📚C Programming and Coding Question Bank with Solution: Make Your Coding Strong (2022)
✍️Автор: Swati Saxena
📃Страниц: 265
"Программирование на C и банк вопросов с решениями" охватывает все основные концепции и сложные вопросы по программированию на C с решениями.
В этой книге приведены примеры каждого ключевого слова, помогающие читателям понять логику, лежащую в основе кода. Включены практические вопросы, которые помогут читателям применить полученные знания и подготовиться к техническим собеседованиям.
Скачать книгу
✍️Автор: Swati Saxena
📃Страниц: 265
"Программирование на C и банк вопросов с решениями" охватывает все основные концепции и сложные вопросы по программированию на C с решениями.
В этой книге приведены примеры каждого ключевого слова, помогающие читателям понять логику, лежащую в основе кода. Включены практические вопросы, которые помогут читателям применить полученные знания и подготовиться к техническим собеседованиям.
Скачать книгу
📚UNIX Programming: UNIX Processes, Memory Management, Process Communication, Networking, and Shell Scripting (2022)
✍️Автор: Dr. Vineeta Khemchandani, Dr. Darpan Anand, Dr. K. K. Mishra, Dr. Sandeep Harit
📃Страниц: 244
Книга предназначена в качестве учебного пособия для тех, кто заинтересован в изучении принципов работы операционной системы UNIX, управления процессами, программирования на сокетах и многочисленных методов написания сценариев оболочки.
Скачать книгу
✍️Автор: Dr. Vineeta Khemchandani, Dr. Darpan Anand, Dr. K. K. Mishra, Dr. Sandeep Harit
📃Страниц: 244
Книга предназначена в качестве учебного пособия для тех, кто заинтересован в изучении принципов работы операционной системы UNIX, управления процессами, программирования на сокетах и многочисленных методов написания сценариев оболочки.
Скачать книгу
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Telegram
Telega.in
Платформа для запуска рекламы в Telegram: продвигайтесь в проверенных каналах и чатах.
⚠️ В машинном обучении, как в любви: слишком идеальные предсказания – это подозрительно!
Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.
❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»
❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»
❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.
🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!
🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!
💘 Как же это было?
Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉
Когда модель слишком прилипчива к тренировочным данным, результат оказывается… ну, как в отношениях, когда всё кажется идеальным, но реальность ломает сердце.
❌ Оверфиттинг (Overfitting) – модель так хорошо запомнила тренировочные данные, что на реальных данных начинает путаться.
💔 В любви: «Я выбрал идеального партнёра по профилю, а в жизни выяснилось, что его «идеальность» – всего лишь иллюзия!»
❌ Андерфиттинг (Underfitting) – модель обучена настолько поверхностно, что предсказывает мэтчи случайным образом.
💔 В любви: «Мне нравятся только люди с именем Александр, а всех остальных я даже не замечаю – бедный фильтр!»
❌ Неправильный выбор фичей (Feature Selection Fail) – если модель опирается на неважные признаки, она предсказывает мэтчи хуже случайности.
💔 В любви: «Ты любишь авокадо? Значит, мы созданы друг для друга!» – а потом оказывается, что это вовсе не про важное.
🎯 На вебинаре мы разобрали, как избежать этих ошибок и создать работающую модель для speed dating, которая на самом деле помогает находить любовь! Вчера мы не просто говорили о любви – мы её предсказывали!
🔥 Спасибо всем, кто был с нами и участвовал!
💘 Как же это было?
Если ты пропустил вебинар или хочешь пересмотреть запись – просто перейди по [ссылке] и получи видео 😉