Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
21.1K subscribers
1.55K photos
37 videos
16 files
3.71K links
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
加入频道
😎 Новый vkmark

После более чем семилетнего перерыва вышел релиз vkmark 2025.01 — утилиты для измерения производительности Vulkan. Проект, написанный на C++, получил ряд важных обновлений, включая поддержку современных технологий для различных оконных систем.

Среди ключевых изменений: добавлена поддержка VK_EXT_external_memory_dmabuf и атомарности в KMS, появились новые оконные системы на базе VK_KHR_display и VK_EXT_headless_surface, а также добавлены удобные опции командной строки для вывода списка и выбора физических устройств Vulkan.

Теперь для компиляции требуется C++17.

👉 Github
В среднем разработчику требуется от 1,5 до 3 месяцев, чтобы найти работу. Однако везет не всем специалистам. У некоторых айтишников поиск сильно затягивается: они либо получают отказы, либо устраиваются куда-то, но потом быстро увольняются и опять открывают хедхантер.

Поэтому в статье я хочу поговорить о том, какие ошибки чаще всего допускаются на первичном собеседовании: какие из них мешают дойти до технического интервью и удачно найти работу.
Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться
😎 О библиотеке Range-v3

Range-v3 — мощная библиотека для современного C++, которая изменила подход к обработке последовательностей и легла в основу std::ranges в C++20.

Ключевые преимущества:

- Декларативный pipe-синтаксис для цепочек операций
- Ленивые вычисления через Views
- Прямая модификация контейнеров через Actions

Было:
std::vector<int> filtered;
std::copy_if(data.begin(), data.end(),
std::back_inserter(filtered),
[](int i) { return i % 2 == 0; });

std::vector<int> transformed;
std::transform(filtered.begin(), filtered.end(),
std::back_inserter(transformed),
[](int i) { return i * i; });


Стало:
auto result = data 
| views::filter([](int i) { return i % 2 == 0; })
| views::transform([](int i) { return i * i; });


🔥 Преимущества:

- Нет промежуточных контейнеров
- Элементы вычисляются лениво
- Код читается сверху вниз
- Меньше шаблонного кода

📚👉 Подробнее о библиотеке в статье
Вышло продолжение статьи об сборки C++ кода. В статье мы продолжаем разбираться с инструментами сборки проектов.

Основная идея автора в том, что если вы хотите, чтобы ваш проект был легко собираем на разных платформах, важно правильно настроить процесс сборки. С этим сложно не согласиться, так как хорошо настроенная сборка сильно сокращает количество головной боли при разработке.

Ссылки:

Сборка проектов Си и Си++: от простого к сложному. Часть I. Библиотеки
Сборка проектов Си и Си++: от простого к сложному. Часть II. Сборщики
Как классическая классификация ML помогает в реальном мире

🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.

Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное.
Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь!
Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ.
Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.

14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:

- Как выбрать оптимальные признаки

- Что делать с несбалансированными данными

- Как интерпретировать результаты модели

🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .

Приходи!
Как применять сторителлинг на IT-собеседовании

Чтобы выделиться среди других кандидатов, можно использовать сторителлинг — инструмент, который помогает не только запомниться работодателю, но и показать свои софт-скиллы и опыт в выгодном свете.

➡️ Что внутри статьи:

▪️ Почему сторителлинг работает лучше сухого перечисления навыков.

▪️ Советы по созданию историй для IT-собеседований.

▪️ Готовые примеры успешных историй.

🔗 Читать статью

🔵 Чтобы подготовиться к IT-собеседованию, попробуйте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы?

Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.

Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.

Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.

👉 Читать статью
📚 Основное определение:
Поинтеры — это переменные, которые хранят адреса других переменных в памяти. Они активно используются в системном программировании, разработке встраиваемых систем и при работе с динамической памятью. Главная особенность — прямой доступ к памяти и эффективная работа с данными.

🔍 Ключевые концепции:

1️⃣ Объявление поинтера: int *ptr — создает указатель на целое число
2️⃣ Получение адреса: &variable — оператор для получения адреса переменной
3️⃣ Разыменование: *ptr — доступ к значению по адресу в указателе
4️⃣ Арифметика указателей: ptr++ перемещает указатель на следующий элемент
5️⃣ Связь с массивами: array[i] эквивалентно *(array + i)
6️⃣ Динамическая память: malloc() и free() для управления памятью

💻 Практический пример:

int array[] = {1, 2, 3, 4, 5}; 
int *ptr = array;

for(int i = 0; i < 5; i++) {
printf(«%d «, *ptr); ptr++;
}
// Вывод: 1 2 3 4 5


📎 Дополнительные ресурсы:

👉 Полное руководство по указателям в C
📚C Programming and Coding Question Bank with Solution: Make Your Coding Strong (2022)

✍️Автор: Swati Saxena

📃Страниц: 265

"Программирование на C и банк вопросов с решениями" охватывает все основные концепции и сложные вопросы по программированию на C с решениями.
В этой книге приведены примеры каждого ключевого слова, помогающие читателям понять логику, лежащую в основе кода. Включены практические вопросы, которые помогут читателям применить полученные знания и подготовиться к техническим собеседованиям.


Скачать книгу
🏗 🔨 Как не сломать продакшен: 8 основных паттернов распределенных систем

Разработка распределённых систем сопряжена с множеством вызовов: от управления состоянием и взаимодействия сервисов до обработки отказов и масштабирования. Чтобы упростить решение этих задач, инженеры используют проверенные временем архитектурные паттерны.

В статье рассматриваются ключевые шаблоны, помогающие строить надёжные и эффективные распределённые системы.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ
💈 Опрос: Какие вебинары вам действительно нужны?

Привет! 👋

Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.

Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.

Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙

👉 Пройти опрос
У кого спрашивали про зарплатные ожидания?
LLM4Decompile — это революционная open-source библиотека, использующая большие языковые модели для декомпиляции бинарных файлов. Применяется в реверс-инжиниринге, анализе legacy-кода и исследованиях компиляторов. Главная особенность — поддержка файлов Linux x86_64 с разными уровнями оптимизации GCC и высокая точность декомпиляции.

🔄 Ключевые этапы работы:

1️⃣ Бинарный файл преобразуется в ассемблерный код через objdump
2️⃣ Языковая модель анализирует ассемблерный код
3️⃣ ИИ генерирует эквивалентный C-код
4️⃣ Система проверяет возможность повторной компиляции
5️⃣ Происходит сравнение с оригинальным кодом при наличии

💻 Практический пример:
Модель с 22 миллиардами параметров достигает 63.6% успешной повторной исполняемости на тестовом наборе HumanEval-Decompile. Это означает, что из 10 декомпилированных программ более 6 полностью сохраняют свою функциональность.

📎 Дополнительные ресурсы:

👉 Репозиторий проекта