Продолжаем издавать курс «Статьи для IT». В прошлых модулях обсудили, как собрать, отредактировать и проиллюстрировать текст. Теперь каждый студент курса может занятно и ясно рассказать о своём проекте, руководствуясь несложными приёмами.
Но подготовить текст мало — надо донести его до читателей. В новом модуле рассказываем о распространении статей: где публиковаться, как формировать сообщество и взаимодействовать с читателями.
Подписывайтесь на курс и прокачивайте личный бренд. Бесплатно для всех авторов и читателей Библиотеки программиста: https://stepik.org/101672
Но подготовить текст мало — надо донести его до читателей. В новом модуле рассказываем о распространении статей: где публиковаться, как формировать сообщество и взаимодействовать с читателями.
Подписывайтесь на курс и прокачивайте личный бренд. Бесплатно для всех авторов и читателей Библиотеки программиста: https://stepik.org/101672
Stepik: online education
Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Для тех, кто любит качественные IT-публикации и хочет научиться интересно писать о программировании и собственных IT-проектах
Ответ Линуса Торвальдса на вопрос об использовании языка Си для разработки операционных систем.
https://proglib.io/w/29f9d6cf
https://proglib.io/w/29f9d6cf
YouTube
Linus Torvalds "Nothing better than C"
Creator of Linux Linus Torvalds explains why there is no language he knows of that's better than C for writing optimized code.
https://runtimerec.com
https://jobs.runtimerec.com/
#embeddedrecruiter
https://runtimerec.com
https://jobs.runtimerec.com/
#embeddedrecruiter
#вакансия #cpp #ml #python #pandas #keras #abbyy #teamlead
🔎 ABBYY ищет человека, который сможет на этапе старта разработки стать Team Lead'ом команды - Table Capture. Команда будет решать две технологические задачи:
• Поиск и извлечение табличных сущностей на произвольных документах;
• Поиск и извлечение полей на произвольных документах, представленных в виде пар ключ-значение.
Офис/удаленка, Москва, полный рабочий день
Зарплата: по итогам собеседования
Технологический стек проекта:
Исследования и прототипирование ведется на Python с использованием Pytorch/Keras и других пакетов для классического ML. Наш фреймворк NeoML (на C++) для переноса пайплайнов обучения и моделей. Встраивание в технологии на C++.
Постпроцессинг результатов реализуется на C++. Получение результатов от других технологических подсистем также на C++.
Что нужно будет делать:
• Активно участвовать в развитии технической части проекта, предлагать новые подходы, улучшать текущие;
• Расширять, развивать и мотивировать команду;
• Заниматься исследовательской деятельностью;
• Подготавливать данные и обучать модели;
• Встраивать обученные модели в наши технологии.
Что мы ожидаем:
• Глубокие знания в ML и программировании на C++;
• 5+ лет опыта коммерческой разработки, минимум 3 года по профилю CV/NLP;
• Опыт проектирования интерфейсов и разработки архитектуры проекта;
• Опыт работы как с изображением (семантическая сегментация, object detection), так и с текстом (поиск именованных сущностей, семантически связанных структур);
• Будет плюсом: подтвержденный вклад в отрасль, разработанные публичные продукты/технологии или opensource-проекты, статьи, патенты.
Мы предлагаем:
• ДМС со стоматологией, врач в офисе, полис выезжающих за рубеж;
• Обучение: сертификации, английский язык, Linkedin Learning;
• Своя парковка на территории технопарка;
• Гибкое начало дня;
• Премии по результатам работы;
• Активности: беговой клуб, спортивные команды, йога;
• Тимбилдинги и просто уютные командные посиделки.
Присылай резюме нашему HR – Соне в tg: @Sofaria или на почту [email protected]
🔎 ABBYY ищет человека, который сможет на этапе старта разработки стать Team Lead'ом команды - Table Capture. Команда будет решать две технологические задачи:
• Поиск и извлечение табличных сущностей на произвольных документах;
• Поиск и извлечение полей на произвольных документах, представленных в виде пар ключ-значение.
Офис/удаленка, Москва, полный рабочий день
Зарплата: по итогам собеседования
Технологический стек проекта:
Исследования и прототипирование ведется на Python с использованием Pytorch/Keras и других пакетов для классического ML. Наш фреймворк NeoML (на C++) для переноса пайплайнов обучения и моделей. Встраивание в технологии на C++.
Постпроцессинг результатов реализуется на C++. Получение результатов от других технологических подсистем также на C++.
Что нужно будет делать:
• Активно участвовать в развитии технической части проекта, предлагать новые подходы, улучшать текущие;
• Расширять, развивать и мотивировать команду;
• Заниматься исследовательской деятельностью;
• Подготавливать данные и обучать модели;
• Встраивать обученные модели в наши технологии.
Что мы ожидаем:
• Глубокие знания в ML и программировании на C++;
• 5+ лет опыта коммерческой разработки, минимум 3 года по профилю CV/NLP;
• Опыт проектирования интерфейсов и разработки архитектуры проекта;
• Опыт работы как с изображением (семантическая сегментация, object detection), так и с текстом (поиск именованных сущностей, семантически связанных структур);
• Будет плюсом: подтвержденный вклад в отрасль, разработанные публичные продукты/технологии или opensource-проекты, статьи, патенты.
Мы предлагаем:
• ДМС со стоматологией, врач в офисе, полис выезжающих за рубеж;
• Обучение: сертификации, английский язык, Linkedin Learning;
• Своя парковка на территории технопарка;
• Гибкое начало дня;
• Премии по результатам работы;
• Активности: беговой клуб, спортивные команды, йога;
• Тимбилдинги и просто уютные командные посиделки.
Присылай резюме нашему HR – Соне в tg: @Sofaria или на почту [email protected]
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.
https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.
https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8
Библиотека и инструменты для хранения, редактирования и визуализации объемных наборов данных.
https://proglib.io/w/675fcb0b
https://proglib.io/w/675fcb0b
Libhunt
OpenVDB Alternatives - C++ Graphics | LibHunt
OpenVDB - Sparse volume data structure and tools. Tags: Graphics.
Высокоскоростной фулл-стек фреймворк для веб-приложений на основе C++ и Qt, который поддерживает протоколы HTTP и WebSocket.
https://proglib.io/w/b978b2f3
https://proglib.io/w/b978b2f3
Libhunt
TreeFrog Framework Alternatives - C++ Web Application Framework | LibHunt
TreeFrog Framework : High-speed C++ MVC Framework for Web Application. Tags: Web Application Framework, Qt, MVC, ORM.