Соавторство в современных исследованиях

Журнальные статьи с большим количеством авторов, как правило, чаще цитируются. Тем не менее, степень, в которой соавторство является преимуществом, варьируется в зависимости от областей исследования и стран.

Авторами было проанализировано 88 миллионов статей с 1900 по 2020 год. Международное соавторство в WoS увеличилось с 10% до 25% (1990-2011). При этом в области искусства и гуманитарных наук преобладали индивидуальные исследования, а в 2000 году соло-статьи составляли около половины всех статей по общественным наукам, тогда как групповые публикации были нормой в областях STEM. Подробнее про методы анализа и ход исследования читайте в самой статье.

Соавторство возникает по крайней мере по двум причинам: между аспирантами и научными руководителями или для того, чтобы закрыть потребность в крупномасштабных исследованиях. Существует множество способов участия в исследовательских проектах, но не все из них можно считать за соавторство. Например, незначительный вклад в проект может не рассматриваться как совместная работа; в то время как авторство можно получить в дар; руководители групп могут быть указаны в качестве последних авторов без конкретного вклада в исследование и т.д.

CRediT (Contributor Roles Taxonomy) перечисляет 14 авторских ролей: концептуализация; сбор данных; формальный анализ; получение финансирования; исследование; методология; администрирование проекта; поиск и подготовка материалов для исследования; программное обеспечение; руководство проектом; проверка результатов; визуализация; написание текста — первоначальный вариант; написание текста — рецензирование и редактирование. Из этого списка можно сделать вывод, что любой из этих видов вклада, если он достаточно существенен, может квалифицировать человека как соавтора. Однако в других руководствах содержатся более строгие требования.

К 2020 году в большинстве широких предметных областей Scopus в среднем было не менее четырех авторов на статью (включая все междисциплинарные и широкие области естественных наук, энергетики и химической инженерии, а также все науки о жизни и здоровье). В гуманитарных науках приходилось менее 3,5 авторов на статью. За весь период исследования (1900-2020) показатель соавторства увеличился во всех 332 узких областях Scopus. В гуманитарных и социальных науках индивидуальное авторство по-прежнему является нормой (среднее количество авторов во многих случаях ниже 1,4).

Соавторство является неотъемлемой частью современной науки, поэтому руководителям и менеджерам можно посоветовать привлекать финансирование на развитие исследовательских групп, стимулировать общение между потенциальными авторами и формировать более крупные исследовательские группы.

#обзор #scopus #цитирование #соавторство

Объем мирового рынка информатики материалов к 2030 г. достигнет $702 млн

Информатика материалов – относительно новая область на стыке data science и материаловедения – применяет вычислительные методы для анализа обширных наборов данных, ускоряя открытие и проектирование материалов для различных применений – от энергетики до здравоохранения. По прогнозам OpenPR, к 2030 году объем рынка информатики материалов (или инфохимии) достигнет 702 миллионов долларов США при среднегодовом темпе роста 13,7%.

Ключевые области применения включают химическую промышленность, красители, материаловедение, пищевую промышленность, электронику, а также бумажную и целлюлозную промышленность, при этом научно-исследовательские учреждения демонстрируют впечатляющие перспективы роста. В числе ключевых игроков – Alpine Electronics, Inc., Citrine Informatics, Exabyte.io, Materials Zone Ltd. и Nutonian Inc.

Подробнее

#аналитика #обзор

ИИ для квантовых, атомистических и континуальных систем: масштабный обзор от 65 ученых из нескольких стран

Документ представляет собой обзор применения ИИ в квантовой химии, молекулярной динамике и материаловедении: от квантовой механики до моделирования макроскопических систем. В работе описаны современные подходы глубокого обучения, способные учитывать физические симметрии и эквивариантность. Авторы демонстрируют, как специализированные нейронные сети, адаптированные под симметрии физических систем, открывают новые возможности для интерпретации экспериментальных данных и решения сложных уравнений (Навье–Стокса, Шрёдингера и др.).

Обзор объединяет теоретические основы и практические рекомендации, содержит ресурсы и описывает перспективные направления для дальнейшей работы.

#обзор #наука #МОиИИ