Запущена ML-модель для улучшения таргетинга на готовых и кастомных сегментах данных по атрибуту “пол”

Для многих рекламных кампаний очень важно учитывать соцдем показатели целевой аудитории, в частности, важен гендер получателя рекламного сообщения. Портрет целевого клиента может выглядеть, например, следующим образом:

- Женщина, занимающаяся спортом
- Мужчина, увлекающийся рыбалкой.

Исторически в данных нашей биржи 1DMC атрибут “пол” присутствовал в cookie, но с этим же атрибутом в твердых id всегда были сложности. По факту очень малое число поставщиков данных обладает такими сегментами в силу их специфики.

Видя такую потребность на рынке, с помощью модели машинного обучения мы построили большой сегмент атрибута "пол": женщины и мужчины. Модель принимает решения на основе совокупности покупок по каждому профилю, поэтому имеет исключительную точность и избегает ошибок "случайных покупок". Другими словами, потребитель данных может быть уверен, что конкретные покупки совершали или мужчины, или женщины.

Для нас это была нестандартная модель, ее путь разработки отличался от обычного, потому что мы хотели защитить этот сегмент от ошибок случайного срабатывания, так как здесь они наиболее значительны. В результате модель была протестирована на больших объемах, дала отличные результаты и запущена в продакшн. Ее запуск дает гораздо больше возможностей для рекламодателей товаров и услуг.

Теперь атрибут “пол” доступен на бирже 1DMC для зарегистрированных потребителей.
На текущий момент на бирже статистика по атрибуту "(10045) Пол" - 8,6 млн.
(10002) Женский пол (10001) Мужской пол
Ждем вас на бирже 1dmc.io

Всем привет!

Приглашаем вас послушать доклад Алексея Сандакова, директора по внедрению CleverData, на конференции Матемаркетинг. Алексей расскажет, как собирать clickstream, не используя Google Tag Manager. Вы узнаете, какие существуют альтернативные варианты для сбора данных о пользовательском поведении.

⏰ Когда: в четверг, 17 ноября, в 14:00 мск.

👀 Что будет:
– Обсудим альтернативные варианты для Google Tag Manager
– Поговорим о пользе и преимуществах CleverData Tag Manager.
– Ответим на вопросы.

📍 Где: офлайн – Москва, школа управления Сколково, ул. Новая, дом 100 либо онлайн, секция Маркетинговая аналитика.

Матемаркетинг, большая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике, стартует 11 ноября. Билеты уже в продаже!

У вас есть вопросы к выступлению Алексея? Задавайте в комментариях

Мы обновили сайт Биржи данных 1DMC
Новый дизайн, преимущества для поставщиков данных и возможности для потребителей: тысячи атрибутов по различным интересам и предпочтениям, обогащение собственной базы, готовые и и кастомные сегменты, расширенная аналитика и доставка в рекламные кабинеты. 1dmc.io

Всем привет!

Конференция Матемаркетинг — уже в следующую пятницу! Скидка 10% по промокоду “Клевер” при покупке билетов.

Приглашаем вас на сессию Маркетинговая аналитика – Алексей Сандаков, директора по внедрению CleverData, расскажет про альтернативы Google Tag Manager.

⏰ Когда: в четверг, 17 ноября, в 14:00 мск.

📍 Где: офлайн – Москва, школа управления Сколково, ул. Новая, дом 100 либо онлайн.

Ждем вас на конференции ❤️

Уже через неделю 30 ноября на конференции Callday. Сквозная аналитика мы расскажем о преимуществах интеграции CDP и сквозной аналитики.

С презентацией выступит Алексей Сандаков, директор по внедрению CleverData. На примере клиентского кейса он покажет, как работает интеграция Calltouch и CleverData cо встроенным Tag Manager.

Регистрация участия онлайн и офлайн открыта, подробности и программа здесь https://callday.ru/cd_ca2022#rec511063470

Всем привет!

Представьте, что вы заранее знаете, какой товар заинтересует клиента, а также где и когда ему лучше сделать предложение. Такая сверхточная персонализация возможна. Как ее добиться, рассказываем в статье на РБК👇
📌Статья на РБК Pro доступна по подписке – Как бренду повысить точность рекомендаций покупателям
📌Открытая версия статьи на портале – Как бренду повысить точность рекомендаций покупателям

Всем привет!

