Python 3 - разработка GUI на PyQt5
1. Обзор курса
2. Python - краткий обзор
3. Qt - Краткий Обзор
4. GUI
5. PyQt5, PySide2, SIP
6. Краткий Обзор Инструментов
7. Установка Необходимых Пакетов
8. Первая PyQt5 Программа
9. Вторая PyQt5 Программа - Объектно-Ориентированная
10. Сигналы и Слоты
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=pnk2kLB6QsQ&list=PLCp7YGqt4kFpuWeXTvtWpt3RYXhRJn4FK&ab_channel=MastersOfCode
1. Обзор курса
2. Python - краткий обзор
3. Qt - Краткий Обзор
4. GUI
5. PyQt5, PySide2, SIP
6. Краткий Обзор Инструментов
7. Установка Необходимых Пакетов
8. Первая PyQt5 Программа
9. Вторая PyQt5 Программа - Объектно-Ориентированная
10. Сигналы и Слоты
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=pnk2kLB6QsQ&list=PLCp7YGqt4kFpuWeXTvtWpt3RYXhRJn4FK&ab_channel=MastersOfCode
Уроки по wxPython (GUI)
1. обзор модулей для GUI и порядок установки wxPython
2. общая структура интерфейса
3. создание меню и подменю - MenuBar, Menu, MenuItem, Bind, Append, AppendSeparator
4. контекстное меню и панель инструментов (toolbar)
5. схемы (layout) размещения виджетов, BoxSizer
6. сайзеры - GridSizer, FlexGridSizer, GridBagSizer
7. механизм обработки событий - Bind, Unbind
8. примеры событий, назначение id виджетам
9. стандартные диалоговые окна
10. пользовательские диалоговые окна, класс Dialog
#video #python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zyJOJXbvTKROHs2JJVGB6C
1. обзор модулей для GUI и порядок установки wxPython
2. общая структура интерфейса
3. создание меню и подменю - MenuBar, Menu, MenuItem, Bind, Append, AppendSeparator
4. контекстное меню и панель инструментов (toolbar)
5. схемы (layout) размещения виджетов, BoxSizer
6. сайзеры - GridSizer, FlexGridSizer, GridBagSizer
7. механизм обработки событий - Bind, Unbind
8. примеры событий, назначение id виджетам
9. стандартные диалоговые окна
10. пользовательские диалоговые окна, класс Dialog
#video #python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zyJOJXbvTKROHs2JJVGB6C
Многопоточность и Многопроцессорность Python
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz
Курс по python
1. Программирование и алгоритмы
2. Блок-схемы и алгоритмы
3. Переменные и константы
4. Выбираем редактор кода для программирования
5. Как устроен компьютер | Стрим
6. Python введение
7. Python списки, словари, кортежи | цикл For
8. Python функции | Исключения try except
9. Python работа с файлами | Python срезы | разбор ДЗ
10. Python практика | Программа заказа пиццы | разбор ДЗ
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=FiIdl1vyUew&list=PLF-NY6ldwAWprVg-ZQOb89jGC9FxhG-js
1. Программирование и алгоритмы
2. Блок-схемы и алгоритмы
3. Переменные и константы
4. Выбираем редактор кода для программирования
5. Как устроен компьютер | Стрим
6. Python введение
7. Python списки, словари, кортежи | цикл For
8. Python функции | Исключения try except
9. Python работа с файлами | Python срезы | разбор ДЗ
10. Python практика | Программа заказа пиццы | разбор ДЗ
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=FiIdl1vyUew&list=PLF-NY6ldwAWprVg-ZQOb89jGC9FxhG-js
Уроки Pandas: практические руководства на Python
1. Как настроить Anaconda и Jupyter Notebook для работы с Pandas
2. Разбираемся в списках Python, NumPy и Pandas: Эффективные структуры данных
3. Проверь свои знания: Python Lists, NumPy Arrays & Pandas DataFrame. Практика
4. Настройка окружения и установка Pandas: Conda, Jupyter и NumPy
5. Основы работы с массивами в NumPy: руководство для начинающих
6. Основы работы с Series в библиотеке Pandas
7. Практические навыки работы с массивами в NumPy: базовый уровень. Практика
8. Решение практических задач на объекты Series в Pandas
9. Генерация и использование тестовых данных с помощью сервиса Mockaroo и формата CSV
10. Мощные инструменты индексации в Pandas: Разбираемся в loc и iloc
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=m3-kyurFiuE&list=PLe-iIMbo5JOLWm4VCI7ibSQHOAkRwpS-P&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
1. Как настроить Anaconda и Jupyter Notebook для работы с Pandas
2. Разбираемся в списках Python, NumPy и Pandas: Эффективные структуры данных
3. Проверь свои знания: Python Lists, NumPy Arrays & Pandas DataFrame. Практика
4. Настройка окружения и установка Pandas: Conda, Jupyter и NumPy
5. Основы работы с массивами в NumPy: руководство для начинающих
6. Основы работы с Series в библиотеке Pandas
7. Практические навыки работы с массивами в NumPy: базовый уровень. Практика
8. Решение практических задач на объекты Series в Pandas
9. Генерация и использование тестовых данных с помощью сервиса Mockaroo и формата CSV
10. Мощные инструменты индексации в Pandas: Разбираемся в loc и iloc
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=m3-kyurFiuE&list=PLe-iIMbo5JOLWm4VCI7ibSQHOAkRwpS-P&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
Как написать бота на Python для ВКонтакте?
