CODE BLOG
12.1K subscribers
5.14K photos
36 videos
99 files
2.92K links
IT юмор, обучающие видео и многое другое.

YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat

По всем вопросам: @p_shvanov

Ресурс включён в перечень Роскомнадзора: https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
加入频道
А точно столько должен получать программист?

#ithumor
Курс Frontend

1. Введение во Frontend-разработку
2. Основы языка HTML
3. Основы работы с Git
4. Формы в HTML. HTML5 и семантическая разметка
5. Основы языка CSS
6. Габаритные свойства CSS
7. Приёмы верстки веб-страниц
8. Нестатичное позиционирование. Верстка форм
9. Сторонние решения для верстки. Bootstrap, Material Icons
10. Основы языка Javascript. Базовый синтаксис языка

#video #frontend

https://www.youtube.com/watch?v=eIeXmTwP5TY&list=PLLuA7YrGwHIotJSmiv1EdiSSSRFPlqMEg&ab_channel=DenisLatushkin
Устроиться инженером данных в зарубежную компанию — реально. Поможем разобраться, как это сделать.

Яндекс Практикум проводит вебинар о трудоустройстве инженеров данных в IT-компании по всему миру.

→ Бесплатно, 13 мая в 19:00

Спикеры — опытные дата-инженеры:
◾️ Дарья Буланова
Senior Data Engineer in HelloFresh, Berlin
◾️ Анатолий Бардуков
ML Engineer в Яндекс Дзене
◾️ Игорь Масягин
Data Platform Engineer in Klarna, Stockholm

На вебинаре вы:
— узнаете, какие зарубежные компании нанимают дата-инженеров;
— запомните этапы собеседования;
— разберёте вопросы с собеседований, которые прошли спикеры;
— поймёте, что действительно пригодится в работе, а что только спросят на интервью;
— узнаете о навыках, которых ждут от инженеров данных за рубежом.

→ Зарегистрироваться на вебинар
Ну и HR-ы пошли сейчас

#ithumor
Базы данных для новичков

1. Установка SQL Server и первое знакомство c СУБД
2. Основы языка SQL. Сравнение с традиционными языками программирования
3. Работа с данными. Импорт c помощью мастера SSIS. Кем быть - разработчиком БД или Web
4. Работа с SQL Server из Python с помощью pyodbc
5. БД. Оператор go, temp-таблицы, identity, backup. Немного о schema design.
6. БД. Для чего разбивать широкие таблицы на несколько меньших. Как потом собирать данные.
7. О дизайне реляционной БД. Логическая модель, нормальные формы, ключи, связи и пр.
8. БД. Сравнение всех возможных типов джоинов. Примеры и рекомендации
9. БД. CTE. Рекурсия. Использование облачных вычислений для тяжелых задач
10. Разработка ETL(ELT) на практическом примере #1

#video #sql

https://www.youtube.com/watch?v=NlBN4CINmDE&list=PLV2O4b4dPlrQ9wv0-cs7YSVkFlT65XqFO&ab_channel=LearnToCode
Лучше резиновой уточки

#ithumor
Р.В. Шамин. Искусственный интеллект и машинное обучение

1. Метод отжига
2. Обучение персептрона
3. Нейронная сеть Хопфилда
4. Пример работы программы
5. Классификация сетью Кохонена
6. Самоорганизующиеся карты Кохонена
7. Генетические алгоритмы
8. Обучение с подкреплением
9. EM - кластеризация

#video #machinelearning

https://www.youtube.com/watch?v=JSgDHEdDqwE&list=PLEaWFQiR5rGPXineDVPoDeUK7aPy-OIQz&ab_channel=RomanShamin
Крякнем, плюнем и надежно склеим скотчем

#ithumor
Dr.Explain — как создать пользовательскую документацию.

