Clean Code
13.3K subscribers
2.32K photos
5 videos
2.97K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
加入频道
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
🖋Джеф Просиз | 2024

Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Рецепты Python
🖋Цуй Юн | 2024

В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач. Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Fast Python
🖋Tiago Rodrigues Antão | 2023

Осваивайте методы и библиотеки Python, чтобы сократить время выполнения, эффективно обрабатывать огромные массивы данных и оптимизировать выполнение сложных приложений машинного обучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Программирование. Основы Python для инженеров
🖋Никитина Т. П. | 2023

Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методов вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Алгоритмы неформально
🖋Брэдфорд Такфилд | 2022

Алгоритмы это не только задачи поиска, сортировки или оптимизации, они помогут вам поймать бейсбольный мяч, проникнуть в «механику» машинного обучения и искусственного интеллекта и выйти за границы возможного.
Вы узнаете нюансы реализации многих самых популярных алгоритмов современности, познакомитесь с их реализацией на Python 3, а также научитесь измерять и оптимизировать их производительность.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
📖Секреты Python Pro
🖋Дейн Хиллард | 2021

Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым. Дейн Хиллард — профессиональный питонист, — с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам ни вашим коллегам.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python