✅ Чек-лист: Оптимизация производительности C++ программ

Правильные приемы оптимизации могут значительно ускорить ваш C++ код без ущерба для читаемости и поддерживаемости. Используйте этот чек-лист, чтобы ваши программы работали максимально эффективно.

🎯 Управление памятью

✓ Предпочитайте умные указатели (std::unique_ptr, std::shared_ptr) сырым
✓ Используйте move-семантику для избежания ненужного копирования
✓ Размещайте часто используемые объекты рядом для лучшего кэширования
✓ Применяйте пул объектов для частого создания/уничтожения однотипных объектов

🎯 Эффективное использование STL

✓ Используйте резервирование памяти (reserve()) в контейнерах
✓ Выбирайте подходящие алгоритмы из вместо собственных реализаций
✓ Применяйте emplace_back() вместо push_back() для конструирования на месте
✓ Используйте соответствующие контейнеры для конкретных задач (unordered_map для хэш-таблиц)

🎯 Compiler Optimizations

✓ Компилируйте с флагами оптимизации (-O2, -O3)
✓ Используйте профилировщики (gprof, valgrind) для выявления узких мест
✓ Применяйте встроенные функции (inline) для часто вызываемых небольших методов
✓ Проверяйте выравнивание данных для SIMD-инструкций

🎯 Многопоточное программирование

✓ Используйте std::async и std::future для асинхронных операций
✓ Минимизируйте блокировки и предпочитайте атомарные операции
✓ Правильно разделяйте данные между потоками для уменьшения конкуренции
✓ Применяйте пул потоков для обработки множества мелких задач

Как измерить результаты: используйте бенчмарки для измерения производительности до и после оптимизации, применяйте инструменты профилирования для отслеживания улучшений.

🤫 Оптимизация с использованием SIMD-инструкций и правильной обработки кэша процессора может ускорить критические участки кода в 4-10 раз!

😈 Какой самый большой фейл у вас был на работе?

Пишите в комментариях

👨‍💻📈 2025: зарплаты, технологии, профессии

Кем является разработчик в 2025 году? Свежий анализ IT-сферы: зарплаты, востребованные технологии, специализации и демография специалистов.

👉 Читать полный анализ

Библиотека C/C++ разработчика #буст

🚀 Анонимные функции (лямбды) в C++

Лямбды — это удобные анонимные функции, которые можно объявлять прямо в коде. Вот ключевые фишки:

🔹 Базовый синтаксис

auto lambda = [] { /* тело функции */ };

Каждая лямбда имеет уникальный тип, даже если выглядит так же, как другая.

🔹Захват переменных
- По значению [x] — создаётся копия.
- По ссылке [&x] — работаем с оригиналом.

int a = 10, b = 10;
auto fn = [a, &b] {
a++; // Не влияет на оригинал
b++; // Меняет исходную переменную
};

🔹 Параметры и возвращаемое значение

auto sum = [](int x, int y) -> int { return x + y; };

Можно опустить -> int, если компилятор сам выведет тип.

🔹 Изменяемые лямбды (mutable)
Если захватываем по значению и хотим менять значение между вызовами:

int count = 0;
auto bump = [count]() mutable { ++count; };

🔹Обобщённые лямбды (C++14+)
Можно использовать auto для параметров:

auto sum = [](auto x, auto y) { return x + y; };

🔹Условная компиляция (if constexpr)
Позволяет обрабатывать разные типы по-разному:

auto print = [](auto x) {
if constexpr (std::is_same_v) {
std::cout << «int: " << x;
}
};

💡 Вывод:

Лямбды делают код лаконичнее, поддерживают захват переменных, обобщённые вычисления и даже constexpr-логику. Отлично заменяют мелкие функции и функторы.

Библиотека C/C++ разработчика #буст