🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Ответьте на 3 вопроса, чтобы получить вводные занятия к курсу «Алгоритмы и структуры данных»
🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/447880e9
На вводной части вас ждут:
1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов
2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ
3. Практические задания после лекций
4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения
⚡️ Переходите и начинайте учиться уже сегодня – https://proglib.io/w/447880e9
🔥Получите вводные занятия, ответив на 3 вопроса – https://proglib.io/w/447880e9
На вводной части вас ждут:
1. Лекция «Производительность алгоритмов» от руководителя разработки Яндекс.Самокатов
2. Лекция «Итеративные сортировки и линейные сортировки» от аспирант департамента искусственного интеллекта ВШЭ
3. Практические задания после лекций
4. Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.
Об этой истории, а также о способах решения задачи, читайте в нашей статье
👉 Ссылка
👉 Зеркало
В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.
Об этой истории, а также о способах решения задачи, читайте в нашей статье
👉 Ссылка
👉 Зеркало