🔗 Urx

Инструмент командной строки, предназначенный для сбора URL-адресов из OSINT-архивов, таких как Wayback Machine и Common Crawl. Написан на языке Rust для повышения эффективности, использует асинхронную обработку для быстрого запроса нескольких источников данных. Упрощает процесс сбора информации о URL-адресах для заданного домена, предоставляя полный набор данных, который можно использовать для различных целей, включая различного рода тестирования безопасности.

Характеристики
🌟Параллельная выборка URL-адресов из нескольких источников (Wayback Machine, Common Crawl, OTX);
🌟Возможность фильтровать результаты по расширениям файлов, шаблонам или предустановленным параметрам;
🌟Поддержка нескольких форматов вывода: обычный текст, JSON, CSV, вывод результатов на консоль или в файл, либо возможность передачи их через стандартный ввод для интеграции в конвейерную обработку;
🌟Фильтрация и проверка URL-адреса на основе кодов состояния и HTTP-шаблонов;
🌟Возможность извлечения дополнительных ссылок из собранных URL-адресов;
🌟Хорошо работает в связке с другими инструментами для разведки.

🚘 Установка

git clone https://github.com/hahwul/urx.git
cd urx
cargo build --release
После компиляции инструмент будет доступен по пути target/release/

👩‍💻Примеры использования
Вывод в формате JSON
./urx example.com -f json -o results.json

Фильтрация на основе кода состояния HTTP
./urx example.com --include-status 200,30x,405 --exclude-status 20x

Извлечение дополнительных ссылок из собранных URL-адресов
./urx example.com --extract-links

Исключение URL-адресов из карты сайта

./urx example.com --exclude-sitemap

Использование провайдеров VirusTotal и URLScan

./urx example.com --providers=vt,urlscan --vt-api-key=*** --urlscan-api-key=***

Исключение определенных шаблонов

./urx example.com --exclude-patterns static,images

Как защитить IT-инфраструктуру компании от хакеров и утечек? 🔐

Под руководством опытных кураторов вы разберётесь в ключевых процессах мониторинга безопасности и научитесь внедрять их на практике

🔴Подробнее

Что ждёт на курсе?
✨ Threat Intelligence & Hunting — ищем угрозы
✨ Vulnerability & Patch Management — закрываем дыры быстрее хакеров
✨ Incident Response (IR) — отрабатываем атаки по шагам
✨ Администрирование СЗИ — настраиваем защиту как профи

Что получите в итоге?
🔸Готовые схемы защиты под разные бизнес-сценарии
🔸 Навыки, которые ценят в SOC, CERT и отделах безопасности
🔸Сертификат

Кому подойдёт?
✅ Начинающим специалистам по инфобезопасности
✅ Сисадминам, которые хотят перейти в ИБ
✅ IT-специалистам, уставшим от "латания дыр" без системы

🔴 Успейте записаться до 7 августа

🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

Depix

Depix — инструмент для восстановления паролей из пикселизированных снимков экрана.

💡Описание:
⏺️Эта реализация работает на пикселизированных изображениях, созданных с помощью линейного блочного фильтра.

📎Установка:

git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git

cd Depixelization_poc

📌Использование:

python3 depix.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png

Вы можете посмотреть, находит ли детектор коробок ваши пиксели с помощью tool_show_boxes.py.

python3 tool_show_boxes.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png

AutoRecon: Автоматизированный инструмент для сбора информации в пентесте

AutoRecon — это инструмент для автоматизированного сбора информации при проведении тестов на проникновение. Разработанный Tib3rius, он объединяет множество популярных утилит (таких как nmap, masscan, gobuster, nikto и другие) в единый конвейер, минимизируя ручной труд и ускоряя процесс разведки.

🌟 Возможности
- Автоматическое сканирование портов (с использованием masscan и `nmap`)
- Определение сервисов и запуск соответствующих инструментов для углублённого анализа
- Структурированное сохранение результатов в отдельные директории
- Поддержка многопоточности для ускорения сканирования
- Гибкая настройка через конфигурационные файлы

⬇️ Установка
Перед использованием необходимо установить зависимости:

git clone https://github.com/Tib3rius/AutoRecon.git
cd AutoRecon
pip install -r requirements.txt

Для корректной работы также потребуются установленные в системе nmap, masscan и другие используемые утилиты.