1. Установка и начало программы.
2. "Бесплатный" хостинг, git, screen.
3. Клавиатура, ответ в беседки, gitignore.
4. Команды.
5. Bot long poll, event, dict.
6. Использование пользовательских методов в группах
7. О полезной нагрузке (payload)
7. О полезной нагрузке (payload)
8. Авторизация без использования сайта
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=1H31pfxNGdc&list=PL6eAa1p_LgucLFlOzgpWLNHZoxVVK1-0A&ab_channel=%D0%97%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0
1. Установка и начало программы.
2. "Бесплатный" хостинг, git, screen.
3. Клавиатура, ответ в беседки, gitignore.
4. Команды.
5. Bot long poll, event, dict.
6. Использование пользовательских методов в группах
7. О полезной нагрузке (payload)
7. О полезной нагрузке (payload)
8. Авторизация без использования сайта
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=1H31pfxNGdc&list=PL6eAa1p_LgucLFlOzgpWLNHZoxVVK1-0A&ab_channel=%D0%97%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0
Python (практика)
1. TELEGRAM бот для сбора новостей из Телеграм. TELEBOT + SELENIUM
2. Размещение Python скриптов на бесплатных платформах Heroku и PythonAnywhere
3. Телеграм бот модератор для груп в TELEGRAM и его деплой на Heroku
4. Размещени TELEGRAM бота на сервере Ubuntu
5. Готовый бот для парсинга новостных каналов Телеграм, упакованый в EXE файл
6. Работаем с Google таблицами через Python скрипт
7. Бесплатный VPN сервер для личного пользования
8. Автоматическое размещение python скриптов на сервере
9. Лучший парсер для Телеграм, бери и пользуйся!
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=_3lAsVy9360&list=PLQ-w8CQDSqFBb2h9kmBooBCFyPUMGpZRv
1. TELEGRAM бот для сбора новостей из Телеграм. TELEBOT + SELENIUM
2. Размещение Python скриптов на бесплатных платформах Heroku и PythonAnywhere
3. Телеграм бот модератор для груп в TELEGRAM и его деплой на Heroku
4. Размещени TELEGRAM бота на сервере Ubuntu
5. Готовый бот для парсинга новостных каналов Телеграм, упакованый в EXE файл
6. Работаем с Google таблицами через Python скрипт
7. Бесплатный VPN сервер для личного пользования
8. Автоматическое размещение python скриптов на сервере
9. Лучший парсер для Телеграм, бери и пользуйся!
