Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Часто возникает ситуация, когда нужно добавить новую функциональность в существующую функцию. В C++ это особенно актуально при работе с шаблонами, алгоритмами и обработкой данных.
Для того чтобы корректно добавить параметр в функцию и расширить её возможности, используй следующий промпт:
Add a parameter to this function to do [ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ]
[ВСТАВТЕ ВАШ КОД ЗДЕСЬ]
До:
void processData(const std::vector<int>& data) {
for (const auto& item : data) {
std::cout << item << std::endl;
}
}После (добавили параметр для кастомного форматирования):
void processData(const std::vector<int>& data,
const std::string& format = "{}: {}") {
for (size_t i = 0; i < data.size(); ++i) {
std::cout << std::format(format, i, data[i]) << std::endl;
}
}
✏️ Как часто вам приходится расширять функциональность существующих функций?
Библиотека C/C++ разработчика #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM