Уроки по wxPython (GUI)
1. обзор модулей для GUI и порядок установки wxPython
2. общая структура интерфейса
3. создание меню и подменю - MenuBar, Menu, MenuItem, Bind, Append, AppendSeparator
4. контекстное меню и панель инструментов (toolbar)
5. схемы (layout) размещения виджетов, BoxSizer
6. сайзеры - GridSizer, FlexGridSizer, GridBagSizer
7. механизм обработки событий - Bind, Unbind
8. примеры событий, назначение id виджетам
9. стандартные диалоговые окна
10. пользовательские диалоговые окна, класс Dialog
#video #python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zyJOJXbvTKROHs2JJVGB6C
1. обзор модулей для GUI и порядок установки wxPython
2. общая структура интерфейса
3. создание меню и подменю - MenuBar, Menu, MenuItem, Bind, Append, AppendSeparator
4. контекстное меню и панель инструментов (toolbar)
5. схемы (layout) размещения виджетов, BoxSizer
6. сайзеры - GridSizer, FlexGridSizer, GridBagSizer
7. механизм обработки событий - Bind, Unbind
8. примеры событий, назначение id виджетам
9. стандартные диалоговые окна
10. пользовательские диалоговые окна, класс Dialog
#video #python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8zyJOJXbvTKROHs2JJVGB6C
Многопоточность и Многопроцессорность Python
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz
1. Многопоточность в Python на простых примерах
2. Потоки демоны, как они работают и где стоит применять
3. Отличия Lock от RLock. Синхронизация потоков Python
4. Timer class in streams, using the Local storage
5. Семафоры и Барьеры на простых примерах
6. Многопроцессорность Python. Как запускать и управлять процессами в Pythone
7. Синхронизация процессов Python | Lock, RLock, Array, Queue
8. Multiprocessing Python Pool. Полное видео по работе с Пуллами в Python
9. Многопроцессорность Python. Рассматриваем технологии Condition, Event на простых примерахe
10. Многопроцессорность Python. Менеджеры и Барьеры. Как работают, для чего нужны?
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=oA6m1J7FHKM&list=PL6plRXMq5RAAb9gwGqmgAoA-KIr-7CMuz