Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований
4.65K subscribers
394 photos
2 videos
175 links
Вопросы с собеседований по C++ и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9ccf302b

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
加入频道
Какой из следующих контейнеров в C++ гарантирует, что итераторы не инвалидируются при добавлении новых элементов?
Anonymous Quiz
18%
std::vector
15%
std::array
52%
std::list
16%
std::deque
Какая из перечисленных структур данных обеспечивает доступ к элементам за константное время O(1)?
Anonymous Quiz
4%
Бинарное дерево поиска
7%
Связный список
86%
Хеш-таблица
3%
Красно-черное дерево
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м

Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.

Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:

— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы

Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.

⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Какой принцип проектирования предписывает "разделять интерфейс на более мелкие, специфичные интерфейсы"?
Anonymous Quiz
35%
Принцип единственной ответственности
7%
Принцип подстановки Лисков
54%
Принцип разделения интерфейса
4%
Принцип открытости/закрытости
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят

На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!

На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.

Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»

Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.

Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.

🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib

💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP

Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».

👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Какой паттерн проектирования используется для создания объектов без указания конкретного класса объекта?
Anonymous Quiz
4%
Singleton (Одиночка)
18%
Builder (Строитель)
53%
Factory Method (Фабричный метод)
25%
Prototype (Прототип)