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=_3lAsVy9360&list=PLQ-w8CQDSqFBb2h9kmBooBCFyPUMGpZRv
Python с нуля | Уроки Python
1. Что должен знать Senior Python разработчик? Разбираем все вопросы на реальном примере
2. Составляй выражения Python как Профи (Особенности, фишки и ошибки тернарного оператора)
3. Новые фишки Python 3.10 сделают твой код лучше (Python 3.8 vs Python 3.10
4. Вы должны использовать это в Python | if name == 'main' (Все фишки и ошибки конструкции)
5. Самый простой способ выучить Python | Топовые фишки Пирамиды Обучения
6. Эти ошибки совершает каждый новичок Python / 11 Ошибок которые нужно исправить
7. Прекрати писать код в ОДНОМ файле Python | ТОП 5 Ошибок и создание правильной архитектуры
8. Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
9. Эти функции в Python работают БЫСТРЕЕ С++ / Ускорение в 40 раз
10. Ctypes Python – Огромная скорость и БЕЗОПАСНОСТЬ компонентов
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=byoSnEpCFWY&list=PL6plRXMq5RADjqO4Tl2-e6_TRCNyTZFug
1. Что должен знать Senior Python разработчик? Разбираем все вопросы на реальном примере
2. Составляй выражения Python как Профи (Особенности, фишки и ошибки тернарного оператора)
3. Новые фишки Python 3.10 сделают твой код лучше (Python 3.8 vs Python 3.10
4. Вы должны использовать это в Python | if name == 'main' (Все фишки и ошибки конструкции)
5. Самый простой способ выучить Python | Топовые фишки Пирамиды Обучения
6. Эти ошибки совершает каждый новичок Python / 11 Ошибок которые нужно исправить
7. Прекрати писать код в ОДНОМ файле Python | ТОП 5 Ошибок и создание правильной архитектуры
8. Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си
9. Эти функции в Python работают БЫСТРЕЕ С++ / Ускорение в 40 раз
10. Ctypes Python – Огромная скорость и БЕЗОПАСНОСТЬ компонентов
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=byoSnEpCFWY&list=PL6plRXMq5RADjqO4Tl2-e6_TRCNyTZFug
Разработка telegram-бота на Python
1. Установка программ
2. Разбираем API Telegram
3. Создание эхо-бота
4. Клавиатуры. Текстовые кнопки
5. Машина состояний
6. БАЗА ДАННЫХ, ДОКЕР, БАЛАНСЫ И РЕФЕРАЛЫ
7. Бесплатный сервер, деплой, запуск бота 1 командой
8. АВТОПРОДАЖИ, АДМИНКА, МНОГОЯЗЫЧНОСТЬ, РАССЫЛКА, ВЕСЬ ФАРШ
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=w4PCDo9C4tA&list=PLwVBSkoL97Q3phZRyInbM4lShvS1cBl-U
1. Установка программ
2. Разбираем API Telegram
3. Создание эхо-бота
4. Клавиатуры. Текстовые кнопки
5. Машина состояний
6. БАЗА ДАННЫХ, ДОКЕР, БАЛАНСЫ И РЕФЕРАЛЫ
7. Бесплатный сервер, деплой, запуск бота 1 командой
8. АВТОПРОДАЖИ, АДМИНКА, МНОГОЯЗЫЧНОСТЬ, РАССЫЛКА, ВЕСЬ ФАРШ
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=w4PCDo9C4tA&list=PLwVBSkoL97Q3phZRyInbM4lShvS1cBl-U
Уроки Python
1. Начало работы и установка
2. Типы данных, переменные
3. Арифметические операции
4. Условия и циклы if, while, for
5. Функции и как с ними работать
6. Списки (Массивы)
7. Кортежи
8. Словари (dict)
9. Множества (Set, Frozenset)
10. Строки, вся работа
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=fCmm8toLtkA&list=PLVfMKQXDAhGXkktAHT_z_vz-KGyy1RLX9
1. Начало работы и установка
2. Типы данных, переменные
3. Арифметические операции
4. Условия и циклы if, while, for
5. Функции и как с ними работать
6. Списки (Массивы)
7. Кортежи
8. Словари (dict)
9. Множества (Set, Frozenset)
10. Строки, вся работа
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=fCmm8toLtkA&list=PLVfMKQXDAhGXkktAHT_z_vz-KGyy1RLX9
Сокеты в Python - socket для чайников и новичков
1. Что такое сокеты в программировании Python sockets
2. Примеры - что такое сокеты в программировании Python sockets
3. Примеры - Буфер данных и сокеты в программировании Python socket
4. Модуль socket - Отправка произвольных данных в Питоне
5. Модуль socket - Написание сервера для обработки сообщений
6. Модуль socket - non-blocking socket. Неблокирующий сокет
