Наш предыдущий канал был здесь https://yangx.top/cleverdataru

Общее число ML-моделей на бирже 1DMC достигло 200

Поставщики биржи данных приходят к нам со своими атрибутами, например, интерес в товарам для здоровья или различные виды косметики или одежды. Но на деле оказывается, что их данные могут иметь гораздо больший потенциал. Поэтому мы изучаем их и строим модели для выявления и формирования новых атрибутов. Причем мы можем их строить как по запросу поставщика, так и потребителя данных.

Так выделяются в отдельные атрибуты родители детей школьного возраста, любители доставки готовой еды, владельцы газонокосилок и т.п. Например, в летний сезон очень востребованы рекламодателями такие атрибуты:

- Сезонные потребители бытовой химии - закупка для дачи
- Товары для дачи и пикника - от мебели до продуктов
- Товары для школы - для тех, кто все делает заранее

Если же вам нужны для рекламы целевые сегменты, собранные по новым атрибутам, мы легко построим кастомную модель под ваши задачи.

Как именно строятся и настраиваются модели, мы подробно рассказали в статье на Habr, с тех пор их общее количество значительно увеличилось.

И вот у нас юбилей - создано 200 моделей, а значит, 200 новых атрибутов. Атрибуты доступны пользователям биржи 1DMC, их также самые популярные из них можно найти на маркетплейсах, например, в MyTarget.

Примеры готовых атрибутов и их количество на бирже, в скобках указан индекс атрибута:

Статистика по атрибуту "(10237) Покупатель типа товаров" - 21,8 млн.
(10005) Одежда/обувь (10007) Книги и канцтовары (10006) Детские товары и игрушки (10015) Зоотовары (10013) Доставка еды (10009) Строительные материалы (10021) Видеоигры, ПО & Софт (10023) Путешествия (путевки)

Статистика по атрибуту "(20029) Покупатели товаров для сада и дачи" - 3 млн.
(10002) Садовые инструменты (10004) Семена и растения (10005) Товары для пикника (10003) Садовый декор (10001) Садовая мебель

Статистика по атрибуту "(10514) Интерес к продуктам питания определенной категории" - 14,3 млн
(10001) Молочная продукция (10014) Заправки и соусы (майонез, кетчу... (10011) Хлеб и хлебобулочные изделия(10004) Кондитерские изделия (10005) Мясная продукция (10016) Фастфуд (бургеры, картофель фри и по-деревенски) (10010) Кофе, какао (10008) Бакалея (10002) Овощи (10013) Чипсы, снеки, сухарики (10003) Фрукты (10012) Сухие завтраки (хлопья, мусли) (10009) Чай (10006) Полуфабрикаты (замороженная продукция) (10017) Суши, роллы (10015) Пицца (10018) Вьетнамская, тайская кухня (10007) Рыба и морепродукты

Статистика по атрибуту "(10045) Пол" - 8,6 млн.
(10002) Женский пол( 10001) Мужской пол

Статистика по атрибуту "(20027) Бытовая химия" - 4,8 млн.
(10004) Средства для стирки и ухода за тканью (10003) Средства для мытья посуды (10006) Чистящие и моющие средства (10002) Освежители воздуха (10001) Репелленты (10005) Средства по уходу за обувью

Чтобы стать потребителем готовых и кастомных сегментов по заданным атрибутам, заполняйте форму на 1dmc.io

Запущена ML-модель для улучшения таргетинга на готовых и кастомных сегментах данных по атрибуту “пол”

Для многих рекламных кампаний очень важно учитывать соцдем показатели целевой аудитории, в частности, важен гендер получателя рекламного сообщения. Портрет целевого клиента может выглядеть, например, следующим образом:

- Женщина, занимающаяся спортом
- Мужчина, увлекающийся рыбалкой.

Исторически в данных нашей биржи 1DMC атрибут “пол” присутствовал в cookie, но с этим же атрибутом в твердых id всегда были сложности. По факту очень малое число поставщиков данных обладает такими сегментами в силу их специфики.

Видя такую потребность на рынке, с помощью модели машинного обучения мы построили большой сегмент атрибута "пол": женщины и мужчины. Модель принимает решения на основе совокупности покупок по каждому профилю, поэтому имеет исключительную точность и избегает ошибок "случайных покупок". Другими словами, потребитель данных может быть уверен, что конкретные покупки совершали или мужчины, или женщины.

Для нас это была нестандартная модель, ее путь разработки отличался от обычного, потому что мы хотели защитить этот сегмент от ошибок случайного срабатывания, так как здесь они наиболее значительны. В результате модель была протестирована на больших объемах, дала отличные результаты и запущена в продакшн. Ее запуск дает гораздо больше возможностей для рекламодателей товаров и услуг.

Теперь атрибут “пол” доступен на бирже 1DMC для зарегистрированных потребителей.
На текущий момент на бирже статистика по атрибуту "(10045) Пол" - 8,6 млн.
(10002) Женский пол (10001) Мужской пол
Ждем вас на бирже 1dmc.io

Всем привет!

Приглашаем вас послушать доклад Алексея Сандакова, директора по внедрению CleverData, на конференции Матемаркетинг. Алексей расскажет, как собирать clickstream, не используя Google Tag Manager. Вы узнаете, какие существуют альтернативные варианты для сбора данных о пользовательском поведении.

⏰ Когда: в четверг, 17 ноября, в 14:00 мск.

👀 Что будет:
– Обсудим альтернативные варианты для Google Tag Manager
– Поговорим о пользе и преимуществах CleverData Tag Manager.
– Ответим на вопросы.

📍 Где: офлайн – Москва, школа управления Сколково, ул. Новая, дом 100 либо онлайн, секция Маркетинговая аналитика.

Матемаркетинг, большая конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике, стартует 11 ноября. Билеты уже в продаже!

У вас есть вопросы к выступлению Алексея? Задавайте в комментариях

Мы обновили сайт Биржи данных 1DMC
Новый дизайн, преимущества для поставщиков данных и возможности для потребителей: тысячи атрибутов по различным интересам и предпочтениям, обогащение собственной базы, готовые и и кастомные сегменты, расширенная аналитика и доставка в рекламные кабинеты. 1dmc.io

Всем привет!

Конференция Матемаркетинг — уже в следующую пятницу! Скидка 10% по промокоду “Клевер” при покупке билетов.

Приглашаем вас на сессию Маркетинговая аналитика – Алексей Сандаков, директора по внедрению CleverData, расскажет про альтернативы Google Tag Manager.

⏰ Когда: в четверг, 17 ноября, в 14:00 мск.

📍 Где: офлайн – Москва, школа управления Сколково, ул. Новая, дом 100 либо онлайн.

Ждем вас на конференции ❤️

Уже через неделю 30 ноября на конференции Callday. Сквозная аналитика мы расскажем о преимуществах интеграции CDP и сквозной аналитики.

С презентацией выступит Алексей Сандаков, директор по внедрению CleverData. На примере клиентского кейса он покажет, как работает интеграция Calltouch и CleverData cо встроенным Tag Manager.

Регистрация участия онлайн и офлайн открыта, подробности и программа здесь https://callday.ru/cd_ca2022#rec511063470

Всем привет!

Представьте, что вы заранее знаете, какой товар заинтересует клиента, а также где и когда ему лучше сделать предложение. Такая сверхточная персонализация возможна. Как ее добиться, рассказываем в статье на РБК👇
📌Статья на РБК Pro доступна по подписке – Как бренду повысить точность рекомендаций покупателям
📌Открытая версия статьи на портале – Как бренду повысить точность рекомендаций покупателям

Всем привет!

❓ Как собирать clickstream, не используя Google Tag Manager?

❗ Cмотрите видео выступления Алексея Сандакова, директора по внедрению CleverData, на конференции Матемаркетинг 2022. Вы узнаете, какие альтернативные варианты существуют для сбора данных о пользовательском поведении

👀 Видео доклада Алексея по ссылке.

Всем привет!

Смотрите интервью с Алексеем Карпуниным, директором по информационным технологиям "БКС Мир Инвестиций" для программы "Практика IT".

❗❗❗Интервью посвящено большим данным при персонализации клиентского пути, трендам онлайн-инвестирования, а также стратегии найма лучших IT-специалистов.


🎬 Запись программы — на сайтах ЛАНИТ и телеканала "Про Бизнес".

Всем привет!

🔹 Читайте нашу новую статью “NER в поисках брендов. Часть 1” на Хабре.

📌Опыт показывает, что построение результативных коммуникаций в маркетинге требует пристального изучения целевой аудитории и неочевидных знаний о ней. Эксперты Data Science CleverData делятся тем, как с помощью NER начали выделять бренды в покупках целевой аудитории одного из европейских производителей автомобилей. Оказалось, что эта аудитория предпочитает бутилированную воду, товары для взрослых Durex и электронику Apple. В статье расскажем, как пришли к таким выводам и чем они могут быть полезны.

❗️❗️❗️И заходите на каналы CleverData в социальных сетях: In, VK, Youtube

Всем привет!

Эксперты CleverData рассказывают, почему видят технологическую революцию в ChatGPT в статье Forbes – “Чатная практика: почему выстрелил ChatGPT и может ли он заменить поиск в интернете”.

ChatGPT универсальный чат-бот, который представила конце ноября 2022-го компания OpenAI, одним из основателей которой был Илон Маск.

Всем привет!

👉Предлагаем вашему вниманию статью «Выжить без cookies: как мы объединили CDP и сквозную аналитику для компании-автопроизводителя» на Хабре за авторством Алексея Сандакова.
👍В этой статье рассказываем об интеграции платформы для управления собственными данными CleverData с решением для сквозной аналитики Calltouch. Проект проводили для компании-автопроизводителя.

Всем привет!

🎥 Помните нашу рубрику #1dmcinema? Так вот она возвращается. И в первом разборе у нас сразу крупная рыба – «Аватар 2: Путь Воды».

В то время, как другие мэтры вроде Спилберга и Скотта снимают едва ли не по два мощных фильма в год, товарищ Кэмерон оказывается на удивление неторопливым творцом. Вспоминается басня про черепаху и зайца :) Стоила ли 13 лет ожидания вторая часть? Мой ответ – уверенное “да”. Хотя трейлеры второй части и были в лучшем случае невыразительными. И как же на таком фоне мощно стреляет сама картина!

Кэмерон вновь поражает зрителя визуалом. Казалось бы, чем нас можно удивить? Посмотрите «Аватара» – большая часть кадров с водой создана с использованием компьютерной графики. Вода, персонажи, лицевые анимации, природа, пейзажи, флора, фауна – все приводит в восторг почти так же, как и в первой части 2009 года.

При этом фильм держит высокую планку и в содержательном плане. Перед нами неплохая семейная сказка для всех возрастов. Акценты на этот раз смещены в сторону персонажей-детей. Они в меру яркие и запоминающиеся, почти все претерпевают необходимой рост в рамках своих сюжетных арок.

❗️👍Второй «Аватар» – фильм событие. И серьезный повод  собраться и сходить в кинотеатр этой зимой. А если вы маркетолог и вам нужен аудиторный сегмент тех, кто ходит в кино, а благодаря «Аватару» их количество, конечно же, выросло  – приходите к нам на биржу данных 1DMC. Мы соберем вам такой сегмент или любой другой под ваш запрос. Можете оставить заявку на сайте (https://1dmc.io/) или написать на [email protected].

Всем привет!

Представляем вашему вниманию дайджест актуальных новостей:

❗️Обратите внимание на статью Грэма Кенни (CEO KMS Education и Strategic Factors) про «обратную» сторону больших данных;

❗️Запрещенная в России организация Meta поделилась любопытным отчетом: количество ежедневных пользователей социальной сети растет, но выручка впервые упала;

❗️OpenAI запустит платную подписку на небезызвестного чат-бота ChatGPT;

❗️Выдыхаем! ФАС и Роскомнадзор объявили, что откладывают введение штрафов за отсутствие маркировки рекламы.

ChatGPT заслуженно не покидает новостные заголовки вот уже несколько месяцев. И это вряд ли поменяется еще какое-то время.

❗️Сегодня мы представляем вашему вниманию взгляд на то, как нейросеть сможет повлиять на маркетинговые активности. Перейдут ли рекламщики на полностью сгенерированный AI контент? Возможно, но не скоро. Более детально - в статье Криса Келли.

🤖Кстати, как думаете - был этот пост сгенерирован нейросетью?🤖
https://www.marketingdive.com/news/chatgpt-AI-marketing-advertising-revolutionize/641649/