📘 Combining .NET Aspire with Temporal – часть 1
💡 В блоге Rebecca Powell на aspireify.NET описан старт серии статей о том, как интегрировать .NET Aspire с системой оркестрации Temporal :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
🔍 Что в выпуске:
- An introduction to combining .NET Aspire apps with Temporal workflows
- Демонстрация того, как добавление Temporal упрощает надёжную обработку задач с состоянием и повторениями
- Подробный пример начала покрытия процессов с помощью Temporal SDK для .NET
📈 Почему это важно:
- Temporal помогает строить устойчивые распределённые системы с автоматическим управлением retries, временными метками и дедлайнами
- Интеграция с .NET Aspire — отличная основа для создания масштабируемых и отказоустойчивых приложений
➡️ Это только часть 1 — в следующих публикациях ожидаются глубже пример кода, best practices и кейсы. Отличный старт для разработчиков на .NET, интересующихся workflow-автоматизацией.
👉 Читать полностью
#dotnet #Aspire #Temporal #workflow #softwareengineering #rebeccapowell
💡 В блоге Rebecca Powell на aspireify.NET описан старт серии статей о том, как интегрировать .NET Aspire с системой оркестрации Temporal :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
🔍 Что в выпуске:
- An introduction to combining .NET Aspire apps with Temporal workflows
- Демонстрация того, как добавление Temporal упрощает надёжную обработку задач с состоянием и повторениями
- Подробный пример начала покрытия процессов с помощью Temporal SDK для .NET
📈 Почему это важно:
- Temporal помогает строить устойчивые распределённые системы с автоматическим управлением retries, временными метками и дедлайнами
- Интеграция с .NET Aspire — отличная основа для создания масштабируемых и отказоустойчивых приложений
➡️ Это только часть 1 — в следующих публикациях ожидаются глубже пример кода, best practices и кейсы. Отличный старт для разработчиков на .NET, интересующихся workflow-автоматизацией.
👉 Читать полностью
#dotnet #Aspire #Temporal #workflow #softwareengineering #rebeccapowell
❤2👍1
Forwarded from DevOps
Какой язык программирования имеет самый запутанный код? 🤔
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
if/else и условий. 3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
❤6