Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
20.9K subscribers
1.58K photos
42 videos
16 files
3.75K links
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
加入频道
🚩 Как понять, что с компанией точно что-то не так: 11 красных флагов на собеседовании

В этой статье мы расскажем о красных флагах, которые могут сигнализировать о серьезных проблемах в компании и помочь вам сделать правильный выбор.

Читать статью
Кто-то тоже начинал с C++? 🤔
💣 Windows 98 Disk Defrag Simulator

Как же это давно было☺️ Но звуки фрагментации навсегда застряли в памяти

👉 Заметка
📜💎 Как сделать продающее резюме: 7 простых способов

Хотите узнать секреты, которые помогут вашему резюме выделиться среди сотен других? 7 простых, но действенных способов превратить резюме в мощный инструмент для поиска работы — уже в этой статье.

Читать статью
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🚦 Библиотека gpu.cpp

gpu.cpp — это легковесная библиотека, которая упрощает переносимые вычисления на GPU с помощью C++.
Она ориентирована на нативные GPU-вычисления общего назначения и использует спецификацию WebGPU в качестве переносимого низкоуровневого интерфейса GPU. Это означает, что мы можем добавлять GPU-код в проекты на C++ и запускать его на Nvidia, Intel, AMD и других GPU.

Один и тот же код написанный с помощью этой библиотеки может работать на самых разных ноутбуках, рабочих станциях, мобильных устройствах и практически на любом оборудовании с поддержкой Vulkan, Metal или DirectX.

👉 GitHub
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов

Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.

🔗 Читать статью
🪯 Библиотека Ada

Ada - это быстрый и соответствующий спецификации парсер URL, написанный на C++. Спецификацию для парсера URL можно найти на сайте WHATWG.

Библиотека проходит полный набор тестов из спецификации на широком спектре платформ (например, Windows, Linux, macOS). Она полностью поддерживает соответствующий технический стандарт Unicode.

👉 GitHub
👉 Документация
😼 Сайт с огромной коллекцией игровых интерфейсов

👉 gameuidatabase
🍔 Сборник ресурсов по современному C++

Список ресурсов, которые помогут людям изучить современный C ++ 11 и более поздних версий

👉 GitHub
🐛 5 признаков неопытного разработчика: как избежать типичных ошибок и ускорить профессиональный рост

Независимо от уровня теоретической подготовки, переход от обучения к реальной практике всегда сопряжен с множеством вызовов. Начинающие разработчики часто сталкиваются с рядом типичных проблем, которые могут существенно замедлить их профессиональный рост.

В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные проблемы, с которыми сталкиваются начинающие разработчики:

🔗 Читать статью
🎲 Как "правильно" выбирать имена классов, переменных и не только

Выбор имени не просто сложно, а ... очень сложно.

В новом выпуске подкаста DotNetRu разбирается основные принципы выбора имен.

👉 YouTube
🔮 Быстрый поиск по разной документации

Появился ещё один способ быстрого поиска по документации devdocs.io

Разбор самого сервиса и его альтернатив есть в статье
💬😊 Как найти общий язык с коллегами на новой работе: 11 простых советов

Практичные советы для эффективной адаптации на новом рабочем месте и налаживания контакта с коллегами.

Читать статью
Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»

🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/4beb8918

На вводной части вас ждут:

1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов;

2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ;

3. Практические задания после лекций;

4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения.

⚡️Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/4beb8918
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM