https://www.aparat.com/v/SVHB9
کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
کدها:
http://nbviewer.jupyter.org/github/Alireza-Akhavan/class.vision/blob/master/48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
مباحث ویژه 2 - جلسه 14 (تولید اشعاری شبیه به شاهنامه)
در این جلسه یک مثال Text generation در سطح کاراکتر با شبکه های RNN در تنسرفلو دیدیم و با مجموعه داده شاهنامه آن را آموزش دادیم.در این مثال از لایه embedding در سطح کاراکتر استفاده کردیم و همچنین با Eager Execution تنسرفلو بیشتر آشنا شدیم.
نمونه بهبود پارامترهای شبکه بازگشتی نوت بوک
48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
برای خفظ قافیه در اشعار تولید شده شبیه شاهنامه توسط دانشجویان کلاس
48-text-generation-on-shahnameh-tensorflow.ipynb
برای خفظ قافیه در اشعار تولید شده شبیه شاهنامه توسط دانشجویان کلاس
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در مورد این مقایسه برای خروجی ترجمه ماشینی یا image captioning صحبت شد ولی جزئیات آن توضیح داده نشد.
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score
در صورت تمایل این ویدیو را ببینید
Bleu score
T-SNE
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/tsne.pdf (2008)
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/tsne.pdf (2008)
Forwarded from Tensorflow(@CVision)
هوش مصنوعی گوگل، با استفاده از یادگیری عمیق، بهتر از هر آدم خبره ای لب خوانی میکند:
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif
برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است
اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro
مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf
Google’s DeepMind AI can lip-read TV shows better than a pro:
pic: https://d1o50x50snmhul.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/21090036/l4.gif
برای اینکار شبکه با 118,000 عبارت در 5000 ساعت برنامه ی ویدیویی که غالبا شامل اخبار بوده آموزش دیده است
اطلاعات بیشتر:
🔗https://www.newscientist.com/article/2113299-googles-deepmind-ai-can-lip-read-tv-shows-better-than-a-pro
مقاله مرتبط:
https://arxiv.org/pdf/1611.05358v1.pdf
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#خبر
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد
#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models
https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
#nlp #pytext
فیس بوک فریم ورک pytext را برای کارهای NLP منتشر کرد
#PyText, a framework built on #PyTorch to help developers more quickly & easily experiment with and deploy NLP models
https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
#nlp #pytext
Engineering at Meta
Open-sourcing PyText for faster NLP development
We are open-sourcing PyText, a framework for natural language processing. PyText is built on PyTorch and it makes it faster and easier to build deep learning models for NLP.
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #سورس_کد
Building a book Recommendation System using Keras
https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699
#recommendation #keras #embeddings
Building a book Recommendation System using Keras
https://towardsdatascience.com/building-a-book-recommendation-system-using-keras-1fba34180699
#recommendation #keras #embeddings
Medium
Building a book Recommendation System using Keras
How to use embeddings to create a book recommendation system.
10 نکته ای که از چالش Quick Draw آموختیم!
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa
نوشته ی رتبه 46 این چالش.
https://towardsdatascience.com/10-lessons-learned-from-participating-to-google-ai-challenge-268b4aa87efa
تمامی نوت بوک های جلسات اخیر از جمله
نوت بوک style transfer در گیت قرار گرفت.
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/54-neural-style-transfer.ipynb
نوت بوک style transfer در گیت قرار گرفت.
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/54-neural-style-transfer.ipynb
simple #GAN
نوت بوک فردا آپلود شد:
55-simple-GAN.ipynb
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/55-simple-GAN.ipynb
بلاگ پست مرتبط:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks
نوت بوک فردا آپلود شد:
55-simple-GAN.ipynb
http://nbviewer.jupyter.org/github/alireza-akhavan/class.vision/blob/master/55-simple-GAN.ipynb
بلاگ پست مرتبط:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks