🌐 چرا شبکههای عصبی گرافی (GNN) انقلابی هستند؟
دنیای واقعی ما پر از دادههاییه که شکل ساده جدول و لیست ندارن!
#گرافها، ساختارهایی هستن که روابط پیچیده بین دادهها رو نمایش میدن: مثل شبکههای اجتماعی، نقشههای جادهای، مولکولهای شیمیایی و حتی سیستمهای مالی.
🤖 اما چطور میشه این ساختارهای پیچیده رو به ماشین یاد داد؟
اینجاست که GNN وارد میشه — مدلی که میتونه درک عمیقتری از ارتباطات بین دادهها داشته باشه و الگوهای پنهان رو کشف کنه.
اگر میخوای با قدرت واقعی دادههای گرافی آشنا بشی، همین الان با کد تخفیف
شروع کن!
❌بدون GNN آینده یادگیری ماشین نصفه است!
https://class.vision/product/graph-neural-network/
دنیای واقعی ما پر از دادههاییه که شکل ساده جدول و لیست ندارن!
#گرافها، ساختارهایی هستن که روابط پیچیده بین دادهها رو نمایش میدن: مثل شبکههای اجتماعی، نقشههای جادهای، مولکولهای شیمیایی و حتی سیستمهای مالی.
🤖 اما چطور میشه این ساختارهای پیچیده رو به ماشین یاد داد؟
اینجاست که GNN وارد میشه — مدلی که میتونه درک عمیقتری از ارتباطات بین دادهها داشته باشه و الگوهای پنهان رو کشف کنه.
اگر میخوای با قدرت واقعی دادههای گرافی آشنا بشی، همین الان با کد تخفیف
graph
شروع کن!
❌بدون GNN آینده یادگیری ماشین نصفه است!
https://class.vision/product/graph-neural-network/
Channel name was changed to «🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته»
به مدت 5 روز تا تاریخ 15 شهریور دورهی شبکه های عصبی گرافی را با 40 درصد تخفیف تهیه کنید:
https://class.vision/product/graph-neural-network/
کد تخفیف:
🌐 چرا شبکههای عصبی گرافی (GNN) انقلابی هستند؟
دنیای واقعی ما پر از دادههاییه که شکل ساده جدول و لیست ندارن!
#گرافها، ساختارهایی هستن که روابط پیچیده بین دادهها رو نمایش میدن: مثل شبکههای اجتماعی، نقشههای جادهای، مولکولهای شیمیایی و حتی سیستمهای مالی.
🤖 اما چطور میشه این ساختارهای پیچیده رو به ماشین یاد داد؟
اینجاست که GNN وارد میشه — مدلی که میتونه درک عمیقتری از ارتباطات بین دادهها داشته باشه و الگوهای پنهان رو کشف کنه.
❌بدون GNN آینده یادگیری ماشین نصفه است!
https://class.vision/product/graph-neural-network/
کد تخفیف:
gnn40
🌐 چرا شبکههای عصبی گرافی (GNN) انقلابی هستند؟
دنیای واقعی ما پر از دادههاییه که شکل ساده جدول و لیست ندارن!
#گرافها، ساختارهایی هستن که روابط پیچیده بین دادهها رو نمایش میدن: مثل شبکههای اجتماعی، نقشههای جادهای، مولکولهای شیمیایی و حتی سیستمهای مالی.
🤖 اما چطور میشه این ساختارهای پیچیده رو به ماشین یاد داد؟
اینجاست که GNN وارد میشه — مدلی که میتونه درک عمیقتری از ارتباطات بین دادهها داشته باشه و الگوهای پنهان رو کشف کنه.
❌بدون GNN آینده یادگیری ماشین نصفه است!
کلاسویژن
دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network - کلاسویژن
در دنیای امروز، دادههای گرافی بخش بزرگی از دادههای موجود را تشکیل میدهند. از شبکههای اجتماعی گرفته تا سیستمهای توصیهگر، گرافها در بسیاری از برنامههای کاربردی به کار میروند. در این ویدویوی آموزشی حدودا 13ساعته، شما با مفاهیم پایهای Graph Neural Network…
📣 کانالهای فعال VIP در زمینه الگوریتمهای هوش مصنوعی را از دست ندهید
▪️ انجمن پژوهشگران هوش مصنوعی ایران در تلگرام
🔸 @AI_DeepMind
▪️ رویدادهای هوش مصنوعی
🔸 @eventai
▪️ هوش مصنوعی از همه جوانب
🔸 @Neurogenix1
▪️ آخرین اخبار و منابع فناوری ؛ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸 @Docpython
▪️ جامعه هوش مصنوعی
🔸 @silicon_brain
▪️ اخرین اخبار دنیای تکنولوژی
🔸 @AI_MANSOURI
▪️ طراحی الگوریتم و ساختمان داده
🔸 @AlgorithmDesign_DataStructuer
▪️ رویدادهای هوش مصنوعی
🔸 @Ai_Events
▪️ آموزش پایتون و رزبری پای
🔸 @raspberry_python
▪️ آموزشهای تخصصی هوش مصنوعی
🔸 @class_vision
▪️ انجمن پژوهشگران هوش مصنوعی ایران در تلگرام
🔸 @AI_DeepMind
▪️ رویدادهای هوش مصنوعی
🔸 @eventai
▪️ هوش مصنوعی از همه جوانب
🔸 @Neurogenix1
▪️ آخرین اخبار و منابع فناوری ؛ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
🔸 @Docpython
▪️ جامعه هوش مصنوعی
🔸 @silicon_brain
▪️ اخرین اخبار دنیای تکنولوژی
🔸 @AI_MANSOURI
▪️ طراحی الگوریتم و ساختمان داده
🔸 @AlgorithmDesign_DataStructuer
▪️ رویدادهای هوش مصنوعی
🔸 @Ai_Events
▪️ آموزش پایتون و رزبری پای
🔸 @raspberry_python
▪️ آموزشهای تخصصی هوش مصنوعی
🔸 @class_vision
🚀 کلاسویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته
به مدت 5 روز تا تاریخ 15 شهریور دورهی شبکه های عصبی گرافی را با 40 درصد تخفیف تهیه کنید: https://class.vision/product/graph-neural-network/ کد تخفیف: gnn40 🌐 چرا شبکههای عصبی گرافی (GNN) انقلابی هستند؟ دنیای واقعی ما پر از دادههاییه که شکل ساده جدول…
کد تخفیف دوره شبکه عصبی گرافی، مدت محدود فعاله، از دست ندید.