Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
21K subscribers
1.57K photos
40 videos
16 files
3.74K links
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
加入频道
Хотите освоить сложную ИТ-специальность, но не знаете с чего начать? Начните с самого сложного!

4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.

Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут

Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
Exploring C++20: The Programmer's Introduction to C++ (2020)
Автор: Ray Lischner
Количество страниц: 700

Откройте для себя все, что вам нужно знать о C++, в виде логической последовательности небольших уроков, которые вы можете выполнять с удобной вам скоростью. Эта книга делит C++ на небольшие части, которые помогут вам изучать язык шаг за шагом. Полностью обновленная и освещающая C++20, книга не ждет от читателя знаний C++ или любого другого языка на основе C.

Скачать книгу
Сегодня с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.

Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.

Подключиться тут
C Programming: A Modern Approach (2008)
Автор: K. N. King
Количество страниц: 832

Первое издание этой книги, используемое в более чем 225 колледжах, стало одним из ведущих учебников по Си. В данном издании сохранены все популярные особенности книги и приведены в соответствие со стандартом C99. В новую редакцию также добавлено значительное количество упражнений и более длительных программных проектов, а также внесены обширные исправления и обновления.

Скачать книгу
Разница unique_ptr в libstdc++ и libc++ приводит к сбою приложений.

https://proglib.io/w/36858fed
Если вы ищете работу в IT-секторе, значит, вам нужно посмотреть вакансии «Лаборатории Касперского» ✔️
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.

Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: http://bit.ly/3rkPmW9
🛠 Raspberry Pi или Arduino: что лучше?

Изучим популярные у самодельщиков платы Raspberry Pi и Arduino. Несмотря на существенные различия в технических характеристиках и цене, энтузиасты часто используют их в сходных проектах. Попробуем разобраться, когда стоит предпочесть тот или иной вариант.

https://proglib.io/sh/xqBcXsThG8
Хотите освоить Data Science и не можете выбрать специализацию? Разберитесь с математической базой!

Сегодня в 19:00 по мск
«Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.

Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут