☕️ Делюсь полезной статьей о том, как создать собственный компилятор на C++ с генерацией ассемблерного кода для DOS.

В этой статье:
• Выбор языка компилятора и целевого ассемблера
• Определение грамматики и построение лексического анализатора
• Реализация синтаксического анализатора и генерация ассемблерного кода

🟡 Рекомендую прочитать на Habr!

📣 C++ Ready | #статья

Пингуем сайт через C++!

Сейчас научимся пинговать сайты прямо из кода на C++. Это может пригодиться для быстрой проверки, работает ли нужный ресурс.

Подключим стандартные библиотеки:

#include <iostream>
#include <cstdlib> // system()

Пишем простую функцию, которая отправляет 1 ping-запрос и возвращает true, если сайт отвечает:

bool ping(const std::string& site) {
    return system(("ping -n 1 " + site + " > nul").c_str()) == 0;
}

*Если ты на Linux/macOS — используй -c 1 вместо -n 1, и > /dev/null вместо nul.*

Теперь проверим работу на примере:

int main() {
    std::string site = "google.com";
    std::cout << (ping(site) ? "Сайт доступен ✅" : "Сайт недоступен ❌");
}

Результат при запуске:

Сайт доступен ✅

Таким образом ты можешь проверять любую доступность — сайта, локального сервера или роутера. Особенно полезно для создания сетевых утилит, ботов или простого мониторинга.

🔥 Теперь ты умеешь делать mini-проверку «жив ли сервер» прямо на C++ — почти как сетевой спец.

📣 C++ Ready | #практика

Git How To — сайт, который предлагает пошаговые руководства и практические примеры для изучения системы контроля версий Git, облегчая процесс освоения её основных команд и функционала.

📌 Оставляю ссылочку: githowto.com

📣 C++ Ready | #ресурс

⏱ Засекаем время выполнения кода в C++!

Сейчас научимся измерять, сколько времени занимает выполнение части программы. Это пригодится при отладке, оптимизации и тестировании производительности.

Подключим нужные библиотеки — всё уже есть в стандартной библиотеке:

#include <iostream>
#include <chrono>

Засекаем время до и после выполнения нужного участка. Так мы сможем точно узнать, сколько он занял:

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
// код, который измеряем
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();

Вычисляем разницу во времени и красиво выводим результат в миллисекундах:

auto ms = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start);
std::cout << "Время выполнения: " << ms.count() << " мс\n";

Возможный результат при запуске:

Время выполнения: 5 мс

🔥 Таким образом ты можешь замерить, сколько времени уходит на любой участок кода: цикл, функцию, сортировку и т.д.

📣 C++ Ready | #практика

👩‍💻 Делюсь полезной статьей о том, как создать Telegram-бота на C++ с использованием библиотеки tgbot-cpp и SQLite!

В этой статье:
• Установка и настройка окружения для разработки бота
• Создание и обработка команд и сообщений пользователей
• Интеграция с базой данных SQLite для хранения данных

🟡 Рекомендую прочитать на Habr!

📣 C++ Ready | #статья