Глубокое обучение, первая часть

1. Вводная лекция (часть 1)
2. Вводная лекция (часть 2)
3. Нейронные сети (часть 1)
4. Нейронные сети (часть 2)
5. Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)
6. Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)
7. Свёрточные нейронные сети
8. Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»
9. Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 2 – другие архитектуры

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=7eQJ2WiKTIA&list=PLaRUeIuewv8BYOrm6HBgJKbGUD-jcBQpW&ab_channel=AlexanderD%27yakonov

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях

1. Новая суперспособность науки
2. Как учить машины
3. Линейные модели
4. Сверточные сети
5. Рекуррентные сети
6. Трансформеры (часть 1)
7. Трансформеры (часть 2)
8. Генеративные модели
9. Обучение с подкреплением
10. Нейрорендеринг

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=uNbUBqkeXoc&list=PLpIXia0UeJFV3MIGparopqRK5sGvaeZmc

Курс «Машинное обучение 1»

1. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1
2. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2
3. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3
4. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4
5. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 5
6. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6
7. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7
8. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8
9. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9
10. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=QVs8QjuAN74&list=PLEqoHzpnmTfChItexxg2ZfxCsm-8QPsdS

Нейронные сети

1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=rMUnKRSp_YQ&list=PLpIXia0UeJFUTsqfB6zJA1f4mvRbsdHGo&ab_channel=MSU_AI

Курс «Машинное обучение 1»

1. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1
2. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 2
3. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 3
4. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 4
5. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 5
6. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 6
7. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 7
8. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 8
9. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9
10. Курс «Машинное обучение 1». Лекция 10

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=QVs8QjuAN74&list=PLEqoHzpnmTfChItexxg2ZfxCsm-8QPsdS

Нейронные сети

1. «Вводное»
2. «Линейный классификатор»
3. «Классический Machine Learning»
4. «Feature engineering»
5. «Нейронная сеть»
6. «Сверточные сети - CNN»
7. «Обучение»
8. «Рекуррентные сети»
9. «Архитектуры CNN: Resnet»

#video ##neural #ai

https://www.youtube.com/watch?v=6k5B--6org8&list=PLpIXia0UeJFVo3RwW8YTwW_TtSlcFAJmx&ab_channel=%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%9C%D0%93%D0%A3

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях

1. Новая суперспособность науки
2. Как учить машины
3. Линейные модели
4. Сверточные сети
5. Рекуррентные сети
6. Трансформеры (часть 1)
7. Трансформеры (часть 2)
8. Генеративные модели
9. Обучение с подкреплением
10. Нейрорендеринг

#video #ai

https://www.youtube.com/watch?v=uNbUBqkeXoc&list=PLpIXia0UeJFV3MIGparopqRK5sGvaeZmc