В чем разница между младшим и старшим разработчиком программного обеспечения?
https://proglib.io/w/6e76fede
https://proglib.io/w/6e76fede
DEV Community
What is the difference between a junior and a senior software developer? 15 things I wish I had known sooner
What is the difference between a junior and a senior developer? When I first started codin...
Programming: Principles and Practice Using C++ (2014)
Автор: Bjarne Stroustrup
Количество страниц: 1312
Книга предназначена в первую очередь для людей, которые никогда раньше не программировали; она была протестирована на тысячах студентов первого курса разных университетов. Она также широко использовалась для самообучения.
Первая половина книги охватывает широкий спектр основных концепций, методов проектирования и программирования, языковых функций и библиотек. Это позволит вам писать программы, работающие с вводом, выводом, вычислениями и простой графикой. Вторая половина посвящена более специализированным темам (таким как обработка текста, тестирование и язык программирования C) и предоставляет обширный справочный материал. Исходный код и вспомогательные приложения доступны на сайте автора книги, создателя языка C++.
Скачать книгу
Автор: Bjarne Stroustrup
Количество страниц: 1312
Книга предназначена в первую очередь для людей, которые никогда раньше не программировали; она была протестирована на тысячах студентов первого курса разных университетов. Она также широко использовалась для самообучения.
Первая половина книги охватывает широкий спектр основных концепций, методов проектирования и программирования, языковых функций и библиотек. Это позволит вам писать программы, работающие с вводом, выводом, вычислениями и простой графикой. Вторая половина посвящена более специализированным темам (таким как обработка текста, тестирование и язык программирования C) и предоставляет обширный справочный материал. Исходный код и вспомогательные приложения доступны на сайте автора книги, создателя языка C++.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Programming: Principles and Practice Using C++ (2014)
Автор: Bjarne Stroustrup
Автор: Bjarne Stroustrup
23 сентября в 19:00 (МСК) мы будем проводить вебинар “Зачем нужна математика в Data Science”.
Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.
На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться
Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
Спикеры вебинара:
Алексей Никитин. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Читает лекции по математическому анализу первых двух курсов на факультете ВМК МГУ и ФКН ВШЭ.
Леонид Крицков. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Автор задачника "Алгебра и аналитическая геометрия: теоремы и задачи", используемого в преподавании на факультете ВМК МГУ.
Татьяна Захарова. Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Имеет опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики более 28 лет.
На этом вебинаре мы расскажем:
• Data Science и математика: почему одно без другого невозможно
• Пример. Как математика описывает нейронную сеть
• Области Data Science и связанные разделы математики
• Где этому можно научиться
Ведущим будет Артём Дрёмов, CEO Proglib
Будет полезно всем, кто хочет стать специалистом в анализе данных.
🎱 Сможет ли программа заменить Data Scientist: платформы для машинного обучения без программирования
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Было бы здорово, если бы модель машинного обучения можно было просто перетащить иконкой в проект, drag-and-drop. Стоп… но ведь такое уже есть! Рассказываем о восьми сервисах автоматизации задач Data Science.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Making Embedded Systems (2011)
Автор: Elecia White
Количество страниц: 330
Заинтересованы в разработке встроенных систем? Поскольку они не терпят неэффективности, требуется дисциплинированный подход к программированию. Это легкое для чтения руководство поможет вам изучить множество передовых методов разработки, основанных на классических шаблонах проектирования программного обеспечения и новых шаблонах, характерных для встроенного программирования. Автор рассказывает, как создавать системную архитектуру для процессоров, и показывает конкретные методы решения практических задач.
Скачать книгу
Автор: Elecia White
Количество страниц: 330
Заинтересованы в разработке встроенных систем? Поскольку они не терпят неэффективности, требуется дисциплинированный подход к программированию. Это легкое для чтения руководство поможет вам изучить множество передовых методов разработки, основанных на классических шаблонах проектирования программного обеспечения и новых шаблонах, характерных для встроенного программирования. Автор рассказывает, как создавать системную архитектуру для процессоров, и показывает конкретные методы решения практических задач.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Making Embedded Systems (2011)
Автор: Elecia White
Автор: Elecia White
Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/