Для полноценного сканирования лучше установить все зависимости:

sudo apt install feroxbuster oscanner tnscmd10g

➡️ Пример использования
Базовое сканирование одной цели

python3 autorecon.py 127.0.0.1

Сканирование нескольких целей

python3 autorecon.py 192.168.1.100 192.168.1.101 192.168.1.102

Сканирование подсети

python3 autorecon.py 192.168.1.0/24

Структура выходных данных
После завершения работы AutoRecon создаёт следующую структуру директорий:
results/
└── 192.168.1.100/
├── scans/
│ ├── _quick_tcp_nmap.txt
│ ├── _full_tcp_nmap.txt
│ └── _udp_nmap.txt
├── exploit/
├── loot/
└── report/

🙂Преимущества перед ручным сканированием
🔸Скорость — параллельное выполнение задач сокращает время разведки.
🔸Полнота — автоматический запуск релевантных инструментов снижает риск пропуска важных данных.
🔸Стандартизация — единый формат отчётов упрощает анализ результатов.
🔸Масштабируемость — возможность сканирования множества целей без дополнительных усилий.

❌Ограничения
- Требует предустановленных зависимостей (`nmap`, masscan и др.)
- Может оставлять заметные следы в логах из-за агрессивного сканирования
- Не заменяет ручной анализ критически важных систем

Используйте этот инструмент только в образовательных целях.

От теории к практике: топ платформ по кибербезопасности

Хотите перейти от теории к реальным навыкам в информационной безопасности, но не знаете, с чего начать?

💡Мы подготовили подробный гайд по лучшим платформам для легальной практики в ИБ.

В статье разбираем:
💫Онлайн-лаборатории — готовые тренажеры с задачами по взлому, защите и расследованию инцидентов.
💫Локальные стенды — как создать свою лабораторию для тестирования уязвимостей.
💫Кому какая платформа подойдет — для новичков, специалистов Red Team и Blue Team

📍Узнайте, где безопасно оттачивать навыки и как выбрать подходящий формат обучения.

➡️Читайте полный обзор в статье!

dnslog

dnslog — Минималистичный инструмент для ведения журнала DNS.

💡Описание:
⏺️Захватывает весь трафик DNS и сохраняет его текстовое представление (в сжатом виде) в /var/log/dnslog/[DATE].log.gz.

📎Установка:

git clone https://github.com/stamparm/dnslog.git

sudo apt-get install python3-pcapy python3-dpkt

cd dnslog

📌Использование:

sudo python3 dnslog.py

⏺️Найти все запросы DNS (A) для (вредоносного) домена на дату:

zcat /var/log/dnslog/[DATE].log.gz | grep "Q A" | grep [DNS]

FastIR

👺 FastIR Collector - инструмент для быстрого сбора криминалистических артефактов (Fast Forensics) с хостов на ОС Windows. Данная утилита предназначена для оперативного реагирования на инциденты и форензики для быстрого определения признаком компрометации системы.

👑 Особенности:
🟣 Сбор артефактов на включенной системе
FastIR работает на включенной системе, что позволяет избежать простоев и сохранения актуального состояния системы, при расследовании инцидентов данный фактор является особенно важным
🟣 Важные данные
Утилита собирает только наиболее информативные и часто используемые артефакты, связанные с активностью ВПО и/или с подозрительными действиями в системе
🟣 Быстрота
Среднее время работы утилиты - 5 минут
🟣 Гибкость
FastIR позволяет настроить под себя сбор данных и исключать не нужные для анализа информацию еще на стадии сбора

⚠️ Для запуска утилиты необходима УЗ с правами администратора

Чтобы запустить утилиту в стандартном режиме, необходимо в командной строке от имени администратора выполнить:

./fastIR_x64.exe 

Для сбора данных в конкретную папку необходимо добавить флаг —output_dir (по умолчанию создается директорию /output):

./fastIR_x64.exe --packages all --output_dir your_output_dir

Чтобы применить свой собственный профиль извлечения данных необходимо добавить флаг —profile:

./fastIR_x64.exe --profile you_file_profile

Kadimus: Утилита для тестирования веб-приложений на уязвимость к LFI

Kadimus — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом для автоматизированного поиска и эксплуатации уязвимостей локального включения файлов (Local File Inclusion, LFI) в веб-приложениях.