7. Модуль socket - Написание клиента на сокетах Питон - приложение чат
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=56DyRcPsnfk&list=PLe-iIMbo5JOLBc4ioQv0-mHH2vX7Y6zZk&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
1. Что такое сокеты в программировании Python sockets
2. Примеры - что такое сокеты в программировании Python sockets
3. Примеры - Буфер данных и сокеты в программировании Python socket
4. Модуль socket - Отправка произвольных данных в Питоне
5. Модуль socket - Написание сервера для обработки сообщений
6. Модуль socket - non-blocking socket. Неблокирующий сокет
7. Модуль socket - Написание клиента на сокетах Питон - приложение чат
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=56DyRcPsnfk&list=PLe-iIMbo5JOLBc4ioQv0-mHH2vX7Y6zZk&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
Фракталы на python
1. Кривая Коха и снежинка Коха
2. Рисуем кривую Коха и снежинку Коха
3. Простая L-система на плоскости
4. L-система для дракона Хартера-Хайтвея, ковра Серпинского и кривой Гильберта
5. L-система с ветвлениями. Рисуем деревья и травы
6. Добавляем параметры в L-систему
7. Добавляем случайности в L-систему
8. Добавляем цвет в L-систему
9. Как вычисляется фрактальная размерность по Хаусдорфу
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=rUC-wPuRSOU&list=PLA0M1Bcd0w8ylFC3tve_AVXEttPBmKDqw
1. Кривая Коха и снежинка Коха
2. Рисуем кривую Коха и снежинку Коха
3. Простая L-система на плоскости
4. L-система для дракона Хартера-Хайтвея, ковра Серпинского и кривой Гильберта
5. L-система с ветвлениями. Рисуем деревья и травы
6. Добавляем параметры в L-систему
7. Добавляем случайности в L-систему
8. Добавляем цвет в L-систему
9. Как вычисляется фрактальная размерность по Хаусдорфу
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=rUC-wPuRSOU&list=PLA0M1Bcd0w8ylFC3tve_AVXEttPBmKDqw
Уникальный Python
1. Сила декораторов
2. Веселимся с *args, **kwargs в Python
3. Контролируем наследование
4. Познаем стеки и очереди
5. Лепим свои итераторы
6. По ту сторону байт кода
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=xRCJEPnUxoY&list=PLbYZehS1SbSEcSgx0iKoKeXLIzDcDTJA5&ab_channel=Pitonist
1. Сила декораторов
2. Веселимся с *args, **kwargs в Python
3. Контролируем наследование
4. Познаем стеки и очереди
5. Лепим свои итераторы
6. По ту сторону байт кода
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=xRCJEPnUxoY&list=PLbYZehS1SbSEcSgx0iKoKeXLIzDcDTJA5&ab_channel=Pitonist
Уроки Pygame для начинающих / Разработка игр на Python с нуля
1. Разработка игр на Python для начинающих
2. Установка Pygame. Базовые моменты
3. Добавление объектов на экран
4. Анимации и звук
5. Передвижение и прыжок
6. Враги в игре
7. Экран проигрыша
8. Стрельба по врагам
9. Создание APK файла
10. Заключительная часть
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=jZL0Hh1Dc-M&list=PLDyJYA6aTY1mLtXrGH55paZHFjpqHdDol&ab_channel=%D0%A8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0itProger%2F%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
1. Разработка игр на Python для начинающих
2. Установка Pygame. Базовые моменты
3. Добавление объектов на экран
4. Анимации и звук
5. Передвижение и прыжок
6. Враги в игре
7. Экран проигрыша
8. Стрельба по врагам
9. Создание APK файла
10. Заключительная часть
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=jZL0Hh1Dc-M&list=PLDyJYA6aTY1mLtXrGH55paZHFjpqHdDol&ab_channel=%D0%A8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B0itProger%2F%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Боты На Python
1. Railway Убийца Heroku | Самый Быстрый Способ Задеплоить Telegram/VK Python Бота
2. ChatGPT Боты В Telegram / ChatGPT Отвечает На Вечные Вопросы Про IT
3. Машина Состояний Telegram Бота | Finite State Machine Python Aiogram
4. Python Telegram Бот На WebHook | Как Создать И Использовать Вебхуки Для Отправки Уведомлений
