я, когда после моего коммита упал весь продакшн

#ithumor

Администрирование Linux. Курс подготовки к сертификату LPIC-1

1. Как установить linux
2. Загрузка Linux
3. Работа в редакторе VI
4. Настройка Syslog (журналирование событий Linux)
5. Работа с шеллом sh, bash
6. Безопасность Linux
7. Написание скриптов Bash, sh
8. Управление процессами Linux
9. Настройка сети
10. Установка программ

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2or2puF0mtUD6-Me3prNufuZhD1wKNZ_

#video #linux

Когда я тестирую свой код и натыкаюсь на важный баг.

#ithumor

Алгоритмы и структуры данных

1. Дерево отрезков
2. Дерево отрезков. Операции на отрезке
3. Разреженная таблица. Дерево Фенвика
4. Двумерные задачи на дерево отрезков
5. Дерево поиска, AVL-дерево
6. Декартово дерево, дерево по неявному ключу
7. Splay дерево
8. Двоичные подъемы. LCA. Алгоритм Фарах-Колтона и Бендера
9. Heavy-Light декомпозиция
10. Link-Cut Tree

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43huya9OjmrdzlXTMzQFzfw4

#video #algoritm

Дебаггинг в работающей системе.

#ithumor

Анализ данных на Python в примерах и задачах.

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
Лекция 4. Прогнозирование с помощью нейронных сетей (Анализ данных на Python. Ч2)
Лекция 5. Сверточные сети (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 6. Сверточные сети (Convolution networks). Часть 2
Лекция 7. XGBoost (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 8. XGBoost и GridSearch. Факторный анализ (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Лекция 9. Факторный анализ (продолжение). SVD разложение
Лекция 10. Факторный анализ. SVD разложение (Анализ данных на Python)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpT1ntsozWmWJ4kGUsUs141Y

#video #python

Когда похвастался джуниору, что сможешь исправить баг за одну минуту.

#ithumor

Введение в компиляторы

- Введение в компиляторы (базовые понятия)
- Введение в компиляторы (LL и LR грамматики)
- Введение в компиляторы (top-down parsing)
- Парсеры (метод рекурсивного спуска)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (теория)
- Таблично-управляемый LL(0) парсер (реализация)
- LR парсер (теория)
- Реализация LR парсера
- Компилятор ассемблера для lldevcpu

https://www.youtube.com/playlist?list=PLeQDJtBkrIiT0TMQ3muv3zvNdsmBZFOR1

#video #asm

На демонстрацию всех фич продукта осталось 5 минут.

#ithumor

Когда вернулся из отпуска и не нашел никаких срочных мейлов.

#ithumor

Введение в Машинное обучение для Java-разработчиков

1 / Задачи ML. Парадигма MapReduce
2 / Hadoop и MapReduce
3 / MapReduce - продолжение
4 / Spark
5 / Spark(часть 2)
6 / Scala
7 / Spark(часть 3)
8 / Spark(часть 4)
9 / Spark MLlib

https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9puUZUQteMAaeD-t3Jt1TTZ

#video #java

Когда наткнулся на сайт, где все еще используется Flash.

#ithumor

Курс по React Native

1) Введение
2) Настройка окружения
3) Компоненты
4) Свойства компонентов
5) Валидация свойств компонентов (prop-types)
6) Стилизация компонентов (StyleSheet)
7) Состояние компонентов (useState, setState)
8) Создаем список задач (todo list)
9) Навигация (React Navigation)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLu6MFGxDdiljsxeTnrdN0VnmjkVeLlDjU

#video #react

В поисках помощи ко мне в офис пришел пользователь.

#ithumor

Инструменты программиста

Знакомство с Git. Установка на Mac OS, Linux, Windows
Локальный репозиторий Git
Управление версиями. Машина времени GIT
Продвинутые функции Git. Отмена и удаление коммита. rebase, revert, reset.
Знакомство с GitHub. Хостинг для Git репозиториев
Создаем свой сайт на GitHub Pages. Бесплатный хостинг сайтов на GitHub
GitHub в Atom IDE

https://www.youtube.com/playlist?list=PLAMm2eUmBSn24JIYXGKqAEWCfN-IT-UMp

#video #git

Первая таска джуниора.

#ithumor

Изучение программирования: SQL

1. Введение.
2. О SQL.
3. Установка MySQL.
4. Базовые команды.
5. Дружим с SELECT.
6. Работа с записями.
7. Нормализация (1 форма).
8. Изменяем поля: ALTER.
9. Изменяем поля: строковые функции.
10. CASE и ORDER BY

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDywto_IU4_4RU0sKfID6OY-np6uGmhlf

#video #sql

Тестируем код, найденный на неизвестном форуме.

#ithumor

Data Science Уроки

№1 Устанавливаем Anaconda для Data Science
№2 Устанавливаем Jupyter Notebook
№3 NumPy массивы
№4 Одномерные массивы. Indexing & Slicing
№5 Двумерные массивы Indexing & Slicing
№6 Операции с массивами

https://www.youtube.com/playlist?list=PLCp7YGqt4kFqg11gf7ZdQmZJ5CQ1PXNUf

#video #DataScience

Когда в обновленной версии API ввели аутентификацию

#ithumor