⚡️ Основные возможности Kadimus
➡️ Обнаружение уязвимостей LFI:
• Поиск уязвимых конечных точек, где передача некорректных параметров позволяет атакующему получить доступ к локальным файлам сервера.
➡️ Эксплуатация LFI:
• Чтение конфиденциальных файлов (например, /etc/passwd).
• Эксплуатация уязвимостей для выполнения команд через лог-файлы, загрузки или другие методы.
➡️ Модульность:
• Интеграция различных методов эксплуатации, включая техники bypass и фильтрацию.
➡️ Интерактивность:
• Поддержка интерактивного режима для более глубокого исследования уязвимостей.
➡️ Гибкость настройки:
• Возможность ручной конфигурации запросов и полезных нагрузок.

⬇️ Установка и использование
1️⃣ Установка Kadimus
Убедитесь, что у вас установлен компилятор GCC и библиотеки для работы с libcurl. Затем выполните следующие команды:

git clone https://github.com/P0cL4bs/Kadimus.git
cd Kadimus
make

2️⃣ Запуск анализа LFI
Для базового сканирования уязвимой конечной точки:

./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../etc/passwd"

3️⃣ Эксплуатация через лог-файлы
Если у вас есть доступ к логам:

./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../var/log/apache2/access.log" --log

4️⃣ Байпас фильтров
Kadimus включает возможности обхода фильтров:

./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=php://filter/convert.base64-encode/resource=index.php"

BozoCrack

BozoCrack — это взломщик хэшей паролей MD5 с почти нулевой нагрузкой на CPU/GPU. Вместо радужных таблиц, словарей или грубой силы BozoCrack просто находит открытый текст пароля.

💡Характиристика:
⏺️Отчетность и анализ - Утилита может генерировать отчеты о результатах атак
⏺️Настраиваемость - Специалисты могут настраивать параметры атак, такие как длина пароля, используемые символы и словари.

📎Установка:

git clone https://github.com/juuso/BozoCrack.git

cd BozoCrack

📌Использование:

ruby bozocrack.rb [PATH_TO_FILE]

Друзья, напоминаем, на каких курсах начинается обучение в августе 🟧

Старт 4 августа:
🟧Курс «Реверсивный инжиниринг ПО под ОС Windows» — освоим техники по поиску уязвимости и рассмотрим методы заражения машин.
🟧Курс «Введение в Реверс инжиниринг» — научимся взламывать программы и файлы без наличия исходного кода на компилируемых языках.

Старт 11 августа:
🟧Курс «Цифровая криминалистика и реагирование на инциденты ОС Linux (DFIR)» — ищем и анализируем следы кибервзломов (анализ артефактов, работа с opensource инструментами).

Старт 18 августа:
🟧Курс «Пентест Active Directory» — изучаем техники и методики атак на инфраструктуру Active Directoryв лаборатории на 30+ виртуальных машин.
🟧Курс «Основы Linux» — познакомимся с Linux и смежным ПО: от основ командной строки до развертывания Kubernetes.
🟧Курс «Реагирование на компьютерные инциденты» — стартуем с основ обнаружения вредоносного ПО и защиты от фишинговых атак. Учимся реагировать на сетевое вторжение.

🟧Запишитесь у нашего менеджера @Codeby_Academy 🚀или узнайте подробности на сайте!

ExaBGP: Инструмент для управления интернет-маршрутизацией

BGP (Border Gateway Protocol) — это протокол, который делает интернет единой сетью. ExaBGP предлагает уникальный подход к работе с BGP, превращая сложный протокол маршрутизации в гибкий инструмент для сетевых инженеров и исследователей. В отличие от традиционных аппаратных решений, ExaBGP реализован на Python, что открывает невероятные возможности для автоматизации и интеграции с другими системами.