❓ Как собирать clickstream, не используя Google Tag Manager?

❗ Cмотрите видео выступления Алексея Сандакова, директора по внедрению CleverData, на конференции Матемаркетинг 2022. Вы узнаете, какие альтернативные варианты существуют для сбора данных о пользовательском поведении

👀 Видео доклада Алексея по ссылке.

Всем привет!

Смотрите интервью с Алексеем Карпуниным, директором по информационным технологиям "БКС Мир Инвестиций" для программы "Практика IT".

❗❗❗Интервью посвящено большим данным при персонализации клиентского пути, трендам онлайн-инвестирования, а также стратегии найма лучших IT-специалистов.


🎬 Запись программы — на сайтах ЛАНИТ и телеканала "Про Бизнес".

Всем привет!

🔹 Читайте нашу новую статью “NER в поисках брендов. Часть 1” на Хабре.

📌Опыт показывает, что построение результативных коммуникаций в маркетинге требует пристального изучения целевой аудитории и неочевидных знаний о ней. Эксперты Data Science CleverData делятся тем, как с помощью NER начали выделять бренды в покупках целевой аудитории одного из европейских производителей автомобилей. Оказалось, что эта аудитория предпочитает бутилированную воду, товары для взрослых Durex и электронику Apple. В статье расскажем, как пришли к таким выводам и чем они могут быть полезны.

❗️❗️❗️И заходите на каналы CleverData в социальных сетях: In, VK, Youtube

Всем привет!

Эксперты CleverData рассказывают, почему видят технологическую революцию в ChatGPT в статье Forbes – “Чатная практика: почему выстрелил ChatGPT и может ли он заменить поиск в интернете”.

ChatGPT универсальный чат-бот, который представила конце ноября 2022-го компания OpenAI, одним из основателей которой был Илон Маск.

Всем привет!

👉Предлагаем вашему вниманию статью «Выжить без cookies: как мы объединили CDP и сквозную аналитику для компании-автопроизводителя» на Хабре за авторством Алексея Сандакова.
👍В этой статье рассказываем об интеграции платформы для управления собственными данными CleverData с решением для сквозной аналитики Calltouch. Проект проводили для компании-автопроизводителя.

Всем привет!

🎥 Помните нашу рубрику #1dmcinema? Так вот она возвращается. И в первом разборе у нас сразу крупная рыба – «Аватар 2: Путь Воды».

В то время, как другие мэтры вроде Спилберга и Скотта снимают едва ли не по два мощных фильма в год, товарищ Кэмерон оказывается на удивление неторопливым творцом. Вспоминается басня про черепаху и зайца :) Стоила ли 13 лет ожидания вторая часть? Мой ответ – уверенное “да”. Хотя трейлеры второй части и были в лучшем случае невыразительными. И как же на таком фоне мощно стреляет сама картина!

Кэмерон вновь поражает зрителя визуалом. Казалось бы, чем нас можно удивить? Посмотрите «Аватара» – большая часть кадров с водой создана с использованием компьютерной графики. Вода, персонажи, лицевые анимации, природа, пейзажи, флора, фауна – все приводит в восторг почти так же, как и в первой части 2009 года.

При этом фильм держит высокую планку и в содержательном плане. Перед нами неплохая семейная сказка для всех возрастов. Акценты на этот раз смещены в сторону персонажей-детей. Они в меру яркие и запоминающиеся, почти все претерпевают необходимой рост в рамках своих сюжетных арок.

❗️👍Второй «Аватар» – фильм событие. И серьезный повод  собраться и сходить в кинотеатр этой зимой. А если вы маркетолог и вам нужен аудиторный сегмент тех, кто ходит в кино, а благодаря «Аватару» их количество, конечно же, выросло  – приходите к нам на биржу данных 1DMC. Мы соберем вам такой сегмент или любой другой под ваш запрос. Можете оставить заявку на сайте (https://1dmc.io/) или написать на [email protected].

Всем привет!

