Коллеги, хотим поделиться нашим препринтом:

Predicting Emission Wavelengths and Quantum Yields of Diverse Bis-cyclometalated Iridium(III) Complexes Using Machine Learning

https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-cchdm

1. В этой статье мы собрали базу данных IrLumDB, в которой содержатся экспериментальные данные о 1287 бис-циклометалированных комлексах иридия (III) и их фотофизических свойствах (длина волны эмиссии (λmax), квантовый выход (PLQY) и время жизни).

2. На основе IrLumDB обучили XGBoost, LightGBM и Catboost предсказывать λmax и PLQY с MAE 18.26 нм и 0.13 на десятикратной кросс-валидации.

3. Протестировали работу обученных моделей на 33 синтезированных в нашей лаборатории комплексах, 12 из которых были получены для этой статьи. Комплексы были охарактеризованы с помощью ЯМР, РСА, масс-спектрометрии высокого разрешения, и частично РФА. 9 новых структур были депонированы в CCDC.

4. Сравнили на изученных нами соединениях точность предсказания длины волны эмиссии с помощью алгоритмов машинного обучения и с помощью DFT-расчетов; показали, что алгоритмы машинного обучения справляются с задачей лучше.

5. Так как нам важно искать новые комплексы с потенциально высокими квантовыми выходами, то мы разделили все комплексы на 3 класса: с низким (0-0.1), средним (0.1-0.5) и высоким PLQY (0.5-1), далее обучили классификационные модели и получили точность 72.4% на десятикратной кросс-валидации.

6. Подготовили мини-приложение IrLumDB App для того, чтобы любой исследователь смог предсказать свойства для своих комплексов. Для предсказания достаточно SMILES лигандов.

PDF | Датасет на Zenodo | IrLumDB App

💡 “Build-a-bio-Strip”: Ваш помощник в зеленой химии

Рады сообщить о публикации нашей статьи в ACS Journal of Chemical Information and Modeling, где представлен новый онлайн-сервис — “Build-a-bio-Strip”. Это удобный инструмент для быстрого анализа токсичности химических процессов, созданный для поддержки учёных в разработке более безопасных и устойчивых методов синтеза.

⚙️ Как работает “Build-a-bio-Strip”?

Сервис позволяет пользователям загружать данные, такие как полумаксимальные цитотоксические концентрации (CC₅₀) или полулетальные дозы (LD₅₀) для каждого реагента. Также доступна опция использования прогнозируемых значений токсичности, рассчитанных на основе структурных формул (SMILES). Инструмент автоматически анализирует эти данные и рассчитывает ключевые токсикологические показатели, включая био-фактор и цитотоксические потенциалы для каждой возможной реакции. Кроме того, “Build-a-bio-Strip” визуализирует вклад каждого компонента реакции в общую токсичность процесса с помощью био-стрипов, что помогает учёным выделить наиболее токсичные компоненты и оптимизировать выбор реагентов для снижения экологических рисков.

🧑‍💻 Попробуйте прямо сейчас!

Сервис доступен всем желающим по ссылке. Оцените возможности “Build-a-bio-Strip” и внесите свой вклад в создание более безопасных и экологичных химических технологий!

Полный текст статьи ищите в комментариях 👇