Профилировщики — важная часть тулинга, которая помогает программистам или компиляторам делать код быстрее.

🔧Известны два подхода к профилированию:

• Инструментировани
• Сэмплирование

В докладе кратко рассмотрели инструментирование на примере PGO, а на примере perf и иных подобных профилировщиков — сэмплирование. Также обсудили аппаратную поддержку профилирования в некоторых процессорах.

⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈

📚Debunking C++ Myths: Embark on an insightful journey to uncover the truths behind popular C++ myths and misconceptions (2024)

✍️Автор: Alexandru Bolboacă

📃Страниц: 135

Исследуйте истоки мифов о C++ и их актуальность сегодня, научитесь обходить распространенные ловушки и перенимать лучшие современные практики для освоения меняющегося ландшафта программирования на C++.

Скачать книгу

😎 Новый vkmark

После более чем семилетнего перерыва вышел релиз vkmark 2025.01 — утилиты для измерения производительности Vulkan. Проект, написанный на C++, получил ряд важных обновлений, включая поддержку современных технологий для различных оконных систем.

Среди ключевых изменений: добавлена поддержка VK_EXT_external_memory_dmabuf и атомарности в KMS, появились новые оконные системы на базе VK_KHR_display и VK_EXT_headless_surface, а также добавлены удобные опции командной строки для вывода списка и выбора физических устройств Vulkan.

Теперь для компиляции требуется C++17.

👉 Github

В среднем разработчику требуется от 1,5 до 3 месяцев, чтобы найти работу. Однако везет не всем специалистам. У некоторых айтишников поиск сильно затягивается: они либо получают отказы, либо устраиваются куда-то, но потом быстро увольняются и опять открывают хедхантер.

Поэтому в статье я хочу поговорить о том, какие ошибки чаще всего допускаются на первичном собеседовании: какие из них мешают дойти до технического интервью и удачно найти работу.

Swipe right or swipe left

Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?

Спокойно, 14 февраля в 19:00 по МСК мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.

📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.

📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.

📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).

💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.

👉 Записаться

😎 О библиотеке Range-v3

Range-v3 — мощная библиотека для современного C++, которая изменила подход к обработке последовательностей и легла в основу std::ranges в C++20.

Ключевые преимущества:

- Декларативный pipe-синтаксис для цепочек операций
- Ленивые вычисления через Views
- Прямая модификация контейнеров через Actions

Было:

std::vector<int> filtered;
std::copy_if(data.begin(), data.end(), 
    std::back_inserter(filtered),
    [](int i) { return i % 2 == 0; });

std::vector<int> transformed;  
std::transform(filtered.begin(), filtered.end(),
    std::back_inserter(transformed),
    [](int i) { return i * i; });

Стало:

auto result = data 
    | views::filter([](int i) { return i % 2 == 0; })
    | views::transform([](int i) { return i * i; });

🔥 Преимущества:

- Нет промежуточных контейнеров
- Элементы вычисляются лениво
- Код читается сверху вниз
- Меньше шаблонного кода

📚👉 Подробнее о библиотеке в статье

Вышло продолжение статьи об сборки C++ кода. В статье мы продолжаем разбираться с инструментами сборки проектов.

Основная идея автора в том, что если вы хотите, чтобы ваш проект был легко собираем на разных платформах, важно правильно настроить процесс сборки. С этим сложно не согласиться, так как хорошо настроенная сборка сильно сокращает количество головной боли при разработке.

❗ Ссылки:

• Сборка проектов Си и Си++: от простого к сложному. Часть I. Библиотеки
• Сборка проектов Си и Си++: от простого к сложному. Часть II. Сборщики

Как классическая классификация ML помогает в реальном мире

🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.

✅ Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное.
✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь!
✅ Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ.
✅ Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.

14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:

- Как выбрать оптимальные признаки

- Что делать с несбалансированными данными

- Как интерпретировать результаты модели

🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .

Приходи!

📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы?

Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.

Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.

Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.

👉 Читать статью