Представляем вашему вниманию дайджест актуальных новостей:

❗️Обратите внимание на статью Грэма Кенни (CEO KMS Education и Strategic Factors) про «обратную» сторону больших данных;

❗️Запрещенная в России организация Meta поделилась любопытным отчетом: количество ежедневных пользователей социальной сети растет, но выручка впервые упала;

❗️OpenAI запустит платную подписку на небезызвестного чат-бота ChatGPT;

❗️Выдыхаем! ФАС и Роскомнадзор объявили, что откладывают введение штрафов за отсутствие маркировки рекламы.

ChatGPT заслуженно не покидает новостные заголовки вот уже несколько месяцев. И это вряд ли поменяется еще какое-то время.

❗️Сегодня мы представляем вашему вниманию взгляд на то, как нейросеть сможет повлиять на маркетинговые активности. Перейдут ли рекламщики на полностью сгенерированный AI контент? Возможно, но не скоро. Более детально - в статье Криса Келли.

🤖Кстати, как думаете - был этот пост сгенерирован нейросетью?🤖
https://www.marketingdive.com/news/chatgpt-AI-marketing-advertising-revolutionize/641649/

Всем привет!

🎥Так сложилось, что Гай Ричи в России стал своего рода «народным» режиссером. Его работы у нас любят особенно сильно. Едва ли кто-то не знает мемных цитат из «Большого Куша» в переводе Гоблина. Поэтому каждый новый проект режиссера у нас, как правило, ждут многие. Недавно на большие экраны пришла «Операция Фортуна».

Творчество мистера Ричи можно условно поделить на две части: криминальные комедийные триллеры и все остальное. «Фортуна» относится ко второй категории. Это не развитие идей «Джентльменов» или того же «Большого Куша». Это вполне оригинальный фильм со своим фирменным стилем, в котором тем не менее настойчиво проглядывается почерк Гая Ричи.

И это, на самом деле, прекрасно. «Операция Фортуна» смотрится легко и динамично. Все центральные персонажи в равной степени яркие и запоминающиеся. Поток неплохого юмора ритмично сменяется бодреньким экшеном и обратно. Фильм получается исключительно развлекательным, и развлекает он исправно.

❗️Отдельной забавой является то, как лента смеется над богемой. Взаимодействие харизматичного, улыбчивого, но коварного оружейного барона Хью Гранта с богатым и глуповатым героем Джоша Хартнетта - одна их лучших находок фильма. Эту парочку объединяет то, что оба не жалуются на нехватку денег. Они увлекаются винтажными автомобилями, дорогими напитками и так далее. Если вы маркетолог, и вы ищите подобную аудиторию – обеспеченную и богемную, то приходите к нам на биржу данных 1DMC. Можете оставить заявку на сайте или написать на [email protected] 👍

❗️Руководитель бренда Procter and Gamble Марк Причард заявил, что их компания стала куда активнее использовать AI и машинное обучение в своих рекламных активностях.

В течение 11 лет P&G занимала первое место по количеству денег, которое они тратили на рекламу. В этом году, впервые за долгое время, P&G объвила, что утратила данный статус.

«Радоваться тому, что компания тратит огромные суммы [на рекламу], означает, что надо стремиться тратить еще больше каждый год. Сейчас мы видим эту ситуацию иначе и считаем, что настала пора меняться».

Причард рассказал, что сейчас компания целится не в количество, но в качество рекламных коммуникаций, в чем им помогают современные технологии, такие как AI, алгоритмы, машинное обучение.

🍼В качестве примера Причард приводит Pampers. Им нужно находить относительно узкую аудиторию родителей, чьи дети находятся в возрасте, когда носят подгузники. И вместо того, чтобы фокусироваться на широких каналах, вроде телевидения, маркетологи использовали накопленную за десятилетия информацию о клиентах, данные календарей беременности, генераторов детских имен и внутренней программы лояльности, чтобы реализовать точную коммуникацю.

«Благодаря first-party данным и другим источникам, а также проприетарным алгоритмам, Pampers смогли создать высокоточные аудитории, позволяющие определять возраст ребенка».

Более детально в статье Питера Адамса:
https://www.marketingdive.com/news/pg-marc-pritchard-ai-algorithm-marketing-media-efficiency/642986/