разработчика "ITQ Group" Александра Берегового. В этой статье рассмотрим применение обобщенного подхода при разработке WEB API. В моей практике несколько раз приходилось...
❤4🤔2
Уютное сообщество C# разработчиков
Шёл 2023-й год, а некоторые C# разработчики, даже "ведущие", продолжают штамповать обобщённые репозитории... Мда...🤡 https://habr.com/ru/companies/itq_group/articles/747566/
Об этом не писал только ленивый…
Итак, почему обобщённый репозиторий - это антипаттерн.
Прежде всего, давайте вспомним, что из себя представляет паттерн репозиторий, особенно популярный в DDD.
Согласно Дяде Бобу, репозиторий посредничает между доменом и слоем представления данных, находясь в роли in-memory коллекции доменных объектов.
Проще говоря, это фасад для доступа к данным, который оборачивает конкретный источник данных: ORM, сервис, СУБД, файловая система, Active Directory и т.д.
Так вот, начну с неочевидного.
Если вы используете ORM, например, Entity Framework или NHibernate, то следует помнить, что эти библиотеки сами по себе предоставляют реализации не только обобщённых репозиториев, но и единиц работы Unit Of Work.
В случае EF
В случае NHibernate оба паттерна инкапсулированы внутри
Соответственно, создание новой обёртки поверх существующей аналогично переизобретению колеса, которое ещё и будет квадратным.
В отрыве от ORM, конечно обобщённые репозитории, в силу своей "обобщённости", превращаются в DAL код, намертво впаенный в алгоритмы бизнес-логики.
В результате, когда запросы будут устаревать, окажется, что по всему проекту разбросана неактуальная и сложная логика запросов, которую трудно поддерживать.
Также, репозиторий - это абстракция, которая больше нужна для работы с доменом, нежели с данными, и, соответственно, является его частью.
А домен не является обобщённым. Не каждая сущность может быть добавлена/удалена или отредактирована единым образом, не у каждой сущности будет репозиторий вовсе.
Запросы кардинальным образом различаются, вследствие этого API конкретного репозитория становится уникальным, согласно соответствующей сущности.
С другой стороны, репозиторий определяет операции, которые хранилище данных можнт осуществлять над доменными объектами.
А обобщённый вариант не предоставляет осмысленного контракта.
Просто сравните две сигнатуры ниже:
#полезное #tips
Итак, почему обобщённый репозиторий - это антипаттерн.
Прежде всего, давайте вспомним, что из себя представляет паттерн репозиторий, особенно популярный в DDD.
Согласно Дяде Бобу, репозиторий посредничает между доменом и слоем представления данных, находясь в роли in-memory коллекции доменных объектов.
Проще говоря, это фасад для доступа к данным, который оборачивает конкретный источник данных: ORM, сервис, СУБД, файловая система, Active Directory и т.д.
Так вот, начну с неочевидного.
Если вы используете ORM, например, Entity Framework или NHibernate, то следует помнить, что эти библиотеки сами по себе предоставляют реализации не только обобщённых репозиториев, но и единиц работы Unit Of Work.
В случае EF
DbContext
является UOW, а DbSet<T>
это обобщённый репозиторий.В случае NHibernate оба паттерна инкапсулированы внутри
ISession
.Соответственно, создание новой обёртки поверх существующей аналогично переизобретению колеса, которое ещё и будет квадратным.
В отрыве от ORM, конечно обобщённые репозитории, в силу своей "обобщённости", превращаются в DAL код, намертво впаенный в алгоритмы бизнес-логики.
В результате, когда запросы будут устаревать, окажется, что по всему проекту разбросана неактуальная и сложная логика запросов, которую трудно поддерживать.
Также, репозиторий - это абстракция, которая больше нужна для работы с доменом, нежели с данными, и, соответственно, является его частью.
А домен не является обобщённым. Не каждая сущность может быть добавлена/удалена или отредактирована единым образом, не у каждой сущности будет репозиторий вовсе.
Запросы кардинальным образом различаются, вследствие этого API конкретного репозитория становится уникальным, согласно соответствующей сущности.
С другой стороны, репозиторий определяет операции, которые хранилище данных можнт осуществлять над доменными объектами.
А обобщённый вариант не предоставляет осмысленного контракта.
Просто сравните две сигнатуры ниже:
// вообще не понятно, что происходитВсе эти аргументы говорят в пользу того, что создание обобщённых репозиториев - плохо в любом году.
IEnumerable<T> Find(object param);
// более читабельный код, который чётко определяет
// отношение между хранилищем данных и доменным объектом
IEnumerable<Customer> FindCustomerByName(string name);
#полезное #tips
👍13
AutoFixture killer feature
Разбираясь в библиотеке AutoFixture пришёл к выводу, что её главное назначение это минимизация
За счёт чего это достигается? Специальные атрибуты для интеграций с фреймворками xUnit и NUnit предоставляют всю необходимую магию.
Например, атрибут
Допустим, у нас есть некоторая корзина, которую надо протестировать на добавление позиций.
Как бы выглядел тест без AutoFixture?
Ну а расширять поведение под нужды валидаций или каких-то moq'ирований естественно можно, но об этом в другой раз.
Ставьте огонёчки, если хотели бы узнать о том, что такое Arrange и подход AAA в тестировании.
#полезное #tips
Разбираясь в библиотеке AutoFixture пришёл к выводу, что её главное назначение это минимизация
Arrange
этапа в тесте.За счёт чего это достигается? Специальные атрибуты для интеграций с фреймворками xUnit и NUnit предоставляют всю необходимую магию.
Например, атрибут
AutoData
.Допустим, у нас есть некоторая корзина, которую надо протестировать на добавление позиций.
Как бы выглядел тест без AutoFixture?
[Fact]А после применения атрибута?
public void Cart_NotNullItem_NotEmpty()
{
var item = new Item();
var sut = new Cart();
sut.AddItem(item);
Assert.NotEmpty(sut.Items);
}
[Theory, AutoData]Теперь весь Arrange лёг на плечи библиотеки и больше не надо волноваться по поводу template кода с инстанциированием!
public void Cart_NotNullItem_NotEmpty(Item item, [Frozen] Cart sut)
{
sut.AddItem(item);
Assert.NotEmpty(sut.Items);
}
Ну а расширять поведение под нужды валидаций или каких-то moq'ирований естественно можно, но об этом в другой раз.
Ставьте огонёчки, если хотели бы узнать о том, что такое Arrange и подход AAA в тестировании.
#полезное #tips
🔥7👍3
Как лучше регистрировать коллекцию зависимостей?
Представим, что вам нужно внедрить коллекцию из сервисов типа
▪️Создать свою кастомную коллекцию, и зарегистрировать её.
▪️Буквально зарегистрировать объект списка или массива с набором нужных зависимостей
Однако можно поступить гораздо проще и просто регистрировать зависимости как обычно. Например:
#полезное #tips
Представим, что вам нужно внедрить коллекцию из сервисов типа
IMyService
. Тогда вы ожидаете её вот так:class MyOtherService : IMyOtherServiceЧто приходит на ум?
{
public MyOtherService(IEnumerable<IMyService> myServices)
{
//...
}
}
▪️Создать свою кастомную коллекцию, и зарегистрировать её.
▪️Буквально зарегистрировать объект списка или массива с набором нужных зависимостей
Однако можно поступить гораздо проще и просто регистрировать зависимости как обычно. Например:
services.AddScoped<IMyService, MyService>();DI контейнер всё поймёт и даже если будет зарегистрирована всего одна реализация, она будет представлена в коллекции.
#полезное #tips
👍8