1. Обзор возможностей ПО
2. Создание проекта
3. Работа с разделами
4. Текст и таблицы
5. Видео и специальные объекты
6. Графика и изображения
7. Что такое аннотиование
8. Создание веб-справки
9. Создание справки в формате CHM
10. PDF и Word

#video

https://www.youtube.com/watch?v=-0FJ3L9dO7A&list=PLazRVpdEjzxlNsL4RNiVzKLM3eD32upe5&ab_channel=Dr.Explain
А потом починить роутер

#ithumor
Мини-курс «Figma для новичков»

1. Знакомство с программой.
2. Фреймы и группы.
3. Слои и ограничения.
4. Маски в Figma.
5. Типографика в Figma.
6. Стили и эффекты слоев.
7. Векторные объекты.
8. Первый экран сайта.

#video #figma

https://www.youtube.com/watch?v=SWBUS99Hlfc&list=PLrsq-o51mMFGdWoz-ETc4fTgzVJKPrEzI&ab_channel=VideoSmile
Так не интересно

#ithumor
C++
1. Расширенная инициализация для базовых классов. Особенности языка программирования с++.
2. Свертка параметров шаблона(fold expression)
3. Библиотека по работе с файловой системой.
4. Классы any, optional, variant. Язык программирования с++ 17.
5. атрибут fallthrough.
6. атрибут nodiscard.
7. атрибут maybeunused.
8. auto для non-type template параметров.

https://www.youtube.com/watch?v=eSwrisPYrXE&list=PLdhEOd5Bckb6aRDbc9z5gtJ\47-FkJk3T
Как C#-разработчику выполнять развертывание ASP. NET Core приложений в Azure?

Сегодня в 20:00 на открытом уроке в OTUS.

Вместе с Senior Software Engineer (EPAM) Станиславом Шурупиным мы рассмотрим, что из себя представляет облачная платформа Azure, а также проведем демо по развертыванию ASP. NET Core приложения с помощью Azure App Service.

Этот урок — часть онлайн-курса «ASP. NET Core Developer» для C#-разработчиков с опытом. Не упустите шанс оценить материалы программы и познакомиться с экспертом.

👉🏻 Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/iDg6/
Нашел отмазку

#ithumor
Новые программы на Python

1. Делаем переводчик статей по программированию
2. Редактируем видео на Python
3. Классификатор слов на Python
4. Делаем умную программу на Python
5. Синтез речи на Python + Silero models
6. Парсер статей на Python
7. Голосовой ассистент на Python
8. Распознавание лиц на Python

#video #python

https://www.youtube.com/watch?v=r5x5s0p713w&list=PLMS-se7ZYfux7-xa8oHqy3YHvA9bWZcOh&index=2&ab_channel=%D0%92%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8Python
Вы не понимаете это другое

#ithumor
Уроки Linux

1. Уроки Linux. Базовые команды Linux
2. Уроки Linux. Создание своих команд
3. Уроки Linux. Копирование файлов на сервер
4. Уроки Linux. Установка nginx, php, mysql
5. Уроки Linux. Настройка nginx
6. Уроки Linux. Установка yii2 на ubuntu
7. Уроки Linux. Установка PHPstorm
8. Уроки Linux. yii2 и консоль
9. Уроки Linux. Настройка БД yii2, задачи в cron
10. Уроки Linux. Раширения для yii2

#video #linux

https://www.youtube.com/watch?v=NTqB5ged4Rw&list=PLOFNiVk8RnFeV9pwLHpf_Nc72M0HgzSn2&ab_channel=OPC-OnlineProgrammingCourses
Это абсолютная власть над кодом

#ithumor
Математическая статистика (весна 2022)
1. Введение. Метод Монте-Карло. Выборочные характеристики
2. Выборочные характеристики. Базовые свойства оценок
3. Дельта-метод. Бутстрап. Интервальные оценки
4. Параметрические модели. Оценка параметров
5. М-оценки. Робастность. Эффективность
6. Проверка гипотез: основы
7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках
8. Гипотезы согласия. Гипотезы однородности. A/B тесты
9. Дисперсионный анализ. Корреляционный анализ. Линейная регрессия
10. Линейная регрессия

#video #math

https://www.youtube.com/watch?v=l3k0YcONPxg&list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc&ab_channel=ComputerScienceCenter