🤩 Возможности
▪️Динамическое управление маршрутами (анонсирование и отзыв префиксов в реальном времени; гибкое управление атрибутами маршрутов (AS_PATH, LOCAL_PREF и др.); поддержка IPv4 и IPv6).
▪️Интеграция с внешними системами (REST API для управления; поддержка работы с Python-скриптами; совместимость с системами мониторинга (Prometheus, Nagios)).
▪️Тестовые сценарии (эмуляция атак BGP hijacking, тестирование политик фильтрации, проверка отказоустойчивости сети).


➡️ Технические особенности
ExaBGP использует модульную архитектуру:
▪️Ядро BGP - обработка протокола
▪️API слой - взаимодействие с внешними системами
▪️Скриптовый движок - выполнение пользовательских сценариев
Например, простая конфигурация для установки сессии может выглядеть так:

group demo {
    neighbor 192.0.2.1 {
        router-id 203.0.113.1;
        local-as 65001;
        peer-as 65002;
        
        family {
            ipv4 unicast;
            ipv6 unicast;
        }
    }
}

⬇️ Практическое применение
Один из наиболее полезных сценариев использования ExaBGP — автоматическое переключение трафика при отказах. Вы можете написать скрипт, который будет мониторить состояние каналов связи и динамически перенаправлять трафик:

if check_link_health() == 'DOWN':
    withdraw_route('192.0.2.0/24')
    announce_route('192.0.2.0/24', via='backup-path')

Другой важный кейс — тестирование систем DDoS-защиты. ExaBGP позволяет моделировать различные атаки через BGP hijacking, помогая оценить устойчивость вашей инфраструктуры к реальным угрозам.

⌛ Установка и настройка
Для работы ExaBGP требуется Python 3.6+ и доступ к сети для установки BGP-сессий. Установка предельно проста:

git clone https://github.com/Exa-Networks/exabgp
cd exabgp
python setup.py install

После установки вы можете сразу начать использовать ExaBGP, настроив конфигурационный файл под свои задачи.

🗣️ Меры предосторожности
- Всегда использовать фильтры маршрутов
- Тестировать конфигурации в lab-среде
- Ограничивать список соседей

👀 Типичные ошибки
- Анонс слишком широких префиксов (/8)
- Отсутствие фильтрации входящих маршрутов
- Неправильные настройки таймеров BGP

SpeedTest - В С Ё

📕Роскомнадзор заблокировал доступ к сервису мониторинга качества сети

1️⃣Популярный сервис мониторинга качества сети Speedtest by Ookla заблокирован Роскомнадзором за «угрозы безопасности работы сети связи» и сбор данных о работе сетей в РФ. Доступ к сервису Speedtest by Ookla ограничен «в связи с выявленными угрозами безопасности работы сети связи» и российского сегмента интернета.
В ведомстве порекомендовали пользоваться «доверенными российскими сервисами».

2️⃣Блокировка Speedtest by Ookla связана с тем, что «американская компания собирает данные об устройстве российской сети связи, ее схеме, мощности узлов, работоспособности, в том числе в части географии и времени доступности региональных сегментов сети». «Данные, собираемые американским сервисом, могут использоваться для планирования, организации и проведения и оценки эффективности атак на российские сети связи и подключенные к ним системы предприятий и организаций».

3️⃣Сам по себе Speedtest не производит активного сканирования, не строит трассировки маршрутов и не получает доступ к внутренним сегментам сети, отмечают в «Информзащите». Ookla Speedtest «не демонстрирует признаков вредоносной активности» и остается стандартом для тестирования скорости интернета в мире.

4️⃣ "SpeedTest" от авторов из РКН (Просеть) — в ведомстве рекомендуют использовать его для замера скорости интернета. Но у него есть некоторые особенности, такие как: Работает только на Android; Требует доступ ко всем функциям телефона, включая звонки и список контактов; Не работает с включённым VPN; Выдаёт постоянные ошибки, а сами результаты оказываются зачастую неверными.