Нейронные сети
1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=rMUnKRSp_YQ&list=PLpIXia0UeJFUTsqfB6zJA1f4mvRbsdHGo&ab_channel=MSU_AI
1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=rMUnKRSp_YQ&list=PLpIXia0UeJFUTsqfB6zJA1f4mvRbsdHGo&ab_channel=MSU_AI
👍1
Курс «Машинное обучение 1»
1. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1
2. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2
3. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3
4. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4
5. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 5
6. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6
7. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7
8. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8
9. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9
10. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=QVs8QjuAN74&list=PLEqoHzpnmTfChItexxg2ZfxCsm-8QPsdS
1. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1
2. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2
3. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3
4. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4
5. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 5
6. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6
7. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7
8. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8
9. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9
10. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=QVs8QjuAN74&list=PLEqoHzpnmTfChItexxg2ZfxCsm-8QPsdS
👍4
Нейронные сети
1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»
#video ##neural #ai
https://www.youtube.com/watch?v=6k5B--6org8&list=PLpIXia0UeJFVo3RwW8YTwW_TtSlcFAJmx&ab_channel=%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%9C%D0%93%D0%A3
1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»
#video ##neural #ai
https://www.youtube.com/watch?v=6k5B--6org8&list=PLpIXia0UeJFVo3RwW8YTwW_TtSlcFAJmx&ab_channel=%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%9C%D0%93%D0%A3
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
1. Новая суперспособность науки
2. Как учить машины
3. Линейные модели
4. Сверточные сети
5. Рекуррентные сети
6. Трансформеры (часть 1)
7. Трансформеры (часть 2)
8. Генеративные модели
9. Обучение с подкреплением
10. Нейрорендеринг
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=uNbUBqkeXoc&list=PLpIXia0UeJFV3MIGparopqRK5sGvaeZmc
1. Новая суперспособность науки
2. Как учить машины
3. Линейные модели
4. Сверточные сети
5. Рекуррентные сети
6. Трансформеры (часть 1)
7. Трансформеры (часть 2)
8. Генеративные модели
9. Обучение с подкреплением
10. Нейрорендеринг
#video #ai
https://www.youtube.com/watch?v=uNbUBqkeXoc&list=PLpIXia0UeJFV3MIGparopqRK5sGvaeZmc
👍3