5. Какой Фильм Тебе Посоветует БОТ? | Python VKWave IMDbPY | Запись Мастер -Класса IT Fest
6. Python Тelegram Бот Для Студии Уличных Танцев | Библиотеки Aiogram Pygsheets (Google Sheets API)
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=JByWnTMH3WU&list=PLhVGaKnJDpzjAOvGkXtNirBmE2xZ_UHvQ
1. Railway Убийца Heroku | Самый Быстрый Способ Задеплоить Telegram/VK Python Бота
2. ChatGPT Боты В Telegram / ChatGPT Отвечает На Вечные Вопросы Про IT
3. Машина Состояний Telegram Бота | Finite State Machine Python Aiogram
4. Python Telegram Бот На WebHook | Как Создать И Использовать Вебхуки Для Отправки Уведомлений
5. Какой Фильм Тебе Посоветует БОТ? | Python VKWave IMDbPY | Запись Мастер -Класса IT Fest
6. Python Тelegram Бот Для Студии Уличных Танцев | Библиотеки Aiogram Pygsheets (Google Sheets API)
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=JByWnTMH3WU&list=PLhVGaKnJDpzjAOvGkXtNirBmE2xZ_UHvQ
Python и базы данных
1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior
#video #python #sql
https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n
1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior
#video #python #sql
https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n
Объектно-ориентированное программирование (ООП) Python - для начинающих (+практика), часть 1
1. ВВОДНЫЙ УРОК НА ПАЛЬЦАХ
2. ПРАКТИКА ПО ОСНОВАМ
3. СОСТОЯНИЕ И ПОВЕДЕНИЕ объектов
4. ПРАКТИКА моделирования
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ
6. АТРИБУТЫ ПРАКТИКА
7. АТРИБУТЫ КЛАССА ПРАКТИКА
8. getattr, setattr, delattr функции
9. РАБОТА С АТРИБУТАМИ - ОБРАЩЕНИЯ
10. ОБЛАСТИ ВИДИМОСТИ
#video #python #oop
https://www.youtube.com/watch?v=sKr53svXYzg&list=PLe-iIMbo5JOK17gsY2dEi90RP5fLemd9U&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
1. ВВОДНЫЙ УРОК НА ПАЛЬЦАХ
2. ПРАКТИКА ПО ОСНОВАМ
3. СОСТОЯНИЕ И ПОВЕДЕНИЕ объектов
4. ПРАКТИКА моделирования
5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ
6. АТРИБУТЫ ПРАКТИКА
7. АТРИБУТЫ КЛАССА ПРАКТИКА
8. getattr, setattr, delattr функции
9. РАБОТА С АТРИБУТАМИ - ОБРАЩЕНИЯ
10. ОБЛАСТИ ВИДИМОСТИ
#video #python #oop
https://www.youtube.com/watch?v=sKr53svXYzg&list=PLe-iIMbo5JOK17gsY2dEi90RP5fLemd9U&ab_channel=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5Python
Многопоточность и Многопроцессорность Python
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz
Python 3 Уроки Для Начинающих
1. Django в веб разработке
2, Установка Django
3. Краткий обзор проекта
4. Urls.py
5. Templates
6. Задание 1
7. Задание 1 Решение
8. Git
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=g7OMsPoZ358&list=PLCp7YGqt4kFove1HjnFISvQWIHidUl_et&ab_channel=MastersOfCode
1. Django в веб разработке
2, Установка Django
3. Краткий обзор проекта
4. Urls.py
5. Templates
6. Задание 1
7. Задание 1 Решение
8. Git
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=g7OMsPoZ358&list=PLCp7YGqt4kFove1HjnFISvQWIHidUl_et&ab_channel=MastersOfCode
Pillow. Обработка изображений в Python
1. Введение
2. Открытие изображения и получение информации
3. Сохранение изображения и создание миниатюр
4. Обрезка изображения
5. Поворот изображений
6. Фильтры для изображений
7. Создание холста и рисование фигур
8. Создание текста на изображениях
9. Загрузка изображений по URL
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=d8FVxAJZu04&list=PLEYdORdflM3k2U6xicasFS3NXWwaZo8kw&ab_channel=%D0%A4%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%B8
1. Введение
2. Открытие изображения и получение информации
3. Сохранение изображения и создание миниатюр
4. Обрезка изображения
5. Поворот изображений
6. Фильтры для изображений
7. Создание холста и рисование фигур
8. Создание текста на изображениях
9. Загрузка изображений по URL
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=d8FVxAJZu04&list=PLEYdORdflM3k2U6xicasFS3NXWwaZo8kw&ab_channel=%D0%